Avustralya federal hükümeti, yapay zekanın kamu hizmetinde güvenli ve sorumlu bir şekilde kullanılmasını sağlamaya adanmış bir görev gücü oluşturdu. Bu girişim, daha geniş bir topluluk için yapay zeka teknolojisinin faydalarını en üst düzeye çıkarmayı amaçlıyor. Hükümet Görev Gücü’ndeki yapay zekayı tamamlayan geçen yıl tanıtılan geçici kılavuz, aynı zamanda Avustralyalılara hizmet sunumunun dönüştürülmesini de kolaylaştırıyor.
Hükümet ayrıca 2021’den beri yürürlükte olan bir eylem planını uygulayan bir Yapay Zeka uzman grubu kurdu. Avustralya genelinde çeşitli federