Etik Bilgisayar Korsanları için Chatgpt Destekli Yapay Zeka Aracı

   Şubat 26, 2024  Posted in GBHackers


HackerGPT

HackerGPT, siber güvenlik sektörü için özel olarak tasarlanmış, özellikle hata ödülü avcıları gibi etik hacklemeyle uğraşan kişiler için faydalı olan son teknoloji ürünü bir yapay zeka aracıdır.

Bu gelişmiş asistan, siber istihbaratın en ileri noktasındadır ve geniş bir bilgisayar korsanlığı yöntemleri, araçları ve taktikleri deposu sunar. HackerGPT, yalnızca bir bilgi deposu olmanın ötesinde, kullanıcılarla aktif olarak etkileşime geçerek siber güvenliğin karmaşıklıklarında onlara yardımcı olur.

ChatGPT destekli birkaç araç vardır, örneğin OSINVGPT, PentestGPT, WormGPT, Ve BurpGPT, Bunlar zaten siber güvenlik topluluğu için geliştirildi ve HackerGPT de bunun için yeni bir bölüm yazıyor.

Belge

ANY.RUN ile Alışveriş Amaçlı Kötü Amaçlı Yazılımları Analiz Edin

300.000’den fazla analist ANY.RUN’u kullanıyor, dünya çapında bir kötü amaçlı yazılım analiz sanal alanıdır. En önemli tehditlere ilişkin derinlemesine araştırmalar yürütmek ve davranışlarına ilişkin ayrıntılı raporlar toplamak için topluluğa katılın.

HackerGPT’nin Amacı Nedir:

Ağ ve mobil bilgisayar korsanlığı da dahil olmak üzere çeşitli siber güvenlik görevlerine yardımcı olmak ve jailbreak gibi etik olmayan uygulamalara başvurmadan farklı bilgisayar korsanlığı taktiklerini anlamak için özel eğitim verileriyle geliştirilmiş ChatGPT’nin yeteneklerinden yararlanır.

HackerGPT, etik kurallara bağlı kalarak kullanıcı sorgularına gerçek zamanlı yanıtlar üretir. Hem GPT-3 hem de GPT-4 modellerini destekleyerek kullanıcılara çok çeşitli bilgisayar korsanlığı teknikleri ve metodolojilerine erişim sağlar.

Araç, bir web tarayıcısı aracılığıyla kullanıma sunuldu ve gelecekte bir uygulama sürümü geliştirme planları da var. Sınırsız mesaj ve daha hızlı yanıt süreleriyle 14 günlük deneme süresi sunar.

HackerGPT, siber güvenlik profesyonellerinin yük oluşturmasını, saldırı vektörlerini anlamasını ve karmaşık teknik sonuçları etkili bir şekilde iletmesini önemli ölçüde kolaylaştırarak bilgisayar korsanlığı sürecini kolaylaştırmayı amaçlamaktadır.

Bu yapay zeka destekli asistan, güvenlik değerlendirmelerini geliştirmek ve hem teknik hem de teknik olmayan paydaşlar arasında potansiyel risklerin ve karşı önlemlerin anlaşılmasını kolaylaştırmak için değerli bir kaynak olarak görülüyor.

Yakın zamanda HackerGPT 2.0’ı yayınladı ve beta sürümü artık burada mevcut.

HackerGPT’nin işlevselliği:

HackerGPT’ye bir sorgu gönderildiğinde süreç, kullanıcının kimlik doğrulaması ve ücretsiz ve premium kullanıcılar için farklılık gösteren sorgu izinlerinin yönetimi ile başlar.

Sistem daha sonra sorguyla en alakalı bilgiyi bulmak için kapsamlı veritabanını araştırır. İngilizce olmayan sorular için, veritabanı araştırmasının etkili olmasını sağlamak amacıyla çeviri kullanılır.

Uygun bir eşleşme bulunursa yapay zekanın yanıt mekanizmasına entegre edilir. Sorgu, işlenmek üzere güvenli bir şekilde OpenAI veya OpenRouter’a iletilir ve hiçbir kişisel verinin dahil edilmediğinden emin olunur. Alacağınız yanıt, kullanılan modüle bağlıdır:

  • HackerGPT Modülü: Mixtral 8x7B’nin, veritabanımıza göre uyarlanmış semantik arama özelliklerine sahip özelleştirilmiş bir sürümü.
  • GPT-4 Turbo’su: OpenAI’nin en son yeniliği, özel istemlerimizle geliştirildi.

Belge

Şirket Ağınız Siber Saldırı Altında mı?

Bulut tabanlı, bütünleşik bir ağ güvenliği çözümü satın almadan önce bilmeniz gerekenler. Kaynaklarından hedef cihazın web tarayıcısına aktarılan kötü amaçlı dosyaları yakalayarak kötü amaçlı yazılımların ağınıza bulaşmasını teslimat aşamasında önleyin.

Sorunlara İlişkin Yönergeler:
“Sorunlar” bölümü kesinlikle doğrudan kod tabanıyla ilgili sorunlar içindir. Özellik istekleri veya bulut sağlayıcı sorunları gibi kod tabanıyla ilgili olmayan sorunların akın ettiğini fark ettik. Kurulumla ilgili sorularınız için lütfen “Tartışmalar” sekmesi altındaki “Yardım” bölümüne bakın. Kod tabanıyla ilgili olmayan sorunlar genellikle derhal kapatılır.

Tartışmalara Katılım:
“Tartışmalar” sekmesine aktif katılımı şiddetle tavsiye ediyoruz! Soru sormak, fikir alışverişinde bulunmak ve yardım istemek için mükemmel bir platformdur. Bir sorunuz varsa muhtemelen başkaları da aynı soruyu sorabilir.

Güncelleme Süreci:
Yerel Chatbot kullanıcı arayüzü deponuzu güncellemek için terminalinizdeki kök dizine gidin ve şunu çalıştırın:

npm run update

Barındırılan örnekler için şunları da çalıştırmanız gerekir:

npm run db-push

Bu, en son geçişleri canlı veritabanınıza uygulayacaktır.

Yerel Olarak Kurulum:
Kendi Chatbot kullanıcı arayüzü örneğinizi yerel olarak kurmak için şu adımları izleyin:

  1. Depoyu Klonlayın:
git clone https://github.com/mckaywrigley/chatbot-ui.git
  1. Bağımlılıkları yükleyin:

Yerel Chatbot kullanıcı arayüzü deponuzun kök dizinine gidin ve şunu çalıştırın:

npm install
  1. Supabase’i Kurun ve Yerel Olarak Çalıştırın:

Supabase, kullanım kolaylığı, açık kaynak yapısı ve barındırılan örnekler için ücretsiz katmanı nedeniyle seçilmiştir. Yerel tarayıcı depolamasının yerini alarak güvenlik endişelerini, depolama sınırlamalarını giderir ve çok modlu kullanım durumlarını mümkün kılar.

  • Docker’ı yükleyin: Supabase’i yerel olarak çalıştırmak için gereklidir. Resmi siteden ücretsiz olarak indirin.
  • Supabase CLI’yi yükleyin: MacOS/Linux için Homebrew’u veya Windows için Scoop’u kullanın.
  • Supabase’i başlatın: Uygulamak supabase start Chatbot kullanıcı arayüzü deposunun kökündeki terminalinizde.
  • Sırları doldurun: Kopyala .env.local.example dosyalamak .env.local ve onu elde edilen değerlerle doldurun supabase status.
  1. İsteğe Bağlı Yerel Model Kurulumu:

Yerel modeller için Ollama kurulumuyla ilgili verilen talimatları izleyin.

  1. Uygulamayı Yerel Olarak Çalıştırın:

Sonunda koş npm run chat terminalinizde. Yerel örneğinize artık şu adresten erişilebilir olmalıdır: http://localhost:3000.

Barındırılan Bir Örneği Kurma:

Chatbot kullanıcı arayüzü örneğinizi bulutta dağıtmak için buradaki yerel kurulum adımlarını izleyin. Ardından, barındırılan örneğiniz için ayrı bir depo oluşturun ve kodunuzu GitHub’a aktarın.

Yeni bir proje oluşturup kimlik doğrulamayı yapılandırarak Supabase ile arka ucu ayarlayın. Barındırılan veritabanına bağlanın ve gerekli ortam değişkenlerini ekleyerek ön ucu Vercel ile yapılandırın. Dağıttığınızda, barındırılan Chatbot kullanıcı arayüzü örneğiniz canlı olmalı ve Vercel tarafından sağlanan URL aracılığıyla erişilebilir olmalıdır. GitHub deposunun tamamını buradan okuyabilirsiniz.



Source link