Veri ve Analitik Liderler, hepsi ölçüm ve iyileştirmenin anahtarı olan yüksek performanslı BT yetenekleri-uygulama, veriler, süreç, insanlar ve altyapı-tamamını geliştirerek uyarlanabilir ve esnek veri odaklı iş stratejisini ve yol haritasını oluşturmalı ve ele almalıdır. İşletmenin sağlığı.
Bu veri odaklı strateji, bir şirketin gelecekteki müşteri ve çalışan ihtiyaçlarını uyarlama, yaratıcılık ve esneklik ile karşılamak için iş yapılarını ve yeteneklerini hızlı bir şekilde yeniden yapılandırmasını sağlayan daha geniş bir teknoloji stratejisine dayanmalıdır. Sürekli değişimin yeni normal olduğu bir dönemde, karar vericilere işlem yapılabilir bilgiler sunmaya yönelik eski yaklaşımlar artık çalışmayacaktır.
Verileri Çarlatma
Dikkate alınması gereken ilk alan, dijital dönüşümün daha fazla veri üretmesi ve verilerin her yerde olmasıdır. Yeni normal, hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış daha fazla veri üreten daha fazla dijital etkinlik yönlendirir – kurumsal uygulamalar ve müşteri deneyimleri tarafından oluşturulan dahili verilerin yanı sıra ortaklardan, veri pazar yerlerinden ve sosyal medyadan gelen harici veriler.
Tüm kurumsal verilerin sonunda tek bir – fiziksel veya sanal – analitik işletme deposu ile sonuçlanacağı asil ama idealist vizyon geldi ve gitti. Bu hala önerilen bir istek uyandıran vizyon ve strateji olsa da, gerçek ayıktır – anekdot kanıtları, eyleme geçirilebilir içgörüleri yönlendirmek için kullanılabilecek tüm kurumsal verilerin% 20’sinden fazlasının bu amaç için kullanıldığını göstermektedir. Yapay zeka (AI) ile, bu zorluk sadece yeni modeller daha fazla veriyi ortadan kaldırdıkça büyüyecek.
Ayrıca, yeni mimariler ve platformlar sorumlulukları değiştirecektir. Birleşik bir kurumsal analitik veri deposu vaadi her zaman cazip olsa da, veri katalogları, veri kumaş, kurumsal anlamsal katman platformları gibi yeni teknolojilerin geliştirilmesini sağladığı her yerde verileri bulabilme, erişebilme ve analiz edebilme ve analiz edebilme durumu ve Bilgi grafikleri.
Buna karşılık, bu teknolojiler veri ve analiz liderleri için yeni sorular yönlendirir. Bu yeni platformları yönetmekten kim sorumludur – İşletme, BT veya Baş Veri Görevlilerine (CDO’lar) veya Baş Analiz Görevlilerine (CAO’lar) rapor veren kuruluşlar? Tipik bir kurumsal analitik teknoloji yığınında veri ve analitik arasındaki karanlık alanda oturan platformları yönetmek veri profesyonellerine veya analitik profesyonellerine mi bağlı?
Şirket içi eski veritabanları, bulut, göl ve benzerleri arasında parçalanan mevcut durumla, büyük işletmeler rolleri ve sorumlulukları tanımladıkları için karmaşık kararlarla karşılaşacaktır.
Teknoloji platformları
Liderlerin değerlendirmesi gereken bir diğer alan da, modern içgörü platformlarının ve çözümlerinin çoklu görev ve örtüşeceğidir. Hangi teknoloji platformunun veri odaklı iş dönüşümünüzü desteklemesi gerektiğine karar vermek giderek daha zordur.
Yeni ve gelişmekte olan teknolojiler sorumluluklarda değişimleri yönlendirmekle kalmaz, aynı zamanda “kimi nerede yapar?” Diye karmaşıklaştırırlar. üst üste binen yetenekleri nedeniyle sorular. Örneğin, en önde gelen kurumsal iş zekası (BI), öngörücü analitik ve makine öğrenimi (PAML) ve dijital karar platformları artık veri hazırlama işlevselliğini içermektedir. Ayrıca, BI platformları semantik katmanlarını veri katalogları olarak hareket eden rakiplerin BI platformlarına açar ve otomatik makine öğrenimi (otomatik) ile artırılmış BI platformları arasındaki çizgiler bulanıklaşır.
Sonra, iş ve BT arasındaki dil bağlantısını çözmeyen veri demokratikleşmesi sorunu var. İş uzmanları veri, metrikler ve temel performans göstergeleri hakkında konuşurken, BT, veri ve analiz profesyonelleri veri modelleri, şemalar, boyutlar ve özellikler hakkında konuşurlar.
İş uzmanları müşteri bilgileri ister ve genellikle veri mimarisinde verilerin nereden kaynaklandığını anlamaya gerek yoktur. Bu farklı diller, değer kullanma değeri için en önemli olanı engeller: iş sonuçlarını iyileştiren eylemlere veri ve bilgiler uygulamak için organizasyonel grafikte çalışmak. Doğal dil sorgusunun (NLQ) ve düşük kod/kodsuz yeteneklerin çoğalması yoluyla bu okuryazarlık boşluğunu kapatmak için kararlı bir istek olmasına rağmen, bağlantıyı kesme, küresel veri ve analitik karar vericiler organizasyonlarının yaklaşık yarısını düşündüğü için açıktır. Veri okuryazarlığı en iyi şekilde ara seviye olacak.
