Downer, yol onarım planlamasını otomatikleştiriyor – Yazılım


Downer, hangi yol arızalarının onarıma öncelik verileceğini, hangi ekiplerin sevk edileceğini ve sürülecek en verimli rotayı planlamak için analitiği kullanıyor.

Downer, yol onarım planlamasını otomatikleştiriyor


Elton Shi (sağdan ikinci) ve David Ming (sağdan üçüncü), İş Analitiği Merkezi’nin 2023 Uygulama Ödülü’nü alırken.

Mühendislik şirketi, kendi bünyesinde oluşturulmuş, otomatikleştirilmiş iş paketleme çözümü için Çarşamba günü İş Analitiği Merkezi’nin 2023 Uygulama Ödülü’ne layık görüldü.

Downer optimizasyon için veri ve analitik yöneticisi David Ming, Melbourne’daki ödül gecesinde Downer’ın yan kuruluşu DM Roads’un, 28.000 kilometreden fazla yolu kapsayan tüm Avustralya bakım sözleşmelerinde ölçeklenebilir planlama sistemini yapılandırdığını söyledi.

En hızlı rotanın döşenmesi

Ming, “potansiyel olarak binlerce veri tabanından” hangi kusurlara öncelik verileceğini manuel olarak planlamanın daha önce büyük bir zorluk olduğunu söyledi.

Victoria’nın beş deposu için “özel bir planlama merkezi” olmasına rağmen, “bu planlardan birini hazırlamak her gün yaklaşık iki ila üç saat” sürüyordu.

“Otoyol gibi önemli aksaklıklar olabilir; öncelik gerektiren; önce bunları yapmalıyız,” dedi Ming.

“Yalnızca yüksek öncelikli kusurlar üzerinde çalışacak olsaydık -diyelim ki yalnızca çukurlar yaptık- eyalet genelinde zikzaklar çizerdik ve muhtemelen anlamlı bir iş yapmaktan daha çok araba sürerek zaman harcardık ve eğer yeni bir şey olursa. o planın artık geçerli olmadığı ortaya çıkarsa.”

Ming, ekipleri “çok yerelleştirilmiş alanları” kapsayacak şekilde tahsis etmenin de verimsiz olacağını belirten başka bir yaklaşım ekledi.

“Mürettebatınızın konsantrasyonunun bazen diğer alanlara göre çok daha az önemli kusurlara sahip olabileceği ve tüm bu ekiplerin kapasite kısıtlamalarına ve hava acil durumlarına tabi olduğu yerler.”

Ming, Downer’ın “daha az zaman ve daha az kaynakla daha çok iş yapan” otomatikleştirilmiş bir planlama yeteneğine ihtiyacı olduğunu söyledi; ve gerekli uzmanlık bilgisi nedeniyle bunu şirket içinde oluşturmak daha mantıklıydı.

“Bazı sorunlarımız için ortaklar kullanıyoruz, ancak bu sorunla – alanımıza bir çözüm uyarlamak çok zor. Ve bunu başkasına devretmek de oldukça maliyetli olabilir… Bu nedenle, alan bilgimizi artırmak için analitiği kullanmak istedik.”

Matematiksel optimizasyon ve karar verme

Downer stratejik iyileştirme analisti Elton Shi, otomatik planlama sisteminin matematiksel bir optimizasyon modeline dayandığını söyledi.

Sistemin, tanımlanmış parametreler dahilinde mevcut tüm seçenekler arasından en verimli kararları seçmek için sonuca dayalı kriterleri kullanması gerekiyordu.

Shi, parametrelerin “mürettebatın yetenekleri gibi iş kısıtlamalarını ve belki de sekiz saatlik bir vardiya süresini” içerebileceğini söyledi.

Sistemin üç kararı “Hangi işlere gideceksin, kime tahsis edeceksin” şeklindeydi. [crews] bunları hangi sırayla yapacaksınız.

“Verimlilik için sıra çok önemli; A noktasından B noktasına gitmek, C noktasından A noktasına gitmekten çok daha verimli olabilir.”

Shi, kriterlerin “en optimal veya verimli sonuçlara sahip kararlar almak için” gerekli olduğunu söyledi çünkü “hangi karar grubunun diğerinden daha iyi olduğu hemen belli değil.”

“Çözümün kalitesini ölçmek için ölçülebilir bir niceliğe ihtiyacımız var. Ve bunu bir puanlama fonksiyonu aracılığıyla yapıyoruz.”

Puanlama işlevinin “iki ana bileşeni” vardır: “iş puanı – o işin önceliği ve aciliyeti – dolayısıyla daha yüksek öncelikli işler daha değerlidir” ve “bu işleri yapmak için kullanılan kaynaklar; bu, bir işi kaçırmanın cezası gibi maliyetler anlamına gelebilir.”

Bir günde altı işi tamamlayan bir plan 496 puan alabilirken, yedi işi tamamlayan ve altı kilometre daha az gitmek için kısayollar bulan bir plan daha yüksek puan alabilir.

Shi, planlama liderlerinin, değişken veya özel koşulları karşılamak için modelin parametrelerini ayarlayıp özelleştirebileceğini de sözlerine ekledi.

“Son ipucu, ‘Daha az sürmek istiyoruz; optimum çok dinamiktir ve modelin parametreleri ile değişir.’”

Ming, bunun optimizasyon çerçevesinin ölçeklenebilirliğine bir örnek olduğunu, çünkü “onu farklı sözleşmelerle yapılandırabileceğimizi” ekledi.

Ming, yeteneğin DM Roads’a sağladığı ana yararın, Downer yan kuruluşunun amacını yerine getirmesine yardımcı olması – taşımacılığı daha güvenli hale getirmesi – olduğunu, ancak bir diğerinin de performans tahminlerini ne kadar doğru yaptığı olduğunu söyledi.

“Ve bu, hem ekiplerimiz hem de müşterilerimizle yapıcı konuşmalar yapmak için harika,” dedi,

“Artık sadece görüşe değil, ilkeli bir yönteme dayanıyor.”



Source link