Doppel, kuruluşların günümüzün çok kanallı ve dinamik saldırgan davranışlarını yansıtarak güvenlik farkındalığı eğitimi ve sosyal mühendislik penetrasyon testini yeniden tanımlamasını sağlayan Doppel Vision platformuna yeni bir ürün ve genişleme olan Doppel Simulation’ı duyurdu.
Gerçek dünyadaki tehditlerle bilgilendirilen ve otonom AI kimlik avı ajanları ile inşa edilen simülasyon, her kuruluş ve çalışan rolü ve davranışına göre uyarlanmış özel, hiper gerçekçi senaryolar üreterek işletmelerin modern sosyal mühendislik saldırılarına karşı savunmaları güçlendirmesini mümkün kılar.
Simülasyon, güvenlik ekiplerinin e -posta, SMS, WhatsApp, sinyal ve telgraf boyunca insani, süreç ve teknik kontrolleri ve algılama ve yanıt özelliklerini test etmelerini sağlar – yakında ses dahil daha fazla kanal. Dağınık örümcek gibi tehdit aktörleri sadece e-postanın ötesine geçtikçe ve telefon hatlarından, sosyal platformlardan, mesajlaşma uygulamalarından ve daha fazlasını kullandıkça çok kanallı savunma çok önemli hale geliyor.
Doppel CEO’su Kevin Tian, “Geleneksel kimlik avı simülasyonları sadece e -postaya odaklanıyor ve modern saldırı davranışını yansıtmayan statik şablonlar kullanıyor” dedi. “Eski araçlar modası geçmiş ve tıklama oranları artık yeterli değil. Bugünün saldırı yüzeyi, mümkün olan en gerçekçi saldırı senaryolarını sağlayan önleyici teknoloji talep ediyor. Doppel simülasyonu, kuruluşları çok sayıda hedefli platformda tehditleri taklit etmek için güçlendirir. Amacımız, kuruluşların sosyal mühendislik odaklı breaches zarar görmesini korurken, sosyal mühendislik odaklı breaches.”
Doppel, güvenlik ekiplerinin karmaşık kampanyalarda hızla yinelemelerine izin veren çok aşamalı saldırı akışları ile aracı AI simülasyonları sağlar. Sonuç, modern çok kanallı AI tarafından üretilen sosyal mühendislik saldırılarına karşı güçlendirmek için savunma boşluklarının ve kuruluş genelindeki süreçlerin ve savunmaların doğrulanmasının açık bir resmidir.
Simülasyonun ek temel avantajları şunları içerir:
Uyum ve risk azaltma: Kuruluşların sosyal mühendisliğe maruz kalması için kanıtlanabilir adımlar atarken eğitim ve güvenlik politikalarıyla açık bir şekilde uyumu. Müşteriler denetim gereksinimlerini (SOC 2, ISO 27001, PCI) karşılayabilirken, maliyetli ihlal ve operasyonel kalış süresi olasılığını azaltır.
Rol ve fonksiyona göre hedeflenen risk değerlendirmesi: Hangi ekiplerin veya bireylerin gerçekçi, AI güdümlü yemler altında başarısız olduğunu belirlemek. Müşteriler, en büyük iş etkisine sahip olacağı iyileştirmeye öncelik verebilir ve güvenlik kaynaklarını tahmin etmede değil, gerçek performans verilerine dayalı olarak tahsis edebilir.
Kanallar arasında gerçek dünyadaki yanıtı doğrulayın: Çalışanların gerçekte nasıl tespit ettiklerini, rapor ettiğini ve yanıt verdiğini ölçen çok kanallı sosyal mühendislik simülasyonu (e-posta, SMS, telgraf, sinyal ve ötesi) ile müşterilerin gelir kaybına, marka hasarına veya düzenleyici cezalara yol açabilecek zayıf noktaları ortaya çıkarabilirler.
Aktif Tehdit Taktiklerine Karşı Tren: Mevcut saldırgan tekniklerinde modellenen yemlerin kullanılması, simülasyon içeriğini en son TTP’lerle uyumlu tutar. Müşteriler, eski kontrolleri atlayabilen yüksek etkili, AI özellikli kampanyalara karşı esnekliği güçlendirecektir.
Kişiselleştirilmiş AI güdümlü koçluk: Simülasyon etkileşimlerindeki gerçek kullanıcı davranışına dayanan hedeflenen geri bildirim ve eğitim, müşterilerin elde tutmayı artırmasına ve tekrar hatalarını azaltmasına olanak tanır. Statik, tek boyutlu herkese uygun eğitim modelleri üzerinde kanıtlanmış bir yükseltme.
Doppel Vision ile Entegre: Simülasyon ile Doppel müşterileri, Doppel’in marka ve yönetici koruma ürünleri aracılığıyla tespit edilen gerçek bir müşteri tehdidini alabilir ve bir düğmeye tıklayarak hemen bir simülasyona dönüştürebilir. Aktif tehditlere dayanan simülasyon kampanyaları oluşturma yeteneği, Doppel müşterilerinin en gelişmiş sosyal mühendislik saldırılarının önünde kalmasını sağlayan türünün ilk örneğidir.
Simülasyon, güvenlik bilincinin ötesine geçer ve bugünün yapay zeka ile çalışan saldırılarla mücadele etmek için herhangi bir kuruluşun sosyal mühendislik savunma programını güçlendirir. Kuruluşlar, simüle edilmiş zayıf noktaların gerçek iyileştirmeyi tetiklemesini ve riski azaltmasını sağlamak için eyleme geçirilebilir öncelikleri ortadan kaldırabilir.