Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi, Devlet, Sektöre Özel
Soruşturma, Göçmenlik Hizmetleri ve Afet Yardımına Odaklanacak Yeni Yapay Zeka Yol Haritası
Rashmi Ramesh (raşmiramesh_) •
18 Mart 2024
ABD İç Güvenlik Bakanlığı, operasyonlarına yapay zekayı yerleştirmeyi ve çocuklara yönelik seks tacirlerini ve uyuşturucu kaçakçılarını takip etmek amacıyla büyük miktarda veriyi taramak için büyük dil modelleri kullanmayı planlıyor. Yapay zekayı sorumlu bir şekilde kullanacağına söz veren DHS, hızlı hareket etmeyi umduğunu ve planlarının göçmenlik hizmetleri ve afet yönetimi gibi diğer alanları hedef aldığını söyledi.
Ayrıca bakınız: 2024'e Bakış: AML ve Mali Suçlara Uyum Konusunda Küresel Eğilimler
DHS'nin yeni yapay zeka yol haritasında kurum, ABD siber ağlarını ve kritik altyapısını yapay zeka ile korumaya yönelik yaklaşımının, önyargıyı önlemek için “titizlikle test edileceğini” ve aynı zamanda üretken yapay zeka gibi yeni gelişen teknolojilerin “güvenli ve sorumlu bir şekilde geliştirilmesini” sağlayacağını söyledi.
İçişleri Bakanı, birçok yapay zeka pilot projesinin “bu yıl ulusal güvenliğimizi güçlendirme, operasyonlarımızı iyileştirme ve Amerikan halkına daha verimli hizmetler sunma çabalarımıza rehberlik edeceğini, aynı zamanda sivil hakları, sivil özgürlükleri ve mahremiyeti koruma taahhüdümüzü sürdüreceğini” söyledi. Güvenlik Alejandro N. Mayorkas, Pazartesi günü DHS baş bilgi sorumlusu ve yapay zeka baş sorumlusu Eric Hysen ile yaptığı duyuruda.
Duyuru, Başkan Joe Biden'ın yapay zeka yürütme emrinin federal kurumları operasyonlarında yapay zekayı uygulamaya teşvik etmesinden beş ay sonra geldi. Emir, DHS'yi yapay zeka güvenlik standartlarının küresel olarak benimsenmesini teşvik etmeye, ABD ağlarını ve kritik altyapıyı korumaya, yapay zekanın kitle imha silahları yaratmak için kullanılabileceği riskleri azaltmaya, yapay zeka ile ilgili fikri mülkiyet hırsızlığıyla mücadele etmeye ve yetenekli yetenekleri elde tutmaya yönlendirdi (bkz: Biden'ın Yapay Zeka Kararnamesi, 90 Gün Sonra).
Departman, yapay zeka çözümlerinin geliştirilmesini ve yaygınlaştırılmasını hızlandırmaya yardımcı olmak için özel sektör, akademi ve uluslararası kuruluşlar da dahil olmak üzere paydaşlarla ortaklık kurmayı ve bilgi paylaşmayı planlıyor. İlk pilot projeler arasında İç Güvenlik Soruşturmalarının çocuk cinsel istismarı soruşturma süreçlerini daha verimli hale getirmek için geniş bir dil modeli sistemi kullanma planı yer alıyor. DHS, ABD'de seks suçlarının her dokuz dakikada bir meydana geldiği bir dönemde yapay zekanın failleri ve mağdurları tespit etmeye yardımcı olabileceğini söyledi
LLM, araştırma raporlarının özetlenmesini hızlandırmak ve bağlamsal olarak ilgili bilgileri aramak için açık kaynak teknolojilerini kullanacak. Birim aynı zamanda bu teknolojiyi fentanil ile ilgili ağları, harita desenlerini ve suç eğilimlerini tespit etmek için de kullanacak. Morfinden 100 kat daha güçlü olan ve 2023 yılına kadar 112.000'den fazla aşırı dozda ölüme neden olan bir ilaç olan fentanil, ülke çapındaki kolluk kuvvetleri için büyük bir öncelik haline geldi.
Başka bir pilot proje, ABD Vatandaşlık ve Göçmenlik Hizmetlerinin, göçmenlik görevlilerini, eğitimi her adayın ihtiyaçlarına ve iş gereksinimlerine göre kişiselleştirecek, bilginin kalıcılığını sağlayacak ve zaman içinde yeniden eğitim ihtiyacını sınırlayacak etkileşimli bir uygulamayla eğitmek için üretken yapay zeka kullanmasına olanak tanıyacak.
Federal Acil Durum Yönetim Ajansı, yerel yönetimler için tehlike azaltma planlama sürecini kolaylaştırmak amacıyla afet yardımı hibelerine başvuru sürecini kolaylaştırmak için yapay zeka teknolojisini kullanacak ve riskleri ve azaltma stratejilerini belirlemek için özelleştirilmiş planlar hazırlamaya odaklanacak.
Duyuruda, üç pilot ekibin her birinin geliştirme ve değerlendirme süreci boyunca gizlilik, siber güvenlik, sivil haklar ve sivil özgürlükler uzmanlarıyla ortak olacağı belirtildi.
DHS, öğrenilen derslerin kurumun teknolojiyi “etkili ve sorumlu bir şekilde” kullanmanın yollarını anlamasına yardımcı olacağını söyledi.
DHS daha önce, teknolojiyi sorumlu bir şekilde kullanmasına yardımcı olacak ekipler oluşturmak, yapay zekanın etkili olduğu alanları belirlemek için Hysen altında bir görev gücü oluşturmak ve sahte verileri gerçek anlamda oluşturabilecek sentetik veri oluşturucuları talep etmek için 50 yapay zeka uzmanının işe alınması yönünde çağrıda bulunmuştu. Makine öğrenimi modellerinin doğruluğunu artırmak veya sistemleri test etmek için kullanılmak üzere siber güvenlik tehditlerinin belirlenmesi gibi dünya senaryoları.