Dünya çapında 7,9 milyar e -posta hesabı ve 4,3 milyar aktif kullanıcı ile e -posta artık sahtekarlık tespiti ve kimlik doğrulamasında önemli bir rol oynamaktadır. İşletmeler sadece iletişim için değil, riski değerlendirmek, sahtekarlığı önlemek ve ilişkili kimlik özelliklerine daha fazla güvenmek için hayati bir araç olarak da e -postalardan yararlanır. E -posta, günümüzün birbirine bağlı dünyasında dijital kimlikleri ankalize eder.
E -posta adresleri oldukça sabittir, çoğu kullanıcı, telefon numaralarını hareket ettirme veya değiştirme gibi yaşam değişikliklerine rağmen on yıldan fazla bir süredir aynıdır. Bu tutarlılık, e -postayı, kuruluşların tüketici davranışları hakkında daha derin bilgiler kazanmasına izin verdiği için sahtekarlığı önlemede paha biçilmez bir kaynak haline getirir.
Dijital manzarada sabit olarak e -posta
E -postalar diğer tanımlayıcıların dalgalandığı yerde devam eder. İnsanlar genellikle fiziksel adresleri değiştirir, cihazları yükseltir veya yeni telefon numaralarını benimser, ancak e -postaları güvenilir ve kalıcı bir sabit kalır. Bu kalıcılık, işletmelerin sahtekarlık tespit çerçevelerini güçlendiren bir süreç olan zaman içinde tüketici davranışını değerlendirmelerine olanak tanır.
Güvenilirliğinin ötesinde, e-posta tüketici ticaret iletişimine hakimdir. Araştırmalar, perakende müşterilerin% 55’inin iletişim için e -postayı tercih ettiğini ve öneminin altını çizdiğini ortaya koyuyor. İşletmeler, sadece tercihleri değil, aynı zamanda işlem geçmişini de izlemek için e -posta kullanıyor ve şüpheli davranışları tanımlamak için sağlam bir zeka katmanı oluşturuyor.
Tüketici davranışı yoluyla sahtekarlığı tespit etmek
Bir kimliğin tarihsel davranışını anlamak, sahtekarlığa karşı en güçlü savunmayı sunar. E -posta etkinlik modelleri taban çizgilerinin kurulmasına yardımcı olur. Bir dolandırıcının, e-posta odaklı işlemlerde sivri uçlar veya konumdaki değişimler başlatmak gibi bir kimliğin olağan kalıplarının dışında bir e-posta adresi kullanıyorsa, sahtekarlığın kesin bir işareti olabilir.
Ara sıra yiyecek siparişi veya hesapları yönetmek için kullanılan bir e -postanın aniden 10 işlemi tek bir günde işlediğini düşünün. Bu sapma kırmızı bir bayrak doğurur. Ancak tüm olağandışı davranışlar sahtekarlığa işaret etmiyor. Mevsimsel alışveriş veya seyahat işlemlerde artışlara neden olabilir ve işletmeler, özgünlüğü doğrulamak için faturalandırma adresleri, nakliye detayları ve cihaz kullanımı gibi ek unsurları değerlendirmelidir.
Sosyal medya etkinliği gibi ilişkili veri noktaları da kritik sahtekarlık bilgileri sunar. Bir fotoğraf, gönderiler ve arkadaşlarla eksiksiz bir sosyal medya profili meşruiyet önerirken, aktif olmayan veya eksik hesaplar risk anlamına gelebilir. E -posta verilerini bu özelliklerle entegre ederek, işletmeler, kullanıcının gerçek olup olmadığının veya potansiyel olarak sahtekarlığa girip girmediğinin daha net bir resmini oluşturur.
Bir sonraki sahtekarlık dalgasına hitap etmek
Sahtekarlık, üretken AI’nın yükselişi ile hızla gelişiyor ve işletmelerin gelişmiş algılama araçlarını benimsemelerini zorlaştırıyor. İşletmeler, önde kalmak için uyarlanabilir, makine öğrenimi güdümlü çözümler uygulamalıdır.
Makine Öğrenimi (ML), binlerce veri noktasını analiz ederek ve modellerini gerçek zamanlı etkinliğe göre geliştirerek sahtekarlık tespitini geliştirir. Bu akıllı sistemler, her endüstri, bölgeye ve müşteri için özgü dolandırıcılık kalıplarını belirleyerek işletmelerin en sofistike dolandırıcılık taktiklerine bile karşı bile durmasını sağlar.
Secur dengelemeIty ve büyüme
Yapay zeka ve ML’deki gelişmeler, sahtekarlığın önlenmesinde e -posta istihbaratının geleceğini yönlendirerek kuruluşların giderek daha sofistike dolandırıcılık taktikleriyle mücadele etmesini sağlayacaktır. Bu teknolojiler, nüanslı kalıpları tanımlayarak ve potansiyel sahtekarlığı daha fazla hassasiyetle tahmin ederek çok miktarda veriyi gerçek zamanlı olarak analiz edecektir.
AI, ortaya çıkan tehditlere uyum sağlarken en ince anomalileri bile tespit etmeyi öğrenerek sahtekarlık taktiklerinin yanında sürekli olarak gelişecektir. Bu evrim, işletmeleri proaktif olarak riskleri azaltmaya, daha doğru sahtekarlık tespiti ve sorunsuz kullanıcı deneyimleriyle denge güvenliğini sağlama, e -posta zekasını modern dolandırıcılık önleme stratejilerinde bir temel taşı olarak güçlendirecek.
İşletmeler, sağlam sahtekarlık önleme ile sorunsuz müşteri deneyimleri arasında bir denge kurmalıdır. Aşırı agresif sahtekarlık, meşru kullanıcıları yabancılaştırma riski kontrol ederken, LAX önlemleri sahtekarlığa kapıyı açar.
E -posta istihbaratı, işletmelerin bu bakiyeyi korumasına yardımcı olur. E -postanın istikrarına dayanarak ve arkasındaki davranışsal bağlamı anlayarak, kuruluşlar müşterilerle güven oluştururken operasyonlarını korurlar. Sahtekarlık önleme, doğru bir şekilde yürütüldüğünde, müşteri memnuniyetini ve sadakatini artırır, büyümeyi artırır.
Dolandırıcılık tehditlerinin daha karmaşık büyümesiyle, e -posta istihbaratının rolü daha da kritik hale geldi. E -posta adresleri tarafından sağlanan istikrar ve davranışsal anlayışlardan yararlanarak, işletmeler hem müşteriler hem de kuruluşlara fayda sağlayan güvenli, kesintisiz deneyimler sağlarken gelişen sahtekarlık taktikleriyle mücadele edebilir.
Yazar hakkında
Maanas Godugunur, sektördeki ve hükümetin riski değerlendirmesine, tahmin etmesine ve yönetmelerine yardımcı olmak için temel bilgiler sağlama lideri olan Lexisnexis® Risk Solutions’da Dolandırıcılık ve Kimlik Kıdemli Direktörüdür.
https://risk.lexisnexis.com/