Endeavor Energy Finans Tahminini Artırıyor


Endeavor Energy, finansal operasyonlarını artırmak için AI’ya döndü ve daha iyi tahmin ve daha iyi iş bilgilerine yol açtı.

Endeavor Energy Finans Tahminini Artırıyor


Francoise Merit, Endeavor Energy’de CFO

Francoise Merit, Endeavor Energy’nin finans müdürü bir Gartner CFO ve Finans Yönetici Konferansına, daha önce görülen sonuçların bütçe varyansında yüzde sekizden yüzde birine düşüşü içerdiğini söyledi.

Merit, özellikle Büyük Batı Sydney’de kentsel büyüme taleplerini ve veri merkezi operatörleri gibi büyük enerji kullanıcılarının ihtiyaçlarını karşılamaya çalışırken tahminleri iyileştirmenin “zorunlu” olduğunu söyledi.

CFO olarak Merit, tahmin yeteneklerini artırmak için yapay zekanın beğenilerini uygulamakla görevlendirildiğini söyledi.

“Ağın gelecekte ne kadar kullanılacağını tahmin etmemize yardımcı olacak bir çözüm yansıttık ve aradık, ne kadar [energy] Konut ve iş tarafı kullanacak ve şebekenin nasıl tepki vermesini bekliyoruz “dedi.

“Tüm bunlar bizi özellikle finans alanında bu çalışmaya götürdü, bu yüzden finans tarafından yönetildi, yani tahminlere nasıl yaklaşabiliriz [process] çok farklı.

“Departmanımda, maliyetler… aynı zamanda geliri de tahmin ediyoruz. Bizim için gelir, şebekeye geçiş yapan elektron sayısıyla bağlantılıdır”.

Bir ihale sürecini takiben, finans ekibi kurumsal operasyonları iyileştirmek ve tahmin yeteneklerini artırmak için Yüz akışı tanıttı.

“Bu tahmin aracına yerleştirilmiş farklı bir metodoloji var” dedi.

Diyerek şöyle devam etti: “Hangi sürücüyü esnetmek istediğimiz veya hangisini ölmek istediğimizi çünkü çevre değiştiği için aydan aya değiştirebiliriz.”

Merit, platformun finansmanın bağımsızlığını korumasını sağladığını, veri bilimine veya kaynak için BT’ye güvenmek zorunda kalmamasını sağladığını söyledi.

Ayrıca kilit kişi riskinin azaltılmasını sağladı. “Aniden, tahmin bir kişinin omuzlarında değildi,” dedi Merit.

Özellikle AI unsurunu içerdiği için proje için “değişim yönetimi parçasının kritik olduğunu” söyledi.

Araç, Merit’in kucaklandığını söyleyen bir “kalkınma fırsatı” olarak konumlandırıldı.

“[Our team] testere [it as] İşle nasıl daha alakalı olabileceklerine dair bir fırsat – geri dönüş olarak görülmemesi “dedi.

Uygulama yaklaşık 12 hafta sürdü ve “kısa bir süre sonra bile” güçlü sonuçlar vermişti.



Source link