BT liderlerinin 2026’da bütçelerinde artış olması bekleniyor ancak analist Forrester’ın araştırmasına göre, özellikle yapay zeka (AI) girişimleriyle değer sunma ve sorunları çözme konusunda daha fazla baskı hissetmeleri muhtemel.
Analistin araştırması, birçok projenin değer sunamaması nedeniyle işletmelerin yapay zeka harcamalarının dörtte birini 2027’ye erteleyeceğini öne sürüyor. 2026’da CEO’ların daha fazla finans şefini (CFO) yapay zeka anlaşmalarına çekeceği öngörülüyor.
Forrester, yapay zeka sağlayıcıları arasındaki parçalanmanın, işletmelerin çoğunluğunun şekillendirilebilir aracı mimarileri oluşturmasına neden olacağını ve bunun, parçalı yapay zeka aracı dağıtımlarını yönetmek ve düzenlemek ve karmaşık çok aracılı kullanım senaryolarını mümkün kılmak için gerekli olacağını öngördü.
Forrester başkan yardımcısı ve araştırma direktörü Sudha Maheshwari, “Yapay zeka ajanları zorlu işleri devraldıkça, şirketler bahislerini aracı ekosistemler arasında dağıtacak ve yetenekleri kaydıracak” dedi. “Bilgili işletmeler, riski azaltmak ve yapay zeka yolculuklarını yavaş yavaş planlamak için yapay zeka yönetişimine ve yapay zeka akıcılık eğitimine yatırım yapacak.”
Yapay zeka proje başarısızlıklarındaki artışla birlikte Forrester, CIO’ların dörtte birinden kuruluşlarındaki iş kaynaklı yapay zeka hatalarını kurtarmalarının isteneceğini öngörüyor. Forrester başkan yardımcısı ve araştırma direktörü Mark Moccia, bir blog yazısında CEO’ların başarısız yapay zeka projelerini düzeltmek için teknoloji şeflerine başvuracaklarını öngördü.
Forrester ayrıca yapay zeka karar vericilerinin %39’unun CIO’larının veya baş teknoloji sorumlusunun yapay zeka teknoloji stratejisine, %21’inin ise yapay zeka iş stratejisine liderlik ettiğini söylediğini bildirdi. Moccia, kuruluşların teknoloji liderlerinin başarılı AI ajanları için ihtiyaç duyulan ekipleri yönlendirmek için en iyi konumda olduklarını fark etmesiyle bu sayıların iki katına çıkacağını söyledi. CIO’ların yönetişim oluşturmasını, veri ve bilgi varlıklarını düzenlemesini, kullanıcı deneyimlerini tasarlamasını ve çıktı kalitesini yönetmesini önerdi.
Moccia, “CEO’lar yüksek profilli yapay zeka etiğinin veya politika başarısızlığının harekete geçmesini bekleyemez” dedi. “Teknoloji liderleri, maliyetli hatalardan kaçınmak için yönetişimi ve senaryo planlamasını şimdi güçlendirmeli.”
Forrester, CIO’ların üçte ikisinin bütçelerini teknoloji harcamalarını iş değeriyle ilişkilendirerek gerekçelendirmeleri gerekeceğini öngördü. CIO’lar teknoloji stratejileriyle iş değerini artırırken Moccia, bunu CEO’lara ve iş liderlerine iletmenin çoğu zaman çeviri sırasında kaybolduğunu belirtti.
BT liderlerini, teknoloji hizmetlerini stratejiyi destekleyen iş yetenekleriyle eşleştirmeye çağırdı. Bu çok zor ve Forrester’ın araştırması bugün işletmelerin yalnızca üçte birinin bunu başardığını gösteriyor.
Moccia, yapay zeka, bulut ve güvenlik nedeniyle teknoloji harcamalarının enflasyondan daha hızlı artması nedeniyle teknoloji liderlerinin değere odaklanması gerektiği konusunda uyardı. “CIO’ların, toplam teknoloji harcamasını iş yetenekleriyle eşleştirmek için teknoloji işletme yönetimi gibi BT finans çerçevelerini ve bulut gibi değişken maliyetleri ilişkilendirmek için FinOps gibi uygulamaları benimsemeleri gerekecek” dedi.
Moccia, bir CFO’nun duman ve aynalardan daha fazlasını isteyeceğinden, CIO’ların akıcı bir şekilde “iş değeri” konuşmayı öğrenmesini ve projeler ters gittiğinde yapay zeka kurtarma planlarını idare etmek için bir yönetim araç setini hazır tutmasını önerdi.
Forrester, insanlar, yapay zeka botları ve iş çalışanlarından oluşan yeni bir BT iş gücünün ortaya çıktığına inanıyor. Araştırma, CIO’ların üçte birinin çoklu iş BT’sini desteklemek için esnek çalışan protokollerini ve aracılarını benimseyeceğini öngörüyor. Bu iş gücü karışımını yönetmenin, BT ekiplerinin liderlik becerilerine daha fazla odaklanılmasını gerektireceğini söyledi.