AI, işgücünü güvenlik liderlerinin görmezden gelemeyeceği şekilde yeniden şekillendiriyor. AI Workforce Consortium’un yeni raporu, BİT İÇİNDE: AI entegrasyonunun bir sonraki dalgasıAI’nın G7 ekonomileri arasında iş rollerini ve becerilerini nasıl değiştirdiğine bir göz atar. Bulgular, yapay zekanın benimsenmesinin güvenliği, etik ve yönetişim zorluklarını ele alabilecek ekiplerde risklere ve fırsatlara işaret ediyor.
En Hızlı Büyüyen BİT İşi (G7 Country Agregate) (Kaynak: Cisco)
AI Beceriler Entegrasyonu İş Fonksiyonlarını Dönüştürür
Cisco ve diğer büyük teknoloji şirketlerini içeren konsorsiyum, BİT ve destek fonksiyonlarında 50 iş rolüne baktı. AI’nın artık birkaç uzmanla sınırlı olmadığını buldular. İşgücü boyunca ihtiyaç duyulan temel bir beceri haline geliyor. Yazılım geliştirme ve veri biliminden siber güvenlik, altyapı ve yönetime kadar AI Beceri Entegrasyonu, iş işlevlerini, iş akışlarını ve beklentileri yeniden tanımlamaktadır.
Bu değişim, AI araçlarının, otomasyon platformlarının ve yeni teknik yeterlilik talep eden akıllı temsilcilerin benimsenmesi ile yönlendirilir. En hızlı büyüyen işlerin çoğu artık AI/ML Mühendisi, NLP Mühendisi ve AI Risk ve Yönetişim Uzmanı gibi AI’ya odaklanmaktadır.
Bağımsız karar verme yeteneğine sahip, aracı AI sistemlerinin hızlanması, bu değişimin bir nedenidir. Bu araçlar yeni güvenlik ve uyumluluk gereksinimlerini artırıyor. Kuruluşlar, AI güvenlik ve yönetişimi anlayan personel olmadan, bu sistemleri ölçeklendiremeyeceklerini buluyorlar.
Baskı altında güvenlik becerileri
Araştırmalar, AI teknik becerilerine olan talebin artık tüm kariyer seviyelerinde 50 iş rolüne entegre edildiğini ve G7 ekonomileri boyunca bir beceri açığına katkıda bulunduğunu göstermektedir.
Piyasa henüz bu yetenekleri yeterince profesyonel tedarik etmiyor. LLMS, LLM Mimarisi, Hızlı Mühendislik, Konuşma AI ve üretken AI, AI becerileri arasında en yüksek talep büyüme oranına sahip olduğu ve iş piyasası talebine hitap etmek için acil beceriler öğrenme müdahaleleri gerektirdiği tespit edilmektedir.
Yapay zeka yönetişimi ve yapay zeka etiği becerilerine olan talep katlanarak artmakta ve nitelikli profesyonellerin arzı ile işverenlerin ihtiyaçları arasındaki boşluğu daha da genişletmektedir. Bu kıtlıklar, bir kuruluşun AI sistemlerini kötüye kullanmaya karşı güvence altına alma ve bunları düzenleyici beklentilerle hizalama yeteneğini doğrudan etkiler.
İsteğe bağlı insan becerileri
Rapor ayrıca tek başına teknik eğitimin sorunu çözmeyeceğini de güçlendiriyor. İnsan becerileri önemlidir. İletişim, eleştirel düşünme ve liderlik BİT rolleri arasında daha yüksek talep görmektedir. Güvenlik ekipleri için bu, iş liderleri için AI risklerini açıklayabilen, işlevler arasında işbirliği yapabilen ve karmaşık senaryolarda etik akıl yürütmeyi uygulayabilen personele ihtiyaç anlamına gelir.
AI benimseme sadece teknik savunma ile ilgili değildir. Aynı zamanda güven ile ilgilidir. Teknik güvenlik bilgisini insan merkezli becerilerle birleştirebilen işçiler, AI’yı sorumlu bir şekilde yönetmek için en iyi konumlandırılacaktır.
“AI dünyamızı ve çalışmalarımızı yeniden şekillendirdikçe, insanlar merkezde kalır” dedi Cisco Politika ve Amaç Sorumlusu Başkalı Francine Katsoudas. “Bu yılki rapor, AI becerilerinin heyecan verici yeni kapılar açtığını gösteriyor, ancak bu, daha parlak bir geleceği gerçekten şekillendirecek işbirliği ve liderlik gibi teknik uzmanlık ve insan güçlü yönlerinin birleşimi. Bu yeni büyüme çağına hazır bir işgücü oluşturmaya kararlıyız.
AI becerileri için sıcak noktalar
En güçlü AI iş büyümesi Silikon Vadisi, Londra ve Toronto gibi yerleşik teknoloji merkezlerinde gerçekleşiyor. Manchester, Lyon ve Vancouver gibi gelişmekte olan merkezler de zemin kazanıyor. Bu bölgesel kümeleme, yeteneğin en çok kullanılabilir olduğu ve AI güvenlik profesyonelleri için rekabetin en yoğun olacağı şekiller.
Bu işgücü piyasası dinamiklerini anlamak, güvenlik liderlerinin işe alım çabalarına, ortaklıklara ve eğitim programlarına nereye odaklanacaklarına karar vermelerine yardımcı olabilir.
Güvenlik yanıtına liderlik etmek
Konsorsiyum, işletmelerin ilk beceri yaklaşımı almasını istiyor. Güvenlik liderleri için bu, yapay zeka odaklı öğrenme ve geliştirmeye yatırım yapmak anlamına gelir. Takımlar, AI riski, yönetişim ve teknik savunmada yapılandırılmış eğitime ve AI araçlarına erken maruz kalmayı ileri yönetişim rolleriyle ilişkilendiren kariyer yollarına ihtiyaç duyarlar.
Raporda, işgücü stratejilerini iş ihtiyaçları ile hizalamak için “Buil, Buy, Borrow, Bot” gibi çerçevelerin kullanılmasını önermektedir. Güvenliğe uygulandığında, bu, bazı becerileri dahili olarak geliştirmek, başkaları için işe almak, boşlukları doldurmak için ortaklıklar oluşturmak ve rutin izleme görevleri için otomasyon kullanmak anlamına gelebilir.