Düşük kod yeni olmaktan uzaktır ve yaygın kurumsal popülerlik kazanmakta zorlanmıştır. Ancak yapay zekanın (AI) gelişi ve benimsenmesi düşük kod için bir tehdit değildir. Düşük kod ilkeleri, kurumsal yapay zeka gelişimi için güvenli bir liman sağlıyor.
Forrester baş analisti Diego Lo Giudice, “Serbest bırakılan yapay zeka, yazılım endüstrisini yok edecek. SAP, Oracle ve tüm yazılım endüstrisine elveda. Bu çok saçma” diyor. “Yapay zekanın mükemmelliğini gerektirir.”
OutSystems One Konferansında konuşan teknoloji analisti, internetin kâğıt üzerinde işlem yapma ve mektup gönderme konusunda yaptığını yapay zekanın kurumsal yazılım endüstrisine yapacağı yönündeki iddialara soğuk su döktü.
Bu, yapay zekanın kurumsal yazılım geliştirmeyi etkilemeyeceği anlamına gelmiyor ancak çevredeki birçok yapay zekada olduğu gibi, yeteneklerine ilişkin durum abartılıyor ve kuruluşların gerçek iş ihtiyaçlarına dayanmıyor. Giudice, yapay zekanın planlamayı, gereksinim toplamayı, destanları (tek bir sprint veya yineleme için çok büyük olan büyük, üst düzey iş parçaları), kod oluşturmayı, dokümantasyonu, testi ve kod çevirisini yeniden şekillendirerek kurumsal yazılımın geliştirme döngüsünü değiştireceğine inanıyor.
Yapay zekanın yazılım geliştirme üzerindeki mevcut ve potansiyel etkisine ilişkin araştırması, Giudice’in yazılım geliştirme yaşam döngüsü süreçlerinin azaltılacağına inanmasına yol açtı: “Yapay zeka ile gereksinimlerden test senaryoları oluşturabiliriz, böylece üretken yapay zeka, yazılım geliştirme yaşam döngüsünü değiştirecek ve işleri aynı şekilde yapmaya devam edemeyiz.”
Giudice, kurumsal yazılım geliştirmede yapay zekanın ilk benimsenmesinin mevcut her aşamayı otomatik hale getirdiğini, ancak geliştiricilerin yapay zeka konusunda daha rahat hale geldikçe ve yapay zeka geliştirmelerinin bir parçası olarak az kodlu araçları kullanmaya başladıkça, yapay zekayı daha güçlü bir şekilde kullanabileceklerini söylüyor. Farklı süreçleri kesme yeteneğinden bahsediyor; örneğin, kod oluşturma bu kodun test edilmesi için bir çağrı oluşturacaktır ve test etme işlemi de otomatik olarak bir dağıtım çağrısı oluşturacaktır.
OutSystems CEO’su Woodson Martin, Forrester’ın analizine katılıyor ve bunun düşük kodlu uygulama geliştirme sağlayıcısının yıllık konferansının temasını şekillendirdiğini söylüyor: “Buradaki müşteriler ve geliştiriciler, veri ve API’ler açısından hem becerilere, geçmişe hem de mevcut varlıklara sahip ve artık şirketleri için ajansal yapay zeka gündemine liderlik etmek için ihtiyaç duydukları araçlara sahipler.”
OutSystems CIO’su Tiago Azevedo şunları ekliyor: “Ajanlar süreçlerde ve iş akışlarında büyük etki yaratıyor ve bunu tüm mega trendleri deneyimleyecek kadar deneyimli bir CIO olarak söylüyorum.”
Düşük kodun rolü
Yapay zeka, yazılım geliştirme yaşam döngüsünün bir parçası haline geldikçe, düşük kodların yerini kaybedeceğini hayal etmek kolaydır. KPMG’nin BT danışmanlık ortağı Bruno Martins, “Eğer üretken yapay zekayı kullanabiliyorsam neden düşük kodla uğraşayım ki? Sadece titreşimli kod yazabilirim” diyor.
Ancak endüstri gözlemcileri IDC, geliştirici topluluğunun düşük koddan vazgeçtiğine dair hiçbir işaret görmüyor. çalışma SAP’nin geleceğe yönelik modernleştirilmesi: Az kod kullanımı ve yapay zeka, kurumsal inovasyona olanak tanıyor Arnal Dayaratna, profesyonel geliştiricilerin %40’ının yaygın veya aralıklı olarak düşük kod kullandığını tespit etti. Dayaratna, düşük kodun, “BT ile iş paydaşları arasındaki boşluğu dolduran, daha hızlı fikir birliğine ve daha hedefe yönelik çözümlere olanak tanıyan” artan işbirliği yoluyla işletmelere fayda sağladığını yazıyor.
IDC çalışması, birçok kuruluştaki temel kayıt sistemi olan SAP’nin kurumsal modernizasyonuna odaklandı. Teknoloji karar vericileri, dijital dönüşüm, yapay zekanın benimsenmesi ve bütçe baskıları konusunda rekabet eden öncelikler varken SAP modernizasyonu konusunda endişeleniyor.
Ancak SAP altyapısı modernize edilmezse siber güvenlik risklerine açık olacak ve yapay zekanın benimsenmesi ve dijital dönüşüm taleplerini engelleyecektir. Örneğin, bir hayır kurumu, daha geniş bir iş ve teknoloji dönüşümüne bakarken eski SAP mülkünü yönetilen bir hizmet sağlayıcıya (MSP) devretti.
Bu karmaşık teknoloji ve iş sorunlarıyla karşı karşıya kalan IDC, kuruluşların “kurumsal yapay zekanın geniş tabanlı benimsenmesini sağlayan stratejik bir kolaylaştırıcı” olarak düşük koda yöneldiğini tespit ediyor. Sağlık hizmetleri, finansal hizmetler ve eğitim alanındaki BT liderleri bize yeni bir SAP ortamına geçtiklerini ve bu nedenle yeni kod yazmak zorunda kalacaklarını söylüyor. Bu eğilim, yapay zeka veya makine öğrenimi işlevselliğine sahip üretim düzeyindeki uygulamaların %30’unun artık düşük kodlu platformlar kullanılarak geliştirildiğini gösteren son IDC anket verileriyle vurgulanıyor.”
Araştırma, geliştiricilerin yapay zeka tabanlı tahmin analitiği, bilgisayar görüşü ve model optimizasyonu geliştirmek için düşük kod kullandığını ortaya çıkardı: “Bu yaklaşım, yapay zekanın temel iş süreçlerine entegrasyonunu kolaylaştırıyor ve yapay zeka odaklı yetenekleri, özel bir kaynaktan kuruluş genelinde bir standarda dönüştürüyor.”
Martins, kurumsal yapay zeka yazılım geliştirmede düşük kodun rolünü doğrulama ihtiyacı olarak tanımlıyor. Yapay zeka hız getirebilir, ancak siber güvenlik tehditlerinin tüm zamanların en yüksek seviyesinde olduğu ve müşteri duyarlılığının endişe verici olduğu bir ortamda modern işletmenin hızdan daha fazlasına ihtiyacı vardır; sağlam uygulamalar önemlidir. KPMG, düşük kodun yakın geçmişinde olduğu gibi yapay zeka geliştirme teknolojisini kullanan kuruluşların şablonlardan faydalanarak birikmiş iş yükünü azalttığını tespit ediyor.
Her hizmet olarak yazılım (SaaS) tedarikçisinin ajansal yapay zekanın potansiyelinden bahsetmesiyle kuruluşlar, iş süreçleri ve teknolojiler arasındaki bağımlılıkları anlamanın zor olacağı karmaşık bir mimari potansiyeliyle karşı karşıya kalıyor. Yine düşük kodun devreye girip yardımcı olma potansiyeli vardır.
Eski sorunlar
İki yıldan kısa bir süre içinde SAP ECC desteği sona eriyor. Desteğin devam etmesi seçeneği mevcut ancak çoğu kişi bunun organizasyonu modernleştirmek için bir fırsat olduğuna inanıyor. IDC araştırması, geçişi tercih edenler için yapay zekanın, yapay zeka tarafından oluşturulan kod, test ve hata ayıklama yoluyla geliştirici verimliliğini %40 artırabildiğini ortaya koyuyor.
Dayaratna, “Bu üretkenlik kazanımı, geliştiricilerin çabalarını uygulama tasarımı ve mimari karar alma gibi daha yüksek değerli faaliyetlere yönlendirmelerine olanak tanıyor” diyor.
Eski sistemlerle uğraşan kuruluşlar için bir başka avantaj da, düşük kodun ekiplerin işbirliği yapmasına yardımcı olabilmesidir; böylece iş analistleri, bölüm yöneticileri ve BT ekibi bir iş süreci etrafında birleşebilir ve teknolojiyi, mimariyi ve iş ihtiyaçlarını modernleştirmek için birlikte çalışabilir.
Forrester’dan Giudice, bu eğilimin geliştirmeden kaynaklanan verimlilik artışlarını daha da artıracağına inanıyor. Yapay zekanın arkasındaki modeller geliştikçe yapay zeka kod sonuçlarının kalitesi de artacaktır.
“Yöntemleri, devir teslimleri ve tartışmaları değiştirecek” diyor. Bu da kurumsal uygulama geliştirme platformlarının daha yüksek düzeyde yapay zekayı benimseyip “güvenli, tutarlı, uyumlu, entegre ve birlikte çalışabilir” teknoloji sunma yeteneklerini kanıtlamaları nedeniyle değişikliklere yol açacak.
Şablon metodolojisini yapay zeka kurumsal yazılım geliştirmeye getirenler yalnızca yerleşik düşük kodlu firmalar değildir. Araştırmamızda, kuruluşa sonuçlar sunan 15 yeni yapay zeka kurumsal yazılım geliştirme sağlayıcısı bulduk. Bunlar arasında yapay zeka aracısı geliştirme (Lindy), nesnelerin interneti ve API iş akışları (Node-RED), görselleştirilmiş iş akışı oluşturma (Make), kodsuz web uygulaması entegrasyonu (Zapier), satış ve destek otomasyonu (GPTBots.ai), büyük dil modeli ve iş akışı entegrasyonu (Gumloop) ve iPaaS platformları (Workato) yer alıyor.
Kuruluşlar ve geliştiricileri iş sonuçları sağlıyor. Berlin merkezli n8n, Birleşik Krallık mobil telekom operatörü Vodafone tarafından bir güvenlik orkestrasyonu, otomasyon ve yanıt (SOAR) sonucu geliştirmek için kullanıldı. Vodafone, Ağustos 2024’ten bu yana düşük kodlu yapay zeka teknolojisini kullanarak 33 iş akışı oluşturdu; bunun 5.000 iş günü tasarruf sağladığına ve 2,2 milyon £ maliyetten kaçındığına inanıyorlar.
Austin, Teksas merkezli çevrimiçi sağlık ve tıbbi perakendeci Truemed’in dahili uygulama geliştirmeye ihtiyacı vardı, ancak bunun iyi bir yatırım getirisi (ROI) garanti edemeyecek kadar karmaşık olduğunu düşünüyordu. Uygulamaları uygun maliyetli bir şekilde oluşturabilmek, ancak dahili yazılım mühendisliği kaynaklarını çok fazla kullanmak veya ek personel kiralamak zorunda kalmamak için Lindy platformunu benimsedi. Truemed, AI düşük kodunu genç bir geliştirici olarak tanımlıyor.
EV şarj hizmetleri sağlayıcısı Smart Charge America, fiyat teklifi sürecini otomatikleştirmek için Zapier’in düşük kodlu yapay zeka teknolojisini kullandı; bunun EV şarj noktalarının kurulum hızını %75 artırdığını ve firmaya ayda 145 iş günü tasarruf sağladığını söylüyorlar.
Ayrıca şarj edilebilir sektörde, Hong Kong GP Batteries, müşteri yanıtlarının %50’sini alan ve destek hizmeti işletme maliyetini %50 azaltan müşteri hizmetleri otomasyonlarını geliştirmek için GPTBots.ai’yi benimsedi. Bu, işletmeye haftanın yedi günü 24 saat hizmet veren bir müşteri hizmetleri ekibi kazandırdı.
Kullanıma hazır standart çözüm müşterilerin veya iş kollarının ihtiyaçlarını karşılayamadığı zaman kuruluşlar kendi kurumsal uygulamalarını geliştirirler. Düşük kod, uygulama geliştirmeye yönetişim ve titizlik kazandırdı ve şablon yapısı, geliştiricinin kariyerinden sonra bile uygulamayı sürdürmek için işletmenin her zaman kod tabanına sahip olmasını ve kod tabanına erişebilmesini sağladı.
Kuruluşlar, müşterilerin ve iş kollarının ihtiyaçlarını karşılamak için düşük kod gibi ajansal yapay zekayı benimsedikçe, düşük kod ilkelerinin erken benimsenmesi, kuruluşların ajansal geleceklerinin kontrolünü elinde tutmasını sağlayabilir.