Finish endüstriyel grupları yapay zeka ve robotik girişimlerini başlatıyor


Çok uluslu Finlandiyalı sanayi grupları Outokumpu, Metsä ve HKScan, uluslararası büyümeyi teşvik etmek ve üretim ve ürün bazlı temel araştırma operasyonlarında performansa dayalı verimliliği güçlendirmek için yapay zekanın (AI) kullanımını artırıyor.

Üç Finli şirket tarafından tahsis edilen yapay zeka odaklı sermaye yatırımları, İskandinav bölgesindeki sanayi grupları tarafından yapay zeka ve robot teknolojilerinin daha geniş çapta benimsenmesini ve kullanılmasını yansıtıyor.

Tüm ana endüstri sektörlerine nüfuz eden, İskandinav şirketlerinin yapay zeka ve robotik teknolojilerinin kullanımındaki hızlı artış, üretimi modernleştirmek ve riski azaltmak ve geliştirmek için yapay zeka ve dijitalleşmeden yararlanılabilecek yolları belirlemek amacıyla araştırma faaliyetlerini teşvik etmek için yenilikçi çözümler bulma konusundaki artan ihtiyaçlarını yansıtıyor. üretkenlik.

Çok farklı ürün alanlarında faaliyet gösteren Outokumpu, Metsä ve HKScan şirketleri tarafından yapay zeka kullanımının hızlı bir şekilde benimsenmesi, İskandinav endüstriyel gruplarının bu yeni teknolojik araçta yer alan ticari fırsatlardan yararlanmak için sergiledikleri yüksek düzeyde ve geniş ilgiyi gösteriyor.

Outokumpu projesinin temel misyonu, yapay zeka ve robot bilimini birleştirerek paslanmaz çelik üretim tesislerinde güvenlik yönetimini güçlendirmektir. Avrupa bu spesifik sektörde bunu başaran ilk küresel şirket.

Metsä, hem orman plantasyonlarındaki böcek hasarını tespit etmek hem de ağaçlara fırtına sonrası hasarı değerlendirmek için yapay zekayı kullanmak üzere bir pilot proje başlattı. Gıda işleme şirketi HKScan, kendi adına, farklı hayvanlardaki zıt davranışsal aktiviteleri belirlemek için video görüntülemeyi ve yapay zekayı kullanarak çiftliklerde hayvan refahını artırmak için yapay zekadan yararlanıyor.

Outokumpu projesindeki temel hedeflerden biri, kaza sıklık oranını (AFR) azaltarak fabrikalarındaki güvenlik yönetimini iyileştirmek için yapay zeka ve robot teknolojisinden yararlanmaktır. Şirket, çelik sektöründeki en düşük AFR'ye ulaşmayı hedefliyor Avrupa 2025 yılına kadar.

Outokumpu tarafından uygulamaya konulan yapay zeka robotik çözümü, paslanmaz çelik üretim tesislerinin sağlık ve güvenlik izleme sistemlerini ve süreçlerini dijitalleştirmeye yönelik paralel girişimlerle birlikte güvenlik denetim robotlarını içeriyor.

Outokumpu, geçen yıl Haziran ayında İsviçreli tedarikçi ANYbotics ile varılan otonom robotik çözümleri teslimat anlaşması kapsamında ANYmal güvenlik inceleme robotlarını kullanıyor. Outokumpu'nun Almanya'nın Krefeld kentindeki çelik tesisi, ANYmal güvenlik denetim robotlarının kullanıldığı ilk endüstriyel tesis olarak seçildi.

Outokumpu'nun Sağlık ve Güvenlikten Sorumlu Başkan Yardımcısı Thorsten Piniek, robotik kullanımının insanların tehlikeli maddelere maruziyetini %80'e kadar azaltma potansiyeline sahip olduğunu söyledi.

“Robot teknolojisinin kullanılması, çalışanların tehlikeli maddelere ve ortamlara maruz kalmasını azaltarak işyeri güvenliğini artırma misyonumuzla çok iyi uyum sağlıyor. Amacımız, önleyici bakım yoluyla üretimi optimize etmektir. 2022'de yapay zekanın güvenlik yönetimindeki potansiyelini araştırmaya başladığımızda robotik, mevcut en iyi alternatif olarak ortaya çıktı” dedi Piniek.

Buna ek olarak

Krefeld
Outokumpu, ANYmal güvenlik inceleme robotu çözümünü paslanmaz çelik tesislerine sundu.

Finlandiya
Ve

İsveç
.

Güvenlik denetimi robotlarının konuşlandırılması, insan işgücünün yerini almaktan ziyade tamamlayıcı nitelikte olacaktır. Piniek, denetim işinin tamamı olmasa da bir kısmının robotlar tarafından gerçekleştirileceğini söyledi.

“Robotlar birden fazla görevi yerine getirecek. Çalışanların asit alanlarını denetlemek için harcadığı zamanı kısaltabilirler. Denetim rolleri, rulmanların ve motorların aşırı ısınması nedeniyle yangın riskini azaltmak için kullanıldıkları anlamına geliyor. Robotlar, kusurlar nedeniyle arıza sürelerini kısaltmak için kullanılacak. Piniek, “Bu sistem, bir arıza meydana gelmeden önce sıcaklık ve ses profili ölçümleri yoluyla erken bir aşamada tespit edilebilir” dedi.

Metsä, AI pilot araştırma projesini, AI ormancılık yönetimi çözümleri konusunda uzmanlaşmış Helsinki merkezli bir yazılım firması olan CollectiveCrunch ile ortaklaşa yürütüyor. Metsä, ağaçlardaki böcek saldırılarını ve istilayı tespit etmek ve görsel olarak değerlendirmek için CollectiveCrunch tarafından oluşturulmuş yapay zeka uygulamasının yanı sıra ladin ve huş ağacı ormanlarındaki fırtına hasarını değerlendirmek için bir araç kullanıyor.

Metsä, orman sahiplerinin ve orman yönetimi ortaklarının ağaç dikme varlıklarını daha iyi yönetmelerine yardımcı olmak için uygulamayı çevrimiçi olarak kullanılabilir hale getirdi.

Yapay zeka uygulaması, makine öğrenimini ve büyük orman tarlalarını gerçek zamanlı olarak izleyebilen açık bir uzaktan araştırma veri aracını içeriyor. Uygulama, kabuk böceği gibi istilacı böceklerin neden olduğu tehditleri veya aşırı hava olaylarından kaynaklanan hasarları aralıklarla değerlendirebilir ve raporlayabilir.

Metsä'nın Ahşap Tedarik ve Orman Hizmetleri biriminde dijitalleştirme başkanı Olli Leino, AI uygulamasının ormanların canlılığını korumak ve acil müdahale gerektiren harita alanlarını korumak için mükemmel bir araç sağladığını söyledi.

“Gelişmiş AI teknolojisini kullanan uygulama, sizi uyarmak için tasarlandı [forest management] böceklerin verdiği zarar gibi ağaçlara verilen çeşitli zararlar. Uygulama aynı zamanda fırtına hasarına veya kuraklığa maruz kalan ormanları veya aşırı yoğun veya başka bir şekilde zarar görme riski taşıyan ormanları tespit etmek için de kullanılabilir. Uygulama aynı zamanda henüz insan gözüyle görülemeyen hasarları da tespit edebiliyor ve bu da orman yöneticilerinin hızlı bir şekilde düzeltici önlem almasına olanak tanıyor.” dedi Leino.

CollectiveCrunch, Şubat 2024'te kereste hasat makineleri üreticisi Ponsse Group ile stratejik bir ortaklık kurarak yapay zeka ormancılık uygulamalarına olan ilgisini derinleştirdi. İşbirliği, devlet endüstriyel kalkınma ajansının sürdürülebilir mobil iş istasyonları geliştirmeye yönelik Forward'27 İnovasyon Programının bir parçasını oluşturan Business Finland tarafından finanse edilen 1 milyon Euro'luk bir proje kapsamında kuruldu.

CollectiveCrunch ve Ponsse ortak projesi, ormanların gelişme biçimini iyileştirecek yapay zeka araçları oluşturmayı amaçlıyor

Finlandiya
Envanterleri tutulmakta ve izlenmektedir. Yapay zeka çözümü, ormanların, biyolojik çeşitliliğinin ve stres seviyelerinin daha iyi ve daha ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için yüksek çözünürlüklü orman analitiğini birleştirmeyi amaçlıyor.

CollectiveCrunch'ın baş ürün sorumlusu Mika Korvenranta, gelişmiş analitiklerin orman makinelerinin görevlerini daha sürdürülebilir ve verimli bir şekilde yerine getirmesine olanak sağlayacağını söyledi.

“Ormanlar iklim değişikliği nedeniyle ciddi bir baskı altında. Bu yapay zeka girişimi daha sürdürülebilir ormancılığı desteklerken, veriye dayalı vizyon daha iyi üretkenlik ve sonuçların şeffaflığını sağlayacak. İyileştirilmiş orman envanteri bilgileri, hasat operasyonlarının planlanması ve yürütülmesinde temel bir rol oynayabilir. Korvenranta, yalnızca kesilmesi gereken ağaçların kesildiğini söyledi.

İskandinavya'nın önde gelen beş et işleme şirketinden biri olan HKScan, başlangıçta çiftlik sığırlarında hayvan refahını artırmak için yapay zekadan yararlanıyor. Yapay zeka ve dijitalleşmeyi kullanan şirket, boğaların davranışlarını incelemek için bir pilot araştırma programı başlattı. HKScan liderliğindeki projenin ortakları arasında Üniversite ile ilgili Helsinki Veteriner Fakültesi ve yapay zeka yazılım geliştirme firması Empirica

Finlandiya
.

Birleşik yapay zeka ve dijitalleştirme çözümü, HKScan'in hayvan refahı araştırma programlarını yönlendirmek ve video görüntüleme yoluyla yalıtımlı ahır ortamlarında barındırılan boğaların davranışları hakkında veri toplamak için kullanılacak. Yapay zeka, video analizine dayalı olarak farklı davranışsal etkinlikleri tanımlamak için kullanılacak.

“Rahatlama, oynaklık veya vücut bakımı gibi daha spesifik sosyal davranışları tanımak için makine öğrenimini kullanma olasılığını araştırıyoruz. Verileri kullanarak bu, yalıtımlı ahır koşullarında besi sığırlarının zaman bütçesini ve boğaların ne kadar zaman harcadığını belirlememize yardımcı olacak.” HKScan proje lideri Heidi Härtel, “Uzanmak, yemek yemek, ayakta durmak ve muhtemelen sosyal davranışlarda bulunmak. Ayrıca boğaların ahırlarındaki sığır fırçalarını kullanımını izlemek için yapay zeka tabanlı ölçüm teknolojisi de geliştiriyoruz” dedi.



Source link