Check Point Research tarafından yapılan yeni bir rapora göre, kötü niyetli PDF dosyaları e-posta tabanlı siber saldırılarda baskın bir tehdit vektörü olarak ortaya çıktı ve tüm kötü amaçlı e-posta eklerinin% 22’sini oluşturdu.
İş iletişimi için PDF’lere güvenen kuruluşların% 87’sinden fazlası ile her yerde bulunan dosya formatı, güvenlik önlemlerini atlamak için karmaşıklığını ve güvenilir itibarını kullanan siber suçlular için ana hedef haline gelmiştir.
PDF’ler neden siber suçluların favori aracıdır?
Taşınabilir belge biçimi (PDF) yaygın olarak kullanıcı dostu ve güvenli olarak kabul edilir, ancak yaklaşık 1000 sayfalık bir spesifikasyonda tanımlanmış karmaşık yapısı, onu sömürü için verimli bir zemin oluşturur.
Saldırganlar genellikle PDF’ler içindeki kötü niyetli bağlantıları, zararlı kodları veya kimlik avı şemalarını gizleyerek geleneksel güvenlik araçlarının tespit etmesini özellikle zorlaştırır.
Tehdit aktörleri yıllar içinde taktikleri değiştirdi. Geçmiş saldırılar, modası geçmiş PDF okuyucularındaki güvenlik açıklarından yararlanmaya dayanırken, modern girişimler sofistike kaçırma ve sosyal mühendislik tekniklerine odaklanıyor.
Örneğin, saldırganlar, genellikle Amazon veya Docusign gibi güvenilir markaları taklit eden resimler veya metinlerle birlikte PDF’lerde kimlik avı sitelerine veya kötü amaçlı yazılımlara bağlantılar yerleştirir.
Bu aldatıcı taktikler, otomatik algılama sistemlerinin radarı altında uçarken kullanıcıların biçimine olan güvenini kullanır.
Gelişmiş Kırılma Teknikleri
Modern kötü niyetli PDF kampanyaları, tespitten kaçınmak için yenilikçi yöntemler kullanıyor:
- URL Kaçma: Saldırganlar, kötü niyetli hedefleri maskelemek için Bing veya Google AMP gibi güvenilir platformlardan yönlendirme hizmetlerini kullanırlar. PDF’lere gömülü QR kodları, geleneksel URL tarayıcılarını atlayan başka bir yükselen trenddir.
- Dosya Gizli: Karmaşık şifreleme ve kodlama teknikleri, PDF içindeki kötü niyetli içeriği gizleyerek statik analiz araçlarını etkisiz hale getirir. Ek açıklamalar, tıklanabilir alanlar ve diğer dinamik öğeler, tespitten kaçmak için ustaca kullanılır.
- Makine öğrenimi manipülasyonu: Siber suçlular artık makine öğrenimi ve optik karakter tanıma (OCR) sistemlerini karıştırarak yeni nesil güvenlik önlemlerini zayıflatmak için kötü niyetli talimatları görüntülere veya görünmez metinlere gömdü.
Bir PDF içindeki bir bağlantıyı tıklamanın basitliği, saldırganın stratejisinin sofistike olduğuna inanır.
İnsan etkileşimine dayanarak (örneğin, alıcıyı bir bağlantıyı tıklamaya ikna ederek), saldırganlar güvenlik sanal alanlarını ve insan karar verme ile mücadele eden otomatik araçları atlar.
İşletmeler için çıkarımlar
Kötü niyetli PDF’lerin artan yaygınlığı, e-posta tabanlı iletişime dayanan kuruluşlar için büyük bir endişe kaynağıdır.
Siber suçlular, güvenlik sağlayıcılarının dosyaları nasıl taradığı ve analiz ettikleri ve tespitteki boşluklardan yararlanmalarına izin verdikleri konusunda keskin bir anlayış geliştirdiler.
İşletmeler ayrıca çalışanları kimlik avı riskleri konusunda eğitmeye, çok katmanlı güvenlik protokollerini benimsemeye ve PDF okuyucuları ve e-posta koruma araçları için düzenli güncellemeler sağlamaya teşvik edilir.
Siber tehditlerin manzarası gelişmeye devam ettikçe, PDF’lerin tercih edilen bir saldırı vektörü olarak kalması muhtemeldir. Siber suçlular tarafından kullanılan taktikleri anlayarak, kuruluşlar bir adım önde kalabilir ve bu sinsi tehditlere karşı savunmalarını güçlendirebilirler.
Find this News Interesting! Follow us on Google News, LinkedIn, & X to Get Instant Updates!