Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Veri Güvenliği, Veri Güvenliği Duruş Yönetimi
GetVisibility’s AI Mesh Entegrasyonu Veri Sınıflandırması, Risk Yönetimi
Michael Novinson (Michaelnovinson) •
10 Mart 2025
ForcePoint, şirketin veri sınıflandırması ve risk değerlendirmesi için AI yeteneklerini geliştirmek için bir İrlanda Veri Güvenliği Duruşlama Yönetimi Başlangıç satın almayı planlıyor.
Ayrıca bakınız: Silolardan Synergy’ye: Gen AI onu hizalar ve güvenlik ekipleri
CEO Ryan Windham’a göre, Austin merkezli veri güvenlik firması, İrlanda merkezli OEM ortağı GetVisibility’nin önerdiği İrlanda merkezli OEM ortağı GetVisibility’nin AI güdümlü veri güvenliği çözümleri üzerinde tam kontrol kazanmasına yardımcı olacağını söyledi. Yetkili, GetVisibility’yi satın alma anlaşmasının, CISOS ve işletmelerin farklı araçlar yerine uçtan uca veri güvenliği çözümleri aradıkları daha geniş pazar trendleriyle uyumlu olduğunu söyledi.
Windham, “Müşterilerimiz birlikte gittikçe daha fazla entegrasyon yapmamızı istiyorlardı ve bir OEM anlaşmasının sınırları içinde yapabileceğimizin ötesine geçmeye başladı.” “Yani, burada bir araya gelmemiz mantıklıydı.”
2017 yılında kurulan GetVisibility, 50 kişiyi istihdam ediyor ve üç tur dış finansmanda yaklaşık 15 milyon dolar topladı ve en son Mart 2022’de Alpha Intelligence Capital ve Fortino Capital tarafından ortak liderliğindeki 10.9 milyon dolarlık A Finansman Turunu tamamladı. Şirket, 20120 yılının ortalarından beri yaklaşık yedi yılını MatchBook servis sağlayıcısı Xanadu’nun CEO’su olarak geçiren Mark Brosnan tarafından yönetilmişti.
Şirketin AI-MeSh teknolojisi, belirli endüstriler, kullanım vakaları ve güvenlik tehditleri için ForcePoint Fine-Tune modellerine yardımcı olacak tek bir monolitik AI modelinden ziyade birden fazla küçük dil modeline dayandığı için öne çıkıyor. Yanlış pozitifler üretebilen veya ince tehditleri kaçırabilen statik, kural tabanlı güvenlik modellerine güvenmek yerine, veriler, bağlam ve kullanıcı davranışlarına göre AI-MeSh ayarlarının ayarlandığını söyledi (bakınız: Veri merkezli yaklaşımlarla geleceğe dayanıklı siber güvenlik).
Windham, “Getvisibility ekibinin gerçekten gelişme şekli, şimdi bu bağlamı gerçekten anlama resmi ve satıcıların kurallara dayalı bir yaklaşım aldığında anlaşılması daha zor olan nüansı boyamayı mümkün kıldı.” Dedi. “Kurallara dayalı yaklaşımla, birçok yanlış pozitif elde edersiniz, diğer yandan özlediğiniz şeyler var.”
Nasıl ForcePoint, GetVisibility bir araya gelecek
Windham, ForcePoint’in GetVisibily’nin veri keşfi, sınıflandırma ve risk değerlendirmesi arasında uygulanmasını planladığını ve daha doğru ve verimli bir çerçeve sağladığını söyledi. Üretken yapay zekanın yükselişiyle, güvenlik ekipleri hem AI modellerine hangi verilerin girildiğini hem de hangi içgörülerin çıktı olduğunu anlamalıdır, AI ağını artıran Forcepoint’in bu riskleri tespit etme ve azaltma yeteneği.
Windham’a göre, veri güvenliği duruş yönetimi ve veri algılama ve yanıt raporlama ve iş akışı yönetiminin ForcePoint platformlarına entegre edilmesi, CISOS’a veri güvenliği risklerini izlemek için birleşik bir gösterge paneli verecektir. Ve ForcePoint’in daha geniş ürün paketindeki AI mesh yeteneklerinin genişletilmesi, gerçek zamanlı risk analizine ve güvenlik tehditlerinin otomatik olarak iyileştirilmesine yardımcı olacaktır.
Windham, “Ürünler birlikte çalışmaya devam ediyor, ancak bu sadece raporlama, gösterge tabloları, iş akışı yönetimi, bu tür şeyler etrafında daha sıkı bir entegrasyon olurdu.” Dedi. Diyerek şöyle devam etti: “Yani, bu büyük olan, gerçekten CISO’larımıza ve müşterilerimize risklerine birleşik bir raporlama arayüzü veriyor.”
ForcePoint’in DSPM, DDR, DLP, CASB ve SWG’nin tek bir platforma entegrasyonu, SaaS, bulut, şirket içi ve AI ortamlarında veri keşfi ve sınıflandırma, AI kullanılarak otomatik risk değerlendirmesi ve iyileştirme ve platformlar arası veri koruması ile benzersiz bir rekabet avantajı sağladığını söyledi. AI mesh, yanlış pozitifleri keserek güvenlik yönetimini daha verimli hale getirdiğini söyledi.
Windham, “DSPM ve DDR teklifimizin bir parçası olarak içerik sınıflandırması için kullanıyoruz.” Dedi. “Ama bizim için gerçekten heyecan verici olan şey, CISOS’a ve müşteri tabanımıza gerçekten maruz kaldıkları risk için gerçekten bir his vermek ve güvenlik açıklarının kapanmasına ve veri kaybı fırsatlarını ele almalarına yardımcı olmak için platformun diğer bölgelerinde bu AI ağından nasıl yararlanabileceğimizdir.”
Windham, Getvisabilite ediniminin başarısının, öncelikle gelir artışı ve ARR ile ölçüleceğini, ForcePoint izleme ürün entegrasyonu üst düzey operasyonel bir KPI olarak ilerlemesi ile ölçüleceğini söyledi. Windham, Forcepoint’in daha iyi görünürlük için birleşik bir güvenlik panosu sağlayarak, risk değerlendirmesini otomatikleştirmek ve yüksek öncelikli tehditlere odaklanmak için AI’dan yararlanarak güvenlik yönetimini basitleştirmeyi amaçladığını söyledi.
“CISO’lar bilgi ile aşırı yükleniyor ve bir yere gidip gerçekten yukarıdan aşağıya anlayabilmeleri gerekiyor, ‘En büyük önceliklerim nelerdir ve eylemin ne ihtiyacı var?’ Dedi. “Ve sonra, ideal olarak o konumdan, o gösterge panosundan doğrudan işlem yapabilmeleri gerekiyor.”