Veri içgörü için hız
Forrester, az kullanılan ve harekete geçirilemeyen veri sinyalleri için sabırsızlığın büyüyeceği konusunda uyarıyor. Veri görselleştirme, kullanılan veriler için bir paşa değildir. Görünüşte belirgin görünen veri görselleştirmeleri bile, uygun bağlam, etkili veri hikaye anlatımı ve gelişmiş görselleştirme teknikleri olmadan içgörüleri veya eylemleri tetiklemez.
Trend gibi bir deseni açıkça gösteren bir grafik, eğilimin iyi mi kötü olup olmadığını göstermez. Trend beklenen veya beklenmedik miydi? Hedef ve beklentileri aşıyor mu yoksa yetersiz mi? Kırmızı trend çizgisi bir uyarı mıdır yoksa renk basitçe bir veri noktasını vurgular mı? Veri ve analitik iş ve teknoloji liderleri, veri sinyallerini zorlayıcı ve etkili bir şekilde daha iyi kullanmak için bu tür soruları giderek daha fazla cevaplamaları istenecektir.
Artık veri, analiz ve içgörülerin iş veya BT sorumlulukları olup olmadığı sorusu değil. Bu karar/strateji çok basit. C-suite’de, daha fazla veri ve AI sorumlulukları alan iş kolları (LOB’ler), yönetişim ve gözetim rollerine doğru hareket eden merkezi kurumsal işlevler ve veri odaklı kuruluşları, veri ve analiz işlevlerini giderek daha fazla ayıran veri ve analitik işlevlerini daha fazla var. ve bu ekipleri CIO raporlama hatlarının dışına taşımak.
Forrester’ın 2024’ünde Veri, analiz, ölçüm ve içgörü anketi durumuEn az bir Kıdemli Veri ve Analytics rolüne sahip veri odaklı iş olgunluğu seviyesindeki kuruluşların% 51’i, yeni başlayan kuruluşların sadece% 40’ına kıyasla bir CDO’dur. Gelişmiş kuruluşların% 44’ünde CDO, yeni başlayan kuruluşların% 35’ine kıyasla doğrudan CEO’ya rapor vermektedir. C-suite’in altında, içgörü sunmak için roller ve sorumluluklar da BT, işletme ve veri ve analitik kuruluşlar arasında karışıktır.
Veri odaklı işletme
Bu veri odaklı dönemde Forrester, işletmelerin yeni fırsatlardan yararlanmak için geleneksel roller geliştirmelerini önerir. Bu dinamik dönüşüm, sadece verileri görme ve kullandığımızda bir değişim değil, aynı zamanda LOB ekiplerinde bu vizyonu yöneten ve yürüten kişilerin derin bir yeniden değerlendirilmesini gerektirir.
Veriler, müşteri deneyimi, pazarlama, finans ve İK profesyonellerinin verileri ürettiği ve ürettiği sinyaller üzerinde hareket ettiği LOB’lere aittir, veri ekipleri yutulan bilgilerin kullanıma uygun olmasını sağlar ve farklı kullanıcılar tarafından sindirilebilir. Veri ve analiz arkadaşları ile çalışan iş liderleri, verilerin stratejik kararlara ve eylemlere rehberlik ettiği bu ortamda gelişmek için önemli yeni kişileri ve kritik öneme sahip gelişmiş becerileri keşfetmelidir.
İşletme ekibinin kaç beceri edinebileceği önemli değil, gelişmiş veri ve analitik odaklı iş yetenekleri, büyük ölçüde teknoloji odaklı verilere ve analiz profesyonellerine bağlı olmaya devam edecektir. Liderler zaten BI yönetişimi, veri ağı gibi uyarlanabilir veri mimarileri ve otomatik ve artırılmış BI gibi uyarlanabilir teknolojiler gibi uyarlanabilir iş süreçlerini tanıtıyorlar. Teknoloji organizasyonuna daha uyumlu veri ve analitik liderler, teknoloji odaklı insan becerilerinin gelişen ve uyarlanabilir doğasını ele almalıdır.
Veri odaklı girişimlerde başarı, çoklu hareketli parçaların karmaşık koordinasyonunu gerektirir. Payacea olduğunu iddia eden gelişmekte olan teknolojilere aşık olmayın. Vaat edilen faydalar, kuruluşunuz doğru rollere atanan doğru kişilere ve yeteneklere ve doğru sorumluluklara ve becerilere sahip olmadıkça gerçekleşmez.
Bu makale, Aaron Katz, Boris Evelson, Kim Herrington, Karsten Monteverde ve Jen Barton’un katkılarıyla Forrester’ın Evolve Veri ve Analytics rolleri ve becerilerinin bir alıntısına dayanmaktadır.