Cary, Amerika Birleşik Devletleri, 20 Haziran 2024, CyberNewsWire
2024, üretken yapay zeka alanında belirleyici bir yıl olacak şekilde hızla şekilleniyor. 2023 yılında güçlü bir yeni teknoloji olarak ortaya çıkarken, iş dünyası liderleri artık verimliliği, güvenliği ve geliri artırmak için bu teknolojinin dönüştürücü gücünden en iyi şekilde nasıl yararlanabilecekleri ile boğuşuyor. Yapay zekanın küresel teknolojiye neredeyse evrensel entegrasyonuyla birlikte yapay zekaya hazır siber güvenlik ekiplerine olan ihtiyaç her zamankinden daha kritik hale geldi. Önde gelen küresel siber güvenlik eğitimi ve siber güvenlik sertifikasyon sağlayıcısı INE Security, sohbet robotları ve yapay zeka destekli sanal asistanlar gibi büyük dil modeli (LLM) uygulamalarının özellikle risk altında olacağını öngörüyor.
“Yapay zeka sistemleri paha biçilmezdir; büyük miktarlarda veriyi benzersiz bir hız ve doğrulukla işlememize, anormallikleri tespit etmemize, tehditleri tahmin etmemize ve olaylara gerçek zamanlı olarak yanıt vermemize olanak tanır. Ancak bu devrim niteliğindeki teknolojiler aynı zamanda saldırganları da güçlendirerek oyun alanını benzeri görülmemiş şekillerde eşitliyor” dedi INE Security COO’su ve Yapay Zeka Entegrasyonu Başkanı Lindsey Rinehard. “Otomatik saldırılar arttıkça savunma stratejilerimizin de otomatik ve akıllı olması gerekiyor. Siber saldırganlar ve savunucular arasında hızlanan silahlanma yarışı, siber güvenlik ekipleri için sürekli eğitim ve gelişime duyulan hayati ihtiyacın altını çiziyor.”
IBM X-Force Tehdit İstihbaratı Endeksi 2024’e göre siber suçlular, geçen yıl yasa dışı pazarlarda ve karanlık web forumlarında 800.000’den fazla gönderide yapay zeka ve GPT’den bahsetti. Bilgi güvenliği alanında yapay zekaya yönelik eğitim ve hazırlık artık isteğe bağlı değil: kuruluşların, etkinliği korumak ve saldırganların önünde kalabilmek için yapay zeka ve siber güvenliğe yönelik çalışan eğitimlerini dağıtması gerekiyor.
Ekipleri Yapay Zeka ve Siber Güvenlik için Optimize Etme Stratejileri
1. Yapılandırılmış Ekip Eğitim Programlarını Birleştirin
Yapay zekaya hazır bir siber güvenlik ekibi oluşturmanın ilk adımı, hem temel siber güvenlik ilkelerine hem de gelişmiş yapay zeka uygulamalarına odaklanan yapılandırılmış eğitim programları uygulamaktır. Bu programlar, yüksek standartları karşıladıklarından emin olmak için tanınmış kurumlardan ve endüstri liderlerinden sertifikalar ve kurslar sunmalıdır. Örneğin, INE Security tarafından sunulan kurslar, hem geleneksel siber güvenlik becerilerini hem de daha yeni yapay zeka tabanlı araçları kapsayan kapsamlı bir eğitim sağlar. İdeal eğitim programı şunları içerecektir:
- Beceri Boşluk Analizi: Özellikle yapay zeka entegrasyonuyla ilgili olarak ekibin yeteneklerinin hangi alanlarda iyileştirme alanı olabileceğini belirlemek için bir analiz yapın.
- Özel Müfredat Geliştirme: Belirlenen siber güvenlik becerileri açıklarını ele alan, hem temel siber güvenlik ilkelerini hem de gelişmiş yapay zeka uygulamalarını içeren bir eğitim müfredatı.
- Harmanlanmış Öğrenme Yaklaşımı: Farklı öğrenme tarzlarına uyum sağlamak ve pratik uygulama becerilerini geliştirmek için çevrimiçi kurslar, uygulamalı laboratuvarlar ve gerçek dünya senaryo simülasyonlarının bir karışımı.
2. Öğrenme Kültürünü Teşvik Edin
Sürekli öğrenmeyi ve merakı teşvik eden bir kültür oluşturmak da aynı derecede önemlidir. Örneğin Google, çalışanların zamanlarının %20’sini yeni beceriler öğrenmeye veya çoğu yapay zeka ve siber güvenlik yeniliklerini içeren yan projelere harcamaya teşvik edildiği bir öğrenme kültürünü teşvik ediyor. Bu yalnızca becerilerini taze tutmakla kalmaz, aynı zamanda yeteneklerin korunmasına ve güvenlik sorunlarına karşı proaktif bir yaklaşımın geliştirilmesine de yardımcı olur.
Yapay zekaya hazır siber güvenlik ekiplerinin gelişimini destekleyen bir öğrenme kültürünü etkili bir şekilde uygulamak için kuruluşlar çeşitli stratejiler benimseyebilir:
- Kaynaklara Erişim Sağlayın: Önde gelen sektör yayınlarına abonelik, uzmanlaşmış çevrimiçi kurslara erişim ve yapay zeka ve siber güvenliğe odaklanan ilgili konferans ve seminerlere giriş imkanı sunun.
- Sürekli Öğrenmeyi Ödüllendirin: Yeni beceriler öğrenmeye aktif olarak katılan veya özellikle yapay zeka teknolojilerini siber güvenlik uygulamalarıyla entegre eden yeni sertifikalar kazanan ekip üyelerini tanıyan ve teşvik eden bir ödül sistemi oluşturun.
- İnovasyon Laboratuvarları Oluşturun: Çalışanların yeni teknolojileri deneyebilecekleri veya normal görevlerinden bağımsız olarak yeni çözümler geliştirebilecekleri özel alanlar veya zamanlar oluşturun. Bu, yaratıcı düşünmeyi ve öğrenilen becerilerin pratik uygulamasını teşvik etmeye yardımcı olabilir.
3. Simülasyona Dayalı Öğrenmeden Yararlanın
Siber aralıklar gibi simülasyon tabanlı öğrenme araçları, gerçek dünyadaki siber güvenlik senaryolarıyla baş etme konusunda uygulamalı deneyim sağlar ve kullanıcıların yapay zekayı nasıl kullanacaklarını öğrenmelerine yardımcı olur. Siber aralıklar, profesyonellerin, gerçek operasyonları etkileme riski olmadan yapay zeka araçlarını kullanarak gerçek dünyadaki siber tehditlerle güvenli bir şekilde etkileşime geçebilecekleri ve bunlara yanıt verebilecekleri simüle edilmiş bir ortam sağlar (INE Security’nin bu uygulamalı laboratuvarı harika bir örnektir). Bu pratik bilgi, tehditleri tespit etmek, analiz etmek ve azaltmak için yapay zekanın siber güvenlik uygulamalarına nasıl entegre edilebileceğini anlamak açısından çok önemlidir. Ekip üyeleri siber alanda eğitim alarak becerilerini kontrollü ancak gerçekçi bir ortamda geliştirip hassaslaştırabilir, bu da yapay zekayı canlı ortamlarda etkili bir şekilde kullanma becerilerini geliştirir. Uygulamalı deneyim aynı zamanda teorik bilgi ile pratik uygulama arasındaki boşluğun kapatılmasına da yardımcı olarak ekibin genel hazırlığını ve ortaya çıkan siber tehditlere karşı tepki verme yeteneğini artırır.
Yapay zekaya hazır bir siber güvenlik ekibi oluşturmak amacıyla siber aralıklardan etkili bir şekilde yararlanmak için aşağıdaki stratejileri uygulamayı düşünün:
- Düzenli Masaüstü Egzersizi: Siber aralıktaki düzenli oturumları ekibin eğitim programına dahil edin. Bu, yapay zeka odaklı güvenlik senaryolarının ele alınmasında tutarlı uygulama ve beceri iyileştirme sağlar.
- Senaryo Çeşitliliği: En son yapay zeka odaklı saldırı tekniklerini ve kuruluşun sektörüne özgü en yaygın tehditleri yansıtan çeşitli tehdit senaryoları geliştirin. Bu çeşitlilik, ekibin çok çeşitli potansiyel gerçek dünya durumlarına hazırlanmasına yardımcı olur.
- Çapraz Fonksiyonlu Egzersizler: Yapay zekanın kuruluş çapında siber güvenliğin farklı yönlerini nasıl etkilediğine dair kapsamlı bir anlayış geliştirmek için siber aralık oturumlarına çeşitli işlevsel alanlardan ekip üyelerini dahil edin.
- Egzersiz Sonrası İncelemeler: Ne öğrenildiğini ve nasıl uygulanabileceğini tartışmak için her siber menzil tatbikatından sonra bilgilendirme oturumları düzenleyin. Bu, dersleri güçlendirir ve onları günlük uygulamalara entegre eder.
4. Hackathon ve Yarışmalara Katılımın Teşvik Edilmesi
Hackathon’lara ve siber güvenlik yarışmalarına katılım da sürekli öğrenmede önemli bir rol oynayabilir. Bu etkinlikler, katılımcıları karmaşık sorunları yenilikçi çözümlerle, genellikle zaman kısıtlaması altında çözmeye teşvik eder. Yeni beceriler öğrenmek, mevcut becerileri test etmek ve en son siber güvenlik ve yapay zeka teknolojilerini takip etmek için mükemmeldirler.
Hackathon’lara ve yarışmalara katılımı teşvik eden bir stratejiyi etkili bir şekilde uygulamak için kuruluşlar aşağıdaki yaklaşımları benimseyebilir:
- Farkındalığı Artırın: Ekip üyelerini, dahili haber bültenleri, toplantılar veya özel iletişim kanalları aracılığıyla yaklaşan hackathon’lar ve yarışmalar hakkında düzenli olarak bilgilendirin. Beceri geliştirme ve potansiyel tanınma gibi katılımın faydalarını vurgulayın.
- Katılımı Teşvik Edin: Katılanlara ve özellikle bu etkinliklerde iyi performans gösterenlere organizasyon içinde ikramiye, ekstra tatil günleri veya kamuoyunun tanınması gibi teşvikler sunun.
- Etkinlik Sonrası Öğrenme Oturumları: Her etkinlikten sonra katılımcıların deneyimlerini, öğrendiklerini ve yarışma sırasında keşfedilen yeni teknikleri paylaşabilecekleri bir oturum düzenleyin. Bu, yeni bilgilerin tüm ekibe yayılmasına yardımcı olarak kuruluşun beceri tabanını zenginleştirir.
Çözüm
Yapay zekanın siber güvenliğe entegrasyonu yalnızca mevcut çerçevelerin geliştirilmesi değildir; bu, yeni bir tür uzmanlık gerektiren temel bir değişimdir. Sürekli öğrenme, siber güvenlik profesyonellerinin dijital varlıkların savunucuları olarak rollerinde etkili kalabilmeleri için kritik öneme sahiptir. Siber güvenlik ekipleri, sürekli eğitim kültürünü benimseyerek ve gelişmiş eğitim araç ve tekniklerinden yararlanarak, bu hızlı dijital dünyada saldırganların bir adım önünde kalmak için gereken dayanıklılığı ve uyarlanabilirliği geliştirebilir.
Siber tehditlerin ortamı gelişmeye devam ettikçe, bunlara karşı koruma sağlamakla görevli kişilerin yetenekleri de gelişmelidir. Sürekli öğrenmeye yapılan yatırım, dijital yaşamlarımızın gelecekteki güvenliğine yapılan yatırımdır.
INE Security’nin siber güvenlik eğitimi ve sertifikaları hakkında daha fazla bilgi edinmek için burayı tıklayın.
INE Güvenliği Hakkında:
INE Security, çevrimiçi ağ oluşturma ve siber güvenlik eğitimi ve sertifikasyonunun önde gelen sağlayıcısıdır. Dünyanın en güçlü uygulamalı laboratuvar platformundan, en son teknolojiden, küresel video dağıtım ağından ve birinci sınıf eğitmenlerden yararlanan INE Security, iş dünyasında siber güvenlik eğitimi için dünya çapındaki Fortune 500 şirketleri ve BT profesyonelleri için en iyi eğitim seçeneğidir. kariyerlerini ilerletmek için. INE Security’nin öğrenme yolları paketi, siber güvenlik alanında eşsiz bir uzmanlık derinliği sunar ve gelişmiş teknik eğitim sunarken aynı zamanda BT kariyerine girmek ve başarılı olmak isteyenler için dünya çapındaki engelleri kaldırmaya kendini adamıştır.
Temas etmek
Kathryn Brown
INE Güvenliği
[email protected]