Flow Security, yeni bir GenAI DLP modülünün lansmanıyla GenAI Security’yi genişlettiğini duyurdu.
Üretken yapay zekanın yaygın kullanımı, kuruluş genelinde ilerlemelere yol açarken ve olağanüstü yenilikleri teşvik ederken, veri güvenliği konusundaki endişelerin artmasına da yol açtı. Daha fazla şirket, içerik oluşturmadan geliştiricilerin arka uç görevlerine kadar çok çeşitli kullanımlar için GenAI hizmetlerini benimsedikçe, kişisel ve kurumsal veri sızıntısı, verilerin yanlış kullanılması ve gölge verilerin oluşturulması potansiyeli artıyor.
Yakın tarihli bir rapor, yöneticilerin %69’unun Üretken Yapay Zeka için inovasyonun siber güvenliğe göre öncelikli olduğunu söylerken, aynı zamanda %96’sı GenAI’yi benimsemenin önümüzdeki üç yıl içinde kuruluşlarında bir güvenlik ihlali olasılığını doğuracağını söylüyor.
“GenAI’ye girmek isteyen birçok şirket, veri sızıntısı endişeleri nedeniyle kendilerini riske atmaktan çekiniyor ve verilerinin 3. partiler,” dedi Flow Security CEO’su Jonathan Roizin. “GenAI DLP ile kurumsal dijital varlıkları korumak için sorumlu ve sorunsuz bir yol sunarak GenAI uygulamalarının veri merkezli bir ekosistemde daha geniş çapta benimsenmesine olanak sağlıyoruz.”
Bilinen veritabanlarının geleneksel olarak taranmasının aksine, hareket halindeki verilerin analiz edilmesi, Flow’un GenAI DLP’sinin gölge verileri keşfetmesine ve verilerin nerede bulunduğuna bakılmaksızın gerçek zamanlı olarak anormallikleri proaktif bir şekilde tanımlamasına olanak tanır. Veri merkezli kuruluşlar için bu yetenek, para cezalarına yol açabilecek ve itibarlarına zarar verebilecek ihlalleri ve ihlalleri önlemek açısından kritik öneme sahiptir. Testlerde Flow’un GenAI DLP’si, görünüşte sağlam altyapı korumasına rağmen tespit edilemeyen veri sızıntılarını ortaya çıkardı.
Flow’un GenAI DLP’si, hastalık kalıpları ve tedavi etkinliği hakkında bilgi edinmek amacıyla hasta verilerini sınıflandırmak için GenAI’nın kullanıldığı sağlık kuruluşlarına odaklanan bir testte, fark edilmeden kalmaya devam etseydi HIPAA ihlaline yol açabilecek risk altındaki hassas PHI verilerini hızlı bir şekilde belirledi. . Telekom sağlayıcılarına yönelik başka bir testte, sohbet robotu etkileşimlerini potansiyel risk açısından analiz ederek müşteri hizmetlerini optimize etmek için GenAI kullanıldı ve Flow’un GenAI DLP’si bir kez daha hassas finansal veri sızıntılarını tespit ederek olası yansımaları önledi.
“GenAI araçları, veri hareketinin benzersiz bir hızla genişlediği ve geleneksel altyapı koruma yöntemlerine güvenmenin bu veri yayılımını karşılamada yetersiz kaldığı bir durum yarattı. Verilerin nerede olduğunu etkili bir şekilde izlemek için şirketlerin yolculuğun tamamını görmesi gerekiyor, verileri olması gerektiği yerde taramaya ve bir kez hareketsiz hale getirildikten sonra güvenemezler; verilerin gerçekte nerede olduğunu her zaman bilmeleri gerekiyor,” dedi CPO Flow Security’den Natia GolanFlow’un GenAI DLP’si, eksiksiz veri yaşam döngüsü kapsamı sağlayarak gerçek zamanlı olarak veri sızıntılarını etkin bir şekilde önlüyor.