Risk Yönetimi için Daha İyi Intel
Andrew Beagley, OptimEyes.ai Baş Risk Sorumlusu
Entegre Risk Modelleme ve Raporlama SaaS platformu, şirketlerin yan yana ve isteğe bağlı olarak birçok risk türünü ölçmesine, izlemesine, nicelleştirmesine ve raporlamasına olanak tanır. Siber güvenlik, veri gizliliği, mevzuata uygunluk, operasyonel etkinlik, tedarik zinciri esnekliği ve daha fazlasıyla ilgili riskler.
Bu, kuruluşun benzersiz risk profilinin zamanında, bağlama dayalı, kuruluş çapında bir görünümünü oluşturur. Bu, kurumsal risk yönetiminde yaygın olan bilgi ve operasyonel siloları ortadan kaldırır ve risk yöneticilerine, yöneticilere ve yönetim kurulu üyelerine bir güvenlik açığını diğeriyle karşılaştırma ve kuruluşlarının karşı karşıya olduğu en büyük tehditleri anlama yetkisi verir.
Entegre Risk Modelleme ve Raporlama platformu ayrıca bu iş risklerini şirketin stratejik hedefleri ve risk toleransı ile ilişkilendirir, böylece kaynakların nereye tahsis edileceği ve yeni riskler ortaya çıktıkça nasıl yönlendirileceği ile ilgili karşılaştırmalar ve kararlar bu kritik bağlam tarafından bilgilendirilir.
Bir şirket, risk verilerini tek bir platformda toplayıp merkezileştirdiğinde, bilgileri çeşitli şekillerde kullanabilir – örneğin siber sigorta ihtiyacını değerlendirerek veya dünyanın dört bir yanındaki yargı bölgelerinde yürürlüğe giren sayısız veri gizliliği düzenlemelerine uygunluğu sağlayarak. .
Özelleştirilmiş, Kişiselleştirilmiş Bir Perspektif
Her şirket, platformunu kendi özel koşullarını yansıtan güncel dahili veriler ve bilgilerle doldurur. Bu ısmarlama “içten dışa” görünüm, öncelik belirleme, karar verme ve ortaya çıkan, gelişen risklere yönelik operasyonel tepkileri bilgilendirmek için kuruluşun risk profilini ve karşılaştırma ölçütlerini tam olarak aktarır.
Finansal Etki Ölçülüdür
IDRM, kuruluş genelinde her bir risk faktörünün finansal etkisini, iyileştirme maliyetini ve yıllık kayıp beklentisini hesaplamak ve tahmin etmek için geleneksel risk puanı metodolojisinin ötesine geçer. Riskler ölçüldüğünde, karar vericiler bir zorluğun ciddiyetini diğeriyle hemen karşılaştırabilir, öncelikleri belirleyebilir ve veriye dayalı iyileştirme planları oluşturabilir.
Sektöre Özel Risk Kıyaslaması
Bugün mevcut olan geleneksel kıyaslamalar, ne yazık ki, uygulanan genel çerçeve nedeniyle tipik olarak yalnızca üst düzey rehberlik sağlar. Öte yandan, Entegre Risk Modelleme ve Raporlama platformunda veriler endüstri türü, şirket büyüklüğü, risk iştahı, veri varlıkları ve diğer faktörleri dikkate alacak şekilde ayarlanabilir. Bu, bir şirketin belirli tehdide maruz kalma durumunu ve genel risk yönetimi programı performansını değerlendirmek için şirkete özel bir sektör karşılaştırması sağlar.
Sınıfının en iyisi “dışarıdan” risk kıyaslaması üç koordinatı eşler:
- İşletmenin kendine özgü verilerine dayalı risk profili ve risk puanları.
- Geniş sektör ortalama risk puanları.
- Kuruluşun belirli emsal grubunu yansıtan daha dar bir kıyaslama verileri grubu.
Yönetici, Yönetim ve Operasyonel Ekipler için Gösterge Tablosu Raporlaması
OptimEyes.ai platformu verileri toplar ve analiz eder, bunları iş zekasına dönüştürür ve organizasyonun her düzeyi için özelleştirilebilir, sezgisel panolarda görsel olarak sunar. Bu, C-Suite’in, işlevsel liderliğin ve operasyonların işlerini yapmak için ihtiyaç duydukları bilgileri derinlemesine incelemelerini ve kararlar alınırken birbirleriyle daha etkin bir şekilde iletişim kurmalarını sağlar.
Risk Senaryosu Planlaması
Yapay zeka ve makine öğrenimi, OptimEyes’in çözümünü, kuruluşların tehditleri en iyi ve en kötü durum senaryolarına bakarak karşılaştırmasını ve risk azaltma için nereye yatırım yapacağına karar vermesini sağlayan güvenilir, tahmine dayalı bir süreç haline getirir.
Hızlı Platform Özelleştirme ve Dağıtımı
Bir takım elbise satın aldığınızda, karşınızdaki kişiyle aynı ürünle başlarsınız ve ardından gerekli değişiklikleri yaparsınız. Kolların uzunluğu, etek ucu, belki de bel kısmı. Ismarlama yapmak ve sizin için mükemmel bir uyum sağlamak için biraz terzilik. Onu evde raftan giymiyorsun ve sıfırdan yeni bir takım elbise tasarlamıyorsun. %90’ı hazır ve siz ve terzi, onu size ait kılmak için gerisini halledin.
OptimEyes’in kurumsal risk modelleme yaklaşımı budur. En iyi uygulamaları, deneyimi ve ortak tercihleri yansıtan bir şablon ve varsayılan ayarlarla başlar. Ardından, şirketin endüstrisini, benzersiz riskler grubunu, belirli güvenlik açıklarına verdiği ağırlığı ve hedeflerini, iş önceliklerini ve risk iştahını yansıtacak şekilde ayarlanır. Bu özelleştirme, platformu zenginleştirerek, doğru ve kuruluşa özel risk ölçümü ve maruziyet analitiği oluşturulmasını sağlar.
Çözüm
Gartner, Entegre Risk Yönetimini (IRM) “bir organizasyonun kendine özgü riskleri ne kadar iyi yönettiğine dair entegre bir bakış açısıyla karar verme ve performansı iyileştiren, risk bilincine sahip bir kültür ve olanak sağlayan teknolojiler tarafından desteklenen bir dizi uygulama ve süreç” olarak tanımlar. Gartner tanımına göre, IRM’nin belirli özellikleri vardır: strateji, değerlendirme, yanıt, iletişim ve raporlama, izleme ve teknoloji.
Entegre Risk Modelleme ve Raporlama, büyük şirketlerin karşı karşıya olduğu riskler genişlemeye, değişmeye, hızlanmaya ve daha karmaşık hale gelmeye devam ederken, IRM’yi örtüşür, destekler ve bilgilendirir. Fidye yazılımı saldırıları, düzenleyici talepler, teknolojik bozulma, farklı eyalet ve ulusal veri gizliliği yasaları, savunmasız tedarik zincirlerini tehdit eden jeopolitik gerilimler – bunlar kuruluşların her gün karşılaştığı zorluklardan sadece birkaçı.
Bununla birlikte, riskler ortaya çıktıkça ve geliştikçe, şirketler genellikle durumu etkili bir şekilde değerlendirmek, bir tehdidi diğeriyle karşılaştırmak, sonuçları ölçmek, öncelikleri belirlemek ve bilinçli kararlar vermek için gereken bilgi ve bağlamdan yoksundur. Yönetim kurulu, yönetim ve operasyonel düzeylerde bilinçli, tutarlı karar vermeyi sağlamak için gerçek zamanlı olarak açık bir şekilde sunulan kurumsal risk profillerine ihtiyaçları vardır.
yazar hakkında
Andrew Beagley, OptimEyes.ai’nin Baş Risk Sorumlusu. Andrew, siber, veri gizliliği ve uyumluluk risk modeli çözümleri geliştirmeye odaklanan oldukça deneyimli bir Baş Risk ve Uyum Görevlisidir. Andrew, yapay zeka ve makine öğrenimini kullanarak kuruluşların daha akıllı iş kararları almalarını sağlamak için risklerini ölçmelerine ve karşılaştırmalarına yardımcı oluyor.
New York ve Londra’da yerleşik olarak çeşitli sektörlerde kurumsal ve düzenleyici kuruluşlar için çalıştı; denetlenen küresel ekipler; ve önemli düzenleyici ilişkileri yönetti. Karmaşık kurumsal uyumluluk ve etik konularını beyaz perdede hayata geçiren ödüllü bir film yapımcısı.
Andrew çevrimiçi [email protected] ve şirketimizin web sitesinde http://www.optimeyes.ai