ExtraHop, kuruluşları yapay zeka araçlarının yanlışlıkla kötüye kullanılmasına karşı korur


ExtraHop, kuruluşlara çalışanların Hizmet Olarak Yapay Zeka (AIaaS) kullanımı ve OpenAI ChatGPT gibi üretken Yapay Zeka araçları hakkında görünürlük sunan yeni bir yetenek yayınladı.

Kuruluşlar artık maruz kaldıkları risklerin ve bu araçların yapay zeka politikalarına uygun olarak kullanılıp kullanılmadığının daha iyi anlaşılmasından yararlanabilir.

Üretken yapay zeka ve AIaaS, kurumsal ortamlarda giderek daha fazla benimsendiğinden, üst düzey yöneticiler özel verilerin ve diğer hassas bilgilerin bu hizmetlerle paylaşıldığından endişe duyuyor. AIaaS, çeşitli sektörlerde üretkenlik iyileştirmeleri sunarken, kuruluşlar, gizli verilerin kazara açığa çıkmasına karşı koruma sağlamak için bu araçların çalışan kullanımını ve potansiyel kötüye kullanımını denetleyebilmelidir.

IDC Güvenlik Ürünleri Araştırma Başkan Yardımcısı Chris Kissel, “AIaaS çözümlerini kullanan kuruluşlar, çalışanların özel verileri paylaşma riskiyle karşı karşıya kalıyor ve bu da IP ve müşteri verilerinin kaybına yol açıyor” dedi. “ExtraHop, müşterilere uyumluluğu denetlemek ve IP kaybını önlemeye yardımcı olmak için bir mekanizma sağlayarak kuruluştaki bu riski ele alıyor. Ağ zekasındaki güçlü ve zengin geçmişiyle ExtraHop, üretken yapay zeka ile ilgili veri akışına benzersiz bir görünürlük sağlayabilir.”

ExtraHop, hassas verilerin risk altında olup olmadığını belirlemeye yardımcı olmak için müşterilere, ağlarındaki harici AIaaS etki alanlarına bağlanan cihazlara ve kullanıcılara, çalışanların bu hizmetlerle paylaştığı veri miktarına ve bazı durumlarda veri türüne ilişkin görünürlük sunar. ve paylaşılan tek tek dosyalar.

ExtraHop CEO’su Patrick Dennis, “Müşteriler, yapay zeka hizmetlerine özel verileri ve diğer hassas bilgileri gönderen çalışanlar hakkında gerçek bir endişelerini dile getirdiler ve bugüne kadar bu sorunun kapsamını değerlendirmenin iyi bir yolu yoktu” dedi.

“AIaaS’nin yaygınlaşmasının ortasında, müşterilerimize ağda neler olup bittiğini, hangi verilerin paylaşıldığını ve nelerin risk altında olabileceğini görmeleri için ihtiyaç duydukları araçları vermemiz son derece önemlidir. Bu yeni yetenekle amacımız, veri korumasını sürdürürken üretici yapay zekanın geniş kapsamlı avantajlarından yararlanabilmelerini sağlamaktır” diye ekledi Dennis.



Source link