Müze şimdi dikkatini geleceğe çeviriyor ve Temmuz ayında Kentsel Doğa Projesi’nin merkezi bir parçası olarak yeni bahçelerini tanıtıyor. Proje, NHM’nin Birleşik Krallık kentsel doğasındaki değişiklikleri izleme ve kaydetme ve kirlilik ve arazi geliştirme gibi zorluklar karşısında toparlanmasını destekleme ihtiyacına verdiği yanıttır.
NHM, South Kensington evini çevreleyen beş dönümlük alanın dünyadaki en yoğun şekilde incelenen kentsel doğa alanlarından biri olmasını amaçlıyor. Bunun için müze, bu çalışma için arka uç teknolojisini sağlamak üzere Amazon Web Services (AWS) ile çalışıyor.
NHM ve AWS, çeşitli kaynaklardan biyolojik çeşitlilik verilerini toplamak ve paylaşmak için kullanılacak yeni bir Veri Ekosistemi bulut platformu oluşturdu. Bahçeler ayrıca, gölet sesleri, kuş sesleri ve trafik gürültüsü dahil olmak üzere sitenin etrafındaki çevresel ve akustik verileri toplayacak 25 bilimsel sensörden oluşan bir ağa ev sahipliği yapacak.
Biyolojik kayıt, görsel yaban hayatı gözlemleri, toprak ve gölet örneklerinden DNA çıkarılması ve ses kayıtları da dahil olmak üzere çeşitli araştırma alanlarını kapsayacak.
AWS teknolojileri esasen tüm bu farklı veri türlerini tek bir yerde bir araya getiriyor. NHM, veri depolama için Amazon DocumentDB ve Amazon S3’ü, ayrıca verileri merkezi veritabanlarına aktarmak için AWS Glue sunucusuz veri bütünleştirme hizmetini kullanıyor.
Her farklı veri türünün kendi mikro servisi vardır, bu yüzden çevresel DNA için bir tane, ses için bir tane ve görsel gözlemler için bir tane vardır. Bu mikro servislerin her birinin kendi altta yatan Document DB’si ve S3’ü vardır.
“Glue, veri taşıma için AWS ürünüdür. Her seferinde yeni bir veri seti oluşturup onu A’dan B’ye taşımak istediğinizde, onu taşımak için bir şeyin geliştirilmesi gerekir,” diyor NHM’nin veri ekosistemi ürün yöneticisi Jason Hale. “Çevresel DNA’yı akustik verilerle birleştirmek isteseydik, bu iki ayrı veri kaynağını okumak ve onları aynı yere getirmek için bir Glue işi kullanabilirdik.”
Bu mikroservislerin ve Glue katmanının üzerinde araştırmacıların verilere erişmek için kullanabileceği bir ön uç bulunuyor.
Müze bu proje için yalnızca yeni verilere güvenmeyecek. NHM, 1994’ten beri bahçedeki yaban hayatını izliyor ve bir türün görüldüğü ve doğru bir şekilde tanımlandığı 50.000’den fazla yaban hayatı görsel gözlemi kaydetti. Bu veriler, mevcut iRecord yazılım platformundan doğrudan Veri Ekosistemine aktarılmaya hazır. Müze, doğrudan Veri Ekosistemine aktarılacak gelecekteki gözlemleri kaydetmek için bu biyolojik izleme yazılımını kullanmaya devam edebilir.
Değişim için bir hareket
Bu projenin arkasındaki fikir, akademik bir çalışma olmaktan ziyade, gerçek dünyadaki zorluklara ve çözümlere bakmaktır.
“Çevremizdeki doğayı ve nasıl ve neden değiştiğini anlamak için giderek artan, acil bir ihtiyaç olduğunu biliyoruz. Kapımızın hemen dışında 3.500 tür bulunan bu bahçede hangi türlere sahip olduğumuzu anlamak için farklı yöntemler kullanmamız gerektiğini biliyoruz,” diyor NHM’deki Angela Marmont Birleşik Krallık Biyoçeşitlilik Merkezi başkanı John Tweddle.
“Görsel gözlemler, çevresel DNA [eDNA]”Akustik biyoloji, toplayabileceğimiz çevresel veriler, Veri Ekosistemine girecek olanların hepsinin bir araya gelerek orada nelerin olduğunu ve nasıl değiştiğini gösteren bütünsel bir resim oluşturması gerekiyor.”
NHM bu bilgileri topladıktan sonra nedenini araştırmaya başlayabilir – eğer işler iyileşiyorsa, manzaranın yönetilme şekli veya şehrin tasarlanma şekli bu iyileşmeye yardımcı oluyor mu? Eğer işler kötüye gidiyorsa, bu düşüşü yavaşlatmak ve umarım tersine çevirmek için ne yapılabilir?
Bu aşamaya ulaşmak için farklı kaynaklardan çok miktarda veriye ihtiyaç duyuluyor, ancak verileri bir araya getirip farklı veri türlerinden biyoçeşitlilik ölçümleri üretecek ortak araçlar olmadan yararlı içgörüler elde etmek zor.
“Bu ortaklığa kadar, biyoçeşitlilik sektöründe farklı konularda uzmanlaşmış farklı kişiler olurdu. Verilerimiz farklı yerlerde, belki farklı bulut sunucularında, belki dizüstü bilgisayarlarımızda olurdu. Birleştirilmezdi. Kendimizi bireyler olarak yorumlayabileceğimiz formatlarda olurdu, ancak paylaşmayı zorlaştırırdı,” diye ekledi Tweddle.
Veri Ekosistemi, farklı kaynaklardan gelen tüm verilerin toplanıp analiz edilmesini ve hangi eylemlerin yapılması gerektiğinin anlaşılmasını mümkün kılar.
“Gerçek faydaların buradan geldiği yer burası. Bunu, birçok başka kişinin kullanabileceği verileri yakalamanın, paylaşmanın ve yorumlamanın kolay yollarını geliştirmek için kullanabiliriz,” diye devam etti Tweddle.
Bunlara kendi arazileri olan kişiler, işletmeler, koruma dernekleri, yerel topluluk grupları veya park yöneticileri dahil olabilir.
Doğa Tarihi Müzesi, müzenin kentsel doğadaki değişiklikleri izlemek için AWS ile iş birliği yaptığı Kentsel Doğa Projesi’nin bir parçası olan bahçeleri açtı
“Bu verileri nasıl toplayabileceklerini, sistemimizle nasıl paylaşabileceklerini ve yorumlamalarına nasıl yardımcı olabileceğimizi görmek için onlarla birlikte çalışıyoruz. Çok fazla potansiyel var, ancak bunu bir araya getirmek için uzmanlığa sahip teknik altyapıya sahip olmanız gerekiyor,” dedi Tweddle.
Artık bahçeler açıldı, NHM sisteme büyük miktarda veri atmaya ve her şeyin yolunda olup olmadığını kontrol etmeye hazır. Bir sonraki adım, kullanıcıların verilerini girmelerini ve biraz yorumlamanın geri gelmesini sağlamak için sistemin üstüne yorumlayıcı bir katman yerleştirmeye başlamak.
NHM, bu işlevselliği etkinleştirmek için AWS SageMaker makine öğrenimi platformunu kullanıyor ve veri ürünü mikro servisi arka uç görevi görerek verileri iletiyor.
“SageMaker’ın bu veri ürünü hizmetine bağlanabileceği bir sistem kuruyoruz. Bu, toplanan ham verilerle, yani getirilen ilk verilerle, kullanıcıların araştırmaları için kullanmasını istediğimiz veriler arasında fiziksel bir ayrım yapmamızı sağlıyor,” dedi Hale. “Bu ham verileri veri ürünlerine götüren ve ardından SageMaker tarafından erişilebilen bir sürecimiz var.”
NHM, yeni sisteminden ilk yıl yaklaşık 20 terabayt veri üretmeyi bekliyor, çoğunluğu ses kayıtlarından geliyor. Müze bahçelerindeki 25 sensör sürekli olarak ses kaydedecek ve bunu Veri Ekosistemine yazacak.
Şu anda sistem NHM veri merkezindeki dahili araştırmacılarla sınırlı olsa da, uzun vadede NHM daha geniş biyoçeşitlilik sektörüyle veri paylaşmayı planlıyor. Bu sektör veri açısından fakir olmaktan (ve olayları analiz etmek ve harekete geçmek için doğa hakkında yeterli bilgiye sahip olmamaktan) veri bolluğuna dönüştü – ancak Tweddle’a göre bu durum kendi zorluklarını da beraberinde getiriyor.
Çevremizdeki doğayı ve onun nasıl ve neden değiştiğini anlama konusunda giderek artan ve acil bir ihtiyaç olduğunu biliyoruz.
John Tweddle, NHM’deki İngiltere Biyoçeşitlilik Angela Marmont Merkezi
“Şu anda akustik sensörler, çevresel DNA, görsel kayıt ile veri bombardımanına uğramaya yakın olduğumuz bir noktadayız. Sonra bu verileri nasıl işlediğimiz, yoğunlaştırdığımız ve birleştirdiğimiz ve veri türlerini birleştirmeye çalıştığınızda neyin işe yarayıp neyin yaramadığı gibi büyük sorular geliyor. Veri Ekosistemi ile bu altyapı bize bunu gerçekten derinlemesine inceleme fırsatı veriyor,” diye ekledi.
NHM, projenin bir parçası olarak sunulan teknolojinin daha fazla insana doğayla bağ kurma konusunda ilham vereceğini umuyor. Birleşik Krallık’ta akustik ve eDNA açısından yaban hayatını görsel olarak gözlemleyen yaklaşık 70.000 ila 90.000 gönüllü var, ancak Hale muhtemelen aktif araştırmacı olanların sayısının 500’den az olduğunu tahmin ediyor.
“Bu teknolojiler daha erişilebilir hale geldiğinde, üretilecek veri miktarını hayal edebilirsiniz. Bir topluluk grubunun telefonlarına ses kaydedip bunu kayıtta hangi kuşun olduğunu hemen söyleyen bir sisteme yüklemesiyle etki yaratma potansiyelini gerçekten hayal edebilirsiniz. Ya da bir okulunuz varsa ve bir gölet örneği alıyorlarsa ve sitelerindeki biyolojik çeşitliliği tespit edebiliyorlarsa.”
Urban Nature Project’in nihai hedefi “İngiltere genelindeki insanlara kasaba ve şehirlerde doğayı korumak için motivasyon ve araçlar sağlamaktır”. İngiltere, doğanın en çok tükendiği ülkelerden biri olduğundan, NHM’nin veri zenginliği ve bilimsel uzmanlığının AWS’nin teknolojisiyle bir araya gelmesinin vahşi alanlarımızı restore etmede bir dönüşüme yol açacağını umuyoruz.
