Dalış Özeti:
- Yapay zeka artık kötü aktörlerin bir tüketicinin hesabını ele geçirdikten sonra o kişinin davranışını simüle edecek şekilde kullanabileceği kadar gelişmiş durumda.Fintech uzmanları, bunun dolandırıcılıkla mücadele eden ödeme şirketleri için başka bir hayal kırıklığı noktası oluşturduğunu söyledi.
- Pazartesi günü Las Vegas’ta düzenlenen yıllık Money 20/20 konferansında panelistler, gelişmiş yapay zeka programlarının artık gerçek bir kişinin davranışını taklit etme yeteneğine sahip olduğunu ve dolandırıcıların finansal kuruluşların olağandışı faaliyetleri izlemekten kaçınmasına olanak tanıdığını söyledi.
- San Francisco merkezli finansal hizmetler şirketi Plaid’in ödemeler sorumlusu Brian Dammeir, “Bir modeli geliştirip gerçek gibi görünen 10.000 kişi yaratma yeteneği çok daha arttı” dedi.
Dalış Bilgisi:
Dolandırıcılık artıyor. Amerikalılar Dolandırıcılıktan 10,2 milyar dolar kaybettik Federal Ticaret Komisyonu’na göre, 2023’te bildirilen zararlarda 2022’ye kıyasla %14’lük bir artış yaşandı. Ve dolandırıcılara az da olsa yardım ediliyor ileri teknoloji, Uluslararası polis örgütü Interpol’e göre.
Dammeir, finansal kuruluşların, bir bilgisayar korsanının bir tüketicinin kredi kartını veya çek hesabını ele geçirip alışveriş yaptığında veya para çektiğinde hesap ele geçirme olaylarını tüketici davranışını izleyerek tespit ettiğini söyledi.
Eğer bir tüketicinin harcama alışkanlıkları kökten değişirse, bu onun hesabının ele geçirildiğine dair bir ipucudur dedi.
“Her işlem neye benziyor?” Dammeir dedi. “Bu kullanıcı neye benziyor? Onlardan daha önce gördüğüm diğer davranışlarla eşleşiyor mu?”
Gerçek bir kişi gibi işlem yapması için bir yapay zeka modelini eğitebilen bir bilgisayar korsanının, bu güvenlik önlemlerinden daha iyi kaçabileceğini söyledi.
Ödeme işleme yazılımı şirketi Stripe’ın ortaklık lideri Nicole Lauredan, finansal kurumlar arasındaki ortaklıkların daha karmaşık araçlar kullanarak dolandırıcılarla mücadele etmenin başka bir yolu olduğunu söyledi.
Şirketin gelişmiş ihraççı ağıGeçen yıl başlatılan uygulamanın, finansal kurumların dolandırıcılıkla mücadele araçlarını paylaşmalarına ve katılımcıların dolandırıcılık işlemleriyle ilgili verileri takas etmelerine yardımcı olduğunu söyledi.
Lauredan, “Capital One ve Discover gibi kart veren kuruluşlar, kendi makine öğrenimini gerçekten geliştirebilmek için bu verilerden yararlanıyor” dedi.
Panelistler yapay zekanın dolandırıcılara yardım ettiğine dair herhangi bir özel örnek sunmadı ancak finansal kurumların buna hazırlıklı olması gerektiğini söyledi.
Bernadette KsepkaBoston Federal Rezerv Bankası’nın ürün yönetimi başkan yardımcısı, birden fazla sahtekarlık kontrolünün uygulamaya konulması gerektiğini vurguladı.
Fed, bankaların anormal işlemleri tespit etmek ve tüketicilerin ve tüccarların işlemleri onaylamasına yardımcı olmak için kullanabileceği araçlar üzerinde çalıştığını söyledi.
“Sonuçta, bunun çok seviyeli bir koruma yaklaşımı gerektireceğini düşünüyorum” Ksepka söz konusu.