Yazan Neelesh Kripalani, Teknolojiden Sorumlu Başkan, Clover Infotech
Giderek dijitalleşen bu dünyada siber güvenlik kritik bir endişe haline geldi. Siber saldırıların hacmi ve karmaşıklığı arttıkça, geleneksel savunma sistemleri artık hassas bilgileri ve altyapıyı korumak için yeterli değil.
Bu zorlukla mücadele etmek için siber güvenlik uzmanları, savunma sistemlerini güçlendirmek ve siber tehditlere karşı koruma sağlamak için güçlü bir araç olarak yapay zekaya (AI) yöneliyor. MarketsandMarkets tarafından hazırlanan bir rapora göre, siber güvenlik pazarındaki küresel yapay zekanın, tahmin dönemi boyunca %23,3’lük bir Bileşik Büyüme Oranı ile 2020’de 8,8 milyar dolardan 2026’ya kadar 38,2 milyar dolara çıkması bekleniyor.
Siber güvenlik ortamını geliştirmek için yapay zekadan yararlanılabilecek bazı yollar şunlardır:
Siber Güvenlikte Yapay Zeka
Siber Tehditlerin Belirlenmesi
Yapay zeka, siber tehditlere işaret edebilecek kalıpları ve anormallikleri belirlemek için ağ trafiği, sistem günlükleri ve kullanıcı davranışları dahil olmak üzere çeşitli kaynaklardan gelen büyük miktardaki verileri analiz edebilir. Makine öğrenimi modelleri, tanıdık siber saldırıları tanıyacak ve ayrıca yeni ve gelişen saldırı tekniklerine uyum sağlayacak şekilde eğitilebilir.
Sürekli izleme
Sürekli olarak öğrenip uyum sağlayabildikleri için yapay zeka modellerinin geleneksel sistemlerden daha karmaşık olduğuna şüphe yok. Yapay zeka tabanlı sistemler, çeşitli tehdit senaryolarını ve davranışlarını kapsayan geniş veri kümeleri üzerinde eğitilerek, zaman içinde tespit yeteneklerini geliştirmelerine olanak tanır.
Güvenlik Günlüğü Analizi
Yapay zeka, çeşitli günlük verilerinin işlenmesini ve analizini otomatikleştirerek, gerçek zamanlı tehdit algılamaya, anormallik tanımlamaya ve model tanımaya yardımcı olarak güvenlik günlüğü analizini önemli ölçüde geliştirir. Yanlış pozitifleri azaltır, davranışsal profil oluşturmaya yardımcı olur ve proaktif tehdit avcılığını destekler.
Yapay zeka, büyük hacimli verilerin ölçeklenebilir ve verimli analizini sağlayarak erken uyarılara, olaylara müdahale otomasyonuna ve gelişmiş analitiklere olanak tanır. Ancak uyarıları doğrulamak, olayları araştırmak ve kritik kararlar almak için insan uzmanlığı hayati önem taşıyor; yapay zeka modellerindeki etik hususlar ve önyargıların uygulama sırasında dikkatle ele alınması gerekiyor.
Ağ Algılama ve Yanıt (NDR)
NDR çözümleri, ağ trafiği verilerine davranış analizi uygulayarak anormal sistem davranışını tespit eder. Dahili ve genel ağlar arasındaki ham ağ paketlerini sürekli olarak analiz ederler. Bu çözümler ağ faaliyetlerine ilişkin kapsamlı görünürlük sunarak proaktif tehdit avcılığına yardımcı olur ve siber güvenlik ekiplerinin olayları etkili bir şekilde araştırmasına ve azaltmasına yardımcı olur.
NDR sistemleri, anormallik tespiti ve kullanıcı davranışı analizi için makine öğreniminden yararlanarak içeriden gelen tehditlerin ve gelişmiş saldırıların tespitini geliştirir.
Genişletilmiş Tespit ve Yanıt (XDR)
XDR, geleneksel Uç Nokta Tespit ve Yanıt (EDR) çözümlerinin yeteneklerini genişleten bir siber güvenlik yaklaşımıdır. XDR, potansiyel tehditlere ilişkin daha kapsamlı ve bağlamsal bir görünüm sağlamak için uç noktalar, ağlar, bulut platformları ve uygulamalar da dahil olmak üzere bir kuruluşun ortamındaki çeşitli güvenlik kaynaklarından gelen verileri entegre eder.
XDR, birden çok kaynaktan gelen verileri ilişkilendirip analiz ederek tehdit algılama, araştırma ve yanıt yeteneklerini geliştirmeyi amaçlamaktadır.
Sonuç olarak, yapay zekanın siber güvenlikte kullanımı, kuruluşların önleyici ve proaktif bir güvenlik ortamı oluşturma ihtiyacıyla iyi uyum sağlıyor.
Yapay zeka tabanlı çözümler, tehditleri gerçek zamanlı olarak tespit etmek ve bunlara yanıt vermek için makine öğrenimi ve doğal dil işleme algoritmalarını kullanarak hem bilinen hem de bilinmeyen tehditlere karşı daha etkili koruma sağlayabilir. Bu, kuruluşların hassas verilerini ve kritik sistemlerini daha iyi korumalarına yardımcı olur.
Yasal Uyarı: Bu misafir yazısında ifade edilen görüş ve görüşler yalnızca yazar(lar)a aittir ve The Cyber Express’in resmi politikasını veya konumunu yansıtmayabilir. Yazar tarafından sağlanan her türlü içerik kendi görüşüne aittir ve herhangi bir dini, etnik grubu, kulübü, kuruluşu, şirketi, kişiyi veya herhangi bir kişiyi veya herhangi bir şeyi kötüleme amacı taşımaz.