Dünya Doğayı Koruma Vakfı (WWF), doğal dünyayı koruma misyonunu desteklemek için teknolojiden yararlanıyor BT hizmetleri tedarikçisi Atos ile yapılan anlaşma sayesinde.
Planlanan projeler, çevresel izlemeyi otomatikleştirmek, salgın riskini tahmin etmek ve binlerce temsilci tarafından kullanılan bir izleme ve raporlama aracını modernleştirmek için yapay zekayı (AI) kullanmaya başladı.
Atos, biyolojik çeşitliliğin olumsuz etkilendiği alanları tespit etmek için tasarlanmış algoritmalarla uydu görüntülerini analiz etmek üzere yapay zekayı tanıtacak. Doğanın korunmasını desteklemek için tahmine dayalı analiz teknolojisi kullanılacak ve WWF, Doğu Afrika’daki otlakları ve savanları analiz etmek için bu teknolojinin bir pilotunu geliştirecek.
Başka bir pilot, insanlar ve hayvanlar arasında geçiş yapan ve zoonoz olarak bilinen hastalıkları tahmin etmek için makine öğrenimi algoritmalarını kullanacak. Algoritmalar hastalıkların sıcak noktalarını belirlemek için demografik, çevresel, hayvan sağlığı ve patojen verilerini analiz edecek. Güneydoğu Asya’daki Mekong Havzasında bir pilot uygulama geliştiriliyor.
Atos ile yapılan anlaşma aynı zamanda WWF’nin korumayı desteklemek için 80 ülkede 50.000 temsilci tarafından kullanılan Mekansal İzleme ve Raporlama Aracını (Smart) geliştirmesini de sağlayacak. Atos, Smart’ı kolaylaştırmak ve kullanılabilirliğini geliştirmek için WWF BT ekipleriyle birlikte çalışıyor.
WWF genel müdürü Kirsten Schuijt, “İklim değişikliğinin ve doğa kaybının yıkıcı etkileri her yerde hissediliyor” dedi. “Bu ikili kriz acil, yenilikçi ve ölçeklenebilir çözümler gerektiriyor. Teknoloji, doğru şekilde yönlendirilirse, bugün karşılaştığımız bazı acil zorlukların üstesinden gelmeye yardımcı olacak muazzam bir potansiyele sahiptir.”
WWF Fransa CEO’su Véronique Andrieux şunları söyledi: “Önemli Biyolojik Çeşitlilik Alanlarının habitatlarındaki değişiklikleri daha iyi tespit etmemize yardımcı olmak veya yaban hayatı koruma ekiplerimiz tarafından kullanılan bazı veri toplama ve analiz araçlarını modernleştirmek, ortak çalışmalarımızın halihazırda elde ettiği sonuçlardan bazılarıdır.” . Atos ile olan ortaklığımız ileriye doğru atılmış önemli bir adımı temsil ediyor ve koruma hedeflerimize ulaşmamıza yardımcı olacak teknolojiden yararlanmamızı sağlıyor.”
En son teknolojiler, doğal ve insan kaynaklı sağlık risklerini izleyen kuruluşlar tarafından giderek daha fazla kullanılıyor. Yapay zeka gibi teknolojilerin izleme cihazlarıyla bir araya gelmesi, büyük miktarda verinin otomatik olarak toplanması ve analiz edilmesi anlamına gelir ve insanları potansiyel risklere karşı uyarır.
Örneğin, Finish Food Authority (FFA) kısa süre önce, potansiyel halk sağlığı krizlerini önlemeye çalışırken, kritik araştırmaları tamamlamak için gereken süreyi önemli ölçüde azaltmak amacıyla yapay zeka teknolojisini kullandığını duyurdu.
FFA’nın Disiplinlerarası Risk Değerlendirme Birimi, kuş gribinin gıda güvenliği üzerindeki etkisi de dahil olmak üzere bilimsel risk değerlendirme projeleri üzerinde çalışmaktadır.
Geleneksel olarak araştırmacılar, araştırma sırasında on binlerce belgeyi manuel olarak okuyup işliyorlardı; bu da projelerin baştan sona iki ila üç yıl süreceği anlamına geliyordu.
Etkilerin kontrol altına alınması gibi kuruluşun hızlı hareket etmesi gereken durumlarda bu durum sorunludur. Örneğin, geleneksel metin araması, bir konu hakkında 20.000’e kadar araştırma parçasına ulaşabiliyor; araştırmacılar, yararlı makaleleri belirlemek için bunları manuel olarak inceliyor. Artık belge okuma ve işlemeyi otomatikleştirmek için Iris.ai’nin yapay zekasını kullanan FFA, sorunları gerçek zamanlı olarak çözebiliyor.