Capgemini Araştırma Enstitüsü’nden büyük işletmeler anketi, tekrarlayan iş görevlerini otomatikleştirmek için yapay zeka (AI) kullanırken önemli tasarruflar sunduğunu, iyileştirilen görevlerin nispeten basit olduğunu bulmuştur. Ankete katılan önemli sayıda iş lideri, açık kaynak alternatifleri üzerinden tescilli AI uygulamalarını tercih ettiklerini söylüyor.
Küresel gelirde en az 1 milyar dolar olan kuruluşlardan 1.607 yöneticinin anketine göre, iş liderleri AI ve üretken AI (GENAI) sayesinde müşteri operasyonlarının maliyetlerinde% 40 oranında azalma görüyorlar. Ankete katılan yöneticiler ayrıca insan operasyon maliyetlerinde% 26’lık bir azalma ve finans ve muhasebe maliyetlerinin% 24’ünü azalttı. Katılımcılar ayrıca tedarik zinciri ve tedarik maliyetlerinde% 21’lik bir azalma elde etmişlerdir.
Sektördeki ajan AI potansiyelinin bir örneği olarak, Capgemini, dünya çapında 60.000 restoran işleten Taco Bell’in ana şirketi olan Yum Brands’ı vurguladı. Şirket, mürettebatın katılımını izlemek ve vardiya modellerini planlamak için AI destekli bir restoran yöneticisi tanıtmanın yanı sıra piyasa koşullarına uymak için ayarlanmış açılış saatlerini önerdi.
Bu tür örnekler AI ve Genai’nin iş verimliliğini artırma potansiyelini gösterirken, araştırma, katılımcılar tarafından bildirilen kazanımların önemli bir kısmının basit, tekrarlayan görevleri otomatikleştirme eğiliminde olduğunu bulmuştur. Capgemini’ye göre, bu ankete katılan yöneticiler arasında AI ve Genai’nin kullanımının uzun vadeli dönüşümsel etkiden ziyade erken aşama verimliliğini temsil ettiğini göstermektedir.
Tasarrufların AI sistemini yürütme maliyetine karşı dengelenmesi gerekir. Capgemini Araştırma Enstitüsü, eğitimli bir modeli sorgulama fiyatının önemli ölçüde düştüğünü kaydetti. Örneğin, Openai’nin GPT 3.5’i milyon jeton başına 20 $ ‘dan milyon jeton başına 0.07 $’ a düşerken, GPT-4’ün yılda 15 $ ‘dan 0.12 $’ a düştü.
AI modellerinin boyutunu ve karmaşıklığını azaltmak için model budama, nicelleştirme ve damıtma gibi teknikler kullanılabilir. Capgemini Araştırma Enstitüsü’nün belirttiği gibi, bu optimize edilmiş modeller daha az hesaplama kaynağı gerektirir ve bu da çıkarım maliyetlerini düşürür. Daha fazla verimlilik algoritmalarının yanı sıra Capgemini Araştırma Enstitüsü, verimli donanım kullanımı, çıkarım taleplerinin toplu işlenmesi, mevcut talebe göre bilgi işlem kaynaklarının sayısını ayarlamak için dinamik ölçeklendirme ve enerji tasarruflu algoritmaların AI modellerinin güç tüketimini önemli ölçüde azaltabileceğini söyledi.
Bununla birlikte, DeepSeek gibi açık kaynaklı modellerin, performanstan ödün vermeden hesaplama maliyetlerinde 11 kat azalma sağladığı ve birçok kuruluşun karşılaştığı gelişmiş donanım darboğazını ele alabildiği gösterilmiş olsa da, anket, işletme yöneticilerinin mülkiyeti AI modellerine kıyasla açık kaynak AI hakkında daha az hevesli olduğunu gösterdi.
Açık kaynaklı AI modellerinin artan performans ve maliyet avantajlarına rağmen, Capgemini yöneticilerin önemli bir çoğunluğunun tescilli AI uygulamalarını desteklemeye devam ettiğini bildirdi. Ankete katılan yöneticilerin dörtte üçü tescilli modelleri tercih ediyor,% 43’ü Hyperscalers tarafından geliştirilenleri ve niş sağlayıcılardan bir diğer üçüncü seçme modelini tercih ediyor.
Capgemini, tescilli modeller ve AI sistemleri tercihinin, raporun yazarlarının önerdiği, sağlam destek, güvenlik ve entegrasyon yetenekleri sunan güvenilir, işletme sınıfı AI ürünlerine yönelik açık bir eğilim gösteren AI ve GENAI yatırımlarını ölçeklendiren kuruluşlar arasında özellikle güçlü olduğunu buldu.
Capgemini Araştırma Enstitüsü’nde yayınlanan bulgular AI eylemde Rapor, açık kaynaklı modellerin kurumsal olarak benimsenmesini engelleyen bir dizi ödünleşimi tanımlar ve iş liderleri yapması gereken değişimler. Bunlar arasında daha fazla teknik uzmanlık ihtiyacı, güvenlik açıklarına potansiyel olarak maruz kalma ve güncelleme döngülerini ve dokümantasyon kalitesini etkileyebilecek topluluk odaklı desteğe güvenmektir.
Capgemini’de Business Services CEO’su Oliver Pfeil şunları söyledi: “Genai ve ajan yapay zeka iş hizmetlerini gerçekten dönüştürebilir-geleneksel maliyet odaklı modellerden AI özellikli, değer ve içgörü odaklı bir işlere geçişi sağlar. Verileri ve AI ile entegre bir yaklaşım benimseyenler, gerçekte bağlı, sürtünmesiz bir girişim elde etmek için ayarlanacak.
Bununla birlikte, araştırmanın kuruluşların AI ajanlarının konuşlandırılmasını artıran çok sayıda engelle karşılaştığını öne sürdüğünü belirtti. “Pragmatik bir yaklaşım benimsemek, AI’ya güveni teşvik etmek ve güçlü bir veri vakfı oluşturmak, iş hizmetlerini herhangi bir işletmeyi beslemek için stratejik bir güç merkezine dönüştürmek için uzun bir yol kat edecektir” diye ekledi.