Entegrasyona taktiksel yaklaşımla yapay zeka destekli güvenlik dönüşümü

Gelişen siber güvenlik manzarasında, yapay zeka deneysel bir teknolojiden güvenlik operasyonlarının temel bir bileşenine geçti.

Gartner araştırmalarına göre, güvenlik ve risk yönetimi liderleri, geniş ve dönüştürücü uygulamalar yapmak yerine belirli, ulaşılabilir hedeflere odaklanan AI entegrasyonuna daha taktiksel bir yaklaşıma doğru ilerliyorlar.

Bu değişim, kuruluşların operasyonel verimliliği sürdürürken güvenlik zorluklarını ele almak için AI teknolojilerini nasıl kullandıklarında bir olgunlaşmayı temsil etmektedir.

Yapay zeka entegrasyonuna taktiksel yaklaşım, hedeflenen uygulamalar yoluyla güvenlik duruşundaki artımlı gelişmeleri vurgulamaktadır.

Kuruluşlar, güvenlik operasyonları arasında kapsamlı AI çözümleri uygulamak yerine, AI’nın mevcut iş akışlarını bozmadan anında fayda sağlayabileceği yüksek değerli kullanım durumlarını belirlemektedir.

Bu pragmatik strateji, güvenlik ekiplerinin uygulama risklerini en aza indirirken somut sonuçları gerçekleştirmelerine yardımcı olur.

RAPID7 analistleri, siber güvenlik ekipleri teknoloji yatırımlarında somut getiri göstermek için baskı baskısı ile karşı karşıya kaldıkça bu taktik uygulamanın gerekli hale geldiğini belirtti.

Gözlemleri, AI destekli güvenlik ile en büyük başarıya ulaşan kuruluşların, kapsamlı dönüşümleri denemek yerine belirli ağrı noktalarına öncelik veren kuruluşların olduğunu ortaya koymaktadır.

Bu taktiksel yaklaşımın etkisi, örgütsel esnekliği kapsayacak şekilde teknolojik uygulamanın ötesine uzanmaktadır.

Gartner’ın araştırması, güvenlik liderlerinin başarısızlık zihniyetleri için sıfır toleransın sürdürülemez olduğunu giderek daha fazla fark ettiğini ve orantılı risk azaltmadan takım tükenmesine yol açtığını gösteriyor.

Bunun yerine, odak noktası altyapı, insanlar, süreçler ve kültür inşa etmek için değişti.

Teknik açıdan bakıldığında, AI ile çalışan güvenliğin uygulanması, mevcut güvenlik mimarileri içindeki entegrasyon noktalarının dikkatle değerlendirilmesini gerektirir.

Güvenlik ekipleri, yapay zeka büyütmenin olay triyajı, tehdit analizi ve dokümantasyon yardımı gibi en büyük değeri sağladığı temel süreçleri belirlemelidir.

Taktik AI entegrasyon çerçeveleri

Yapay zeka entegrasyonu için taktik çerçeve, potansiyel güvenlik etkisi ve uygulama karmaşıklığına dayalı kullanım durumlarını önceliklendirir.

Güvenlik ekipleri genellikle AI’nın insan analistlerine tamamen değiştirmek yerine yardımcı olduğu yarı otomatik iş akışlarıyla başlar.

Bu hibrit yaklaşım, AI’nın verimliliği artırmak ve analist yorgunluğunu azaltmak için AI’nın örüntü tanıma yeteneklerinden yararlanırken insan gözetimini korur.

Örneğin, tehdit algılama senaryolarında, AI modelleri uzlaşmayı gösterebilecek anormal davranışları tanımlamak için eğitilebilir.

Uygulama, uygun kimlik doğrulama ve erişim kontrollerini korurken çift yönlü veri akışını sağlayan API’ler aracılığıyla mevcut SIEM platformlarıyla entegrasyon gerektirir.

# Example integration code for AI-assisted alert triage
def ai_triage_alerts(alert_data):
    # Preprocess alert data for AI model
    processed_data = preprocess_alerts(alert_data)

    # Get AI risk assessment
    risk_scores = ai_model.predict(processed_data)

    # Prioritize based on risk score and return enriched alerts
    return prioritize_alerts(alert_data, risk_scores)

Kuruluşlar, toptan dönüşümden ziyade belirli entegrasyon noktalarına odaklanarak sonuçları etkili bir şekilde ölçebilir ve AI uygulama stratejilerini yinelemeli olarak geliştirebilir.

Bu ölçülen yaklaşım, güvenlik ekiplerinin kritik güvenlik işlevleri üzerinde gerekli kontrolü sürdürürken AI yeteneklerine güven vermelerini sağlar.

Are you from the SOC and DFIR Teams? – Analyse Malware Incidents & get live Access with ANY.RUN -> Start Now for Free.