Dremio, Apache Iceberg’in analitik motoru olarak liderliğini genişleten gelişmiş yeteneklerin yanı sıra, analitik için veri bağlamlaştırmasını ve açıklamasını hızlandıran ve basitleştiren yapay zeka destekli veri keşif yeteneklerini tanıttı.
Daha önce duyurulan Üretken Yapay Zeka metinden SQL’e yeteneklerini genişleten Dremio, manuel işleri azaltırken analitik için kapsamlı iş bağlamı sağlamak üzere yeni GenAI destekli veri dokümantasyonu ve etiketleme sunuyor.
Maersk’in veri direktörü Mark Sear, Dremio’ya yapılan bu yenilikçi eklemelerden duyduğu heyecanı dile getirerek şunları ifade etti: “Maersk, Üretken Yapay Zeka’nın dönüştürücü yeteneklerini benimsemekten heyecan duyuyor. Veri ekibimiz, tüm kullanıcılar için veri analitiğini hızlandırmak ve kolaylaştırmak amacıyla bu son teknolojiden yararlanıyor. Bu, verilerimizi daha kolay ve kesin bir şekilde anlamamıza ve analiz etmemize yardımcı olarak daha hızlı içgörüler sunmamıza yardımcı oluyor.”
Dremio ayrıca Apache Iceberg’in analiz motoru olarak liderliğini genişletiyor ve tüm veriler için Iceberg’e birleşik bir yol sunuyor. Apache Iceberg, Netflix ve Apple gibi teknoloji devleri tarafından desteklenen açık bir tablo formatıdır.
Bu sürümle Dremio, şirketlerin Iceberg tablolarına tek tıklamayla komut alımı yoluyla Iceberg’i benimsemesini kolaylaştırıyor. Dremio, veri göllerinden, ilişkisel veritabanlarından, veri ambarlarından ve NoSQL veritabanlarından gelen ham verileri (JSON, CSV ve Parquet formatlarında) hem bulutta hem de şirket içinde sorunsuz bir şekilde Apache Iceberg’e dönüştürebilir. Bu, kuruluşların daha az performanslı ve işlevsel formatlardan veri gölündeki veri ambarı işlevselliğini destekleyen modern, açık tablo formatına hızlı ve ölçeklenebilir bir şekilde geçiş yapmasına olanak tanıyarak bir veri göl evi sağlar.
Dremio’nun kurucusu Tomer Shiran, “Dremio, Apache Iceberg için en hızlı ve en gelişmiş sorgu motorudur” dedi.
Shiran sözlerini şöyle tamamladı: “Bu ilerlemeler şirketlerin Iceberg’i zahmetsizce benimsemesini ve veri gölünde veri ambarı işlevselliği sunarken tablo formatının performansından, esnekliğinden ve maliyet tasarruflarından faydalanmasını kolaylaştırıyor.”