Yapay Zeka (AI), yönetim kurulu genelinde birçok endüstride dalgalar yapıyor. Sağlık hizmetleri, üretim, perakende, finans ve büyük miktarlarda veri ile ilgilenen diğer sektörlerde kullanım buldu. Her ne kadar AI henüz insan zekasının tam yeteneklerine sahip olmasa da, hız açısından belirgin bir avantajı vardır. Verilerdeki kalıpları tanımak ve onlarla gerekli işlemleri yapmak için eğitildikten sonra, bilgileri hızlı ve verimli bir şekilde işleyebilir.
Çok sayıda dosya ve kayıtta ilgili bilgilerin hızlı bir şekilde keşfedilmesinin çok önemli olduğu dijital adli tıp ve siber olay yanıtı (DFIR), AI bir oyun değiştirici olabilir ve hem hayatları hem de işletmeleri kurtarmaya yardımcı olabilir.
Geleneksel dijital adli tıptaki zorluklar
Modern dijital adli tıpta hem kurumsal sektörde hem de kolluk kuvvetlerinde en önemli zorluklardan biri verilerin bolluğudur. Artan dijital depolama kapasiteleri nedeniyle, bugün mobil cihazlar bile 1 TB’a kadar bilgi biriktirebilir.
DFIR vakalarının bir avuç cihaz içerebileceği göz önüne alındığında, tek bir soruşturmada birkaç düzine terabayt veriye sahip olmak nadir değildir. Bu tür hacimler, en azından söylemek gerekirse, kanıt işlemeyi ve sınavı zaman alıcı hale getirir.
Dijital adli tıp araçları, elektronik cihazlardan veri edinilmesi, şifre çözme ve dijital kanıtların çıkarılması gibi birçok DFIR işlemini otomatikleştirerek veri bolluğu yükünü hafifletir. Ancak, veriler çıkarıldıktan ve kullanımı kolay bir arayüzde sunulduktan sonra, incelemek için hala binlerce dosya ve kayıt vardır. Uzmanlar genellikle soruşturmalarıyla ilgili etkinlikleri, belgeleri ve konuşmaları manuel olarak aramak için önemli ölçüde zaman harcarlar. Bu süreçte önemli bir darboğaz, çok sayıda resim ve videonun gözden geçirilmesi ve sohbetler ve e -postalar aracılığıyla okunmasıdır.
Laboratuarda sınırlı insan kaynakları ve dijital adli adli yazılım lisansları ile veri açısından zengin vakalar, araştırmalarda ve artan vaka birikiminde önemli gecikmelere neden olur. Dijital adli tıp yazılımı, veri analizini kolaylaştırmak için çeşitli araçlar sunar, ancak AI teknolojilerinin benimsenmesi sorunu bir kez ve herkes için çözebilir mi?
Dijital adli tıpta AI ile çalışan teknolojiler
Dijital adli tıp, birkaç yıl önce AI özelliklerinden yararlanmaya başladı. Bu konuda ilk büyük gelişme, resim tanıma ve kategorizasyon için sinir ağlarının uygulanmasıydı. Bu güçlü araç, kolluk kuvvetlerindeki adli denetçiler için CCTV’den resimleri analiz etmelerini ve ele geçirilen cihazları daha verimli bir şekilde analiz etmelerini sağladı. İlgi alanlarının ve çocuk istismarı mağdurlarının tanımlanmasını ve ateşli silahlar veya pornografi gibi vaka ile ilgili içeriğin tespitini önemli ölçüde hızlandırdı.
Dijital araştırmaları geliştirmek için önemli potansiyele sahip bir başka umut verici AI teknolojisi büyük dil modelidir (LLM). LLM’ler, bilimsel literatür, kurgu, blog yayınları ve forum tartışmaları dahil olmak üzere çeşitli metin kaynakları konusunda eğitilmiştir. Bu tür kapsamlı eğitim, çeşitli doğal dil işleme (NLP) görevlerini yerine getirerek insan dili ve bilgisini ustaca kullanmalarını sağlar. Metni analiz edebilir, kategorize edebilir, özetleyebilir, konuşmalara katılabilir, soruları cevaplayabilir ve hatta neden olabilirler.
Cezai veya siber güvenlik soruşturmalarında yer alan dijital cihazlar genellikle haberciler, e -postalar, notlar, belgeler, günlükler ve diğer dosyalardaki yıllarca metin kayıtlarını içerir. Büyük dil modelleri, bu metin verilerini analiz etmek ve dijital denetçilerin araştırmalar için gereken kritik ayrıntıları hızlı bir şekilde belirlemelerine yardımcı olmak için gerekli becerilere sahiptir.
Belkasoft son zamanlarda bu AI teknolojisini dijital adli tıp sınavları için daha erişilebilir hale getirdi. Şirketimizin amiral gemisi ürünü Belkasoft X’i Belkagpt adlı LLM tabanlı bir araçla genişlettik. Bu çevrimdışı yapay zeka asistanı, dijital cihazlardan çıkarılan verileri analiz eder ve kullanıcıların doğal dil sorgularını kullanarak kanıtları keşfetmelerine yardımcı olur. Belkagpt’in ilk versiyonu zaten birkaç kilit alanda başarı göstermektedir:
- İlgilenilen konuların tespiti: Kullanıcılar “Şüpheli bir şey bulabilir misiniz?” Gibi genel sorular sorabilirler. Veya finansal işlemlerden bahsetme, hesap güncelleme istekleri, belirli isimler, konumlar, planlar, etkinlikler ve daha fazlası gibi daha özel sorgular gönderin.
- Metinlerin duygusal tonunu tanımlamak: Belkagpt, metnin tehditler, endişeler veya çatışmalar gibi çeşitli duygu ifadelerinin belirtileri olup olmadığını belirleyebilir ve konuşma katılımcıları arasındaki ilişkilerin doğasını belirleyebilir.
- Resim Özelliklerini Tanımlama. Belkagpt, vaka veritabanı kayıtlarından bilgilere erişir ve analiz sırasında atanan ek özellikleri dikkate alır. Örneğin, AI resim analizini çalıştırırsanız ve Belkasoft X görüntüleri silah veya çıplaklık ile tanımlarsa, Belkagpt bu kategorileri davada tanıyacak ve ilgili sorulara yanıt verecektir.
Yalnızca tam kelime eşleşmelerini algılayan geleneksel anahtar kelime aramalarının aksine, Belkagpt kelimelerin arkasındaki anlamı anlamaya odaklanır. Bu nedenle, bir düşünce eşanlamlılar veya deyimlerde ifade edilse bile, LLM hala ortaya çıkarabilir. Bu özellik, anahtar kelime aramaları tarafından kaçırılabilecek veya yorgun bir denetçi tarafından göz ardı edilebilecek ayrıntıları bulmaya yardımcı olduğu için araştırmalara hassasiyet katar.
Bununla birlikte, AI gelişen bir alandır ve Belkagpt gelişmeye devam edecektir. Planımız, onu daha çok yönlü, yapılandırılabilir, hassas hale getirmek ve dijital adli tıp ve siber olay yanıtı bağlamına odaklanmaktır.
AI’nın dijital adli tıpta faydaları
Yapay zekayı dijital araştırma iş akışına entegre etmek, hem hızı hem de kaliteyi artırarak adli uzmanların verimliliğini artırır. AI, araştırmacıların vakalarının kritik yönlerine odaklanmalarına izin vererek temel kanıtları daha hızlı bir şekilde tanımlamaya yardımcı olur.
Kolluk kuvvetleri için yapay zeka uygulaması dava işlerini azaltır ve daha güvenli ve daha güvenli bir topluma katkıda bulunarak adaletin sunumunu hızlandırır. Kurumsal güvenlikte, siber olayları araştırmak ve içermek için gereken süreyi kısaltarak, kesinti ve veri ihlallerinin neden olduğu finansal ve itibar hasarını en aza indirir.
AI benimseme ile ilgili endişeleri ele almak
AI araçları adli uzmanların kanıtları daha hızlı ve daha fazla doğrulukla keşfetmelerini sağlarken, AI ile çalışmak zorlukları olmadan değildir. Dijital adli tıp ve siber olay tepkisinde AI uygularken birkaç yaygın endişe ortaya çıkmaktadır.
Yanlış çıktı
Ne kadar gelişmiş olursa olsun, AI, bazen eksik veya kusurlu olabilen eğitiminin sınırları dahilinde çalışır. Özellikle büyük dil modelleri, eğitim verileri belirli bir konuda yeterli ayrıntı içermiyorsa yanlış bilgi üretebilir. Sonuç olarak, AI teknolojilerini içeren araştırmalar insan gözetimi gerektirir.
DFIR’de, keşfedilen kanıtları doğrulamak standart uygulamadır. Çıkarılan verileri doğrulamak ve kaynak dosyalardaki kritik ayrıntıları manuel olarak kontrol etmek için birden fazla dijital adli tıp aracı kullanmak yaygındır. Bu nedenle, AI sonuçlarının doğrulanması dijital denetçiler için yeni bir gereklilik olmayacaktır.
Büyük dil modelleri için, yanlış çıktı riskini azaltma yöntemleri vardır. Örneğin, aracımız Belkagpt, yalnızca vaka verilerine dayalı yanıtlar oluşturmak üzere tasarlanmıştır. İlgili bilgileri bulamazsa, gerekli verilerin kullanılamadığını belirtir. Ayrıca, sınav veritabanındaki en alakalı üç artefaktı referanslar sağlar ve bu da denetçilerin içeriğini ve kökenlerini hızlı bir şekilde doğrulamasına izin verir.
Veri Gizliliği
AI çözümleri, genellikle satıcılar tarafından bulut hizmetleri aracılığıyla sağlanan önemli bilgi işlem gücü gerektirir. Çoğu DFIR laboratuvarı için, bulut altyapısı hassas bilgilerle çalıştıkları ve genellikle üçüncü taraflarla herhangi bir biçimde paylaşmaları yasaktır. Sonuç olarak, sadece yerel AI araçları dijital adli tıp için uygun seçeneklerdir.
Uygulama Maliyeti
AI teknolojileri, şu anda yüksek talep gören ve maliyetli olan veri işleme için güçlü GPU’lara güvenmektedir. Peki, bir dijital adli tıp laboratuvarında çevrimdışı bir AI çözümü çalıştırmak ne kadar uygundur?
Neyse ki, DFIR birimleri genellikle şifre kaba zorlama gibi diğer görevler için gerekli olduğu gibi donanımlarla donatılmıştır. AI araçları daha az güçlü GPU’lar üzerinde çalışacak şekilde optimize edilebilir. Örneğin, Belkagpt, optimal performans için en az 8GB VRAM içeren bir GPU gerektirir ve bu GPU’lar için fiyatlar 250 $ ‘dan başlar.
Dijital adli tıpta yapay zekanın geleceği
Dijital adli tıpta yapay zekanın geleceği, özellikle büyük dil modelleri gelişmeye devam ettikçe önemli gelişmeler vaat ediyor. Bu modeller, elektronik cihazlarda bulunan dijital eserlerin anlamını ve araştırmalardaki rollerini anlamada giderek daha becerikli hale gelecektir.
Metin tabanlı analizin ötesinde, dijital adli tıplarda AI’nın geleceği, çok modlu AI teknolojilerinin geliştirilmesi ile şekillendirilecektir. Birden çok formatta verileri işleyebilen ve analiz edebilen bu teknolojiler, daha geniş bir görev yelpazesini kapsayarak adli araştırmaları geliştirecektir. Örneğin, çok modlu AI aynı anda metin, medya dosyaları ve sistem kayıtlarını analiz edebilir ve kanıtların bütünsel bir görünümünü sağlayabilir.
Yapay zeka gelişmelerini dijital adli tıpa dahil etmek, sürekli adaptasyon ve yenilik gerektirecektir.
Çözüm
Yapay zeka, adli uzmanların büyük miktarda veriyi analiz edebileceği hızı ve hassasiyeti artırarak dijital adli tıp ve siber olay tepkisini devrim yaratıyor. Belkagpt gibi AI araçları, araştırmaları düzene sokmada önemli vaatler gösterirken, veri gizliliği ve maliyet gibi zorlukları ve zorlukları ele almak için dikkatli bir uygulama ve gözetim gerektirir. AI Technologies, dijital adli tıp endüstrisini daha verimli hale getirebilir, bu da kolluk kuvvetleri ve kurumsal güvenlik ekiplerinin adalet sağlamasına ve siber tehditleri daha etkili bir şekilde araştırmasına yardımcı olabilir.
Yapay zeka gelişmeye devam ettikçe, dijital adli tıptaki rolü genişleyecek ve karmaşık verileri işlemek ve yorumlamak için yeni yollar sunacaktır. Çok modlu AI gibi yeni gelişmeler yakında Digital Forensics, yeni hassasiyet ve verimlilik seviyelerine ulaşacak. Gelecek, dijital araştırmaların artan taleplerini karşılama potansiyellerinin kilidini açarak bu teknolojileri uyarlama ve geliştirme yeteneğimize bağlı olacaktır.
Yazar hakkında
Yuri Gubanov, dijital adli tıp ve siber olay müdahale yazılımı konusunda uzmanlaşmış bir şirket olan Belkasoft’un kurucusu ve CEO’sudur. 2002’deki kuruluşundan bu yana Yuri, Belkasoft’u 130’dan fazla ülkedeki kolluk kuvvetleri, kurumsal müşteriler ve özel araştırmacılar tarafından güvenen dijital adli tıp çözümlerinde küresel bir lider olmaya yönlendirdi.
Yuri’ye LinkedIn’de çevrimiçi olarak ulaşılabilir. Şirket web sitesi: https://belkasoft.com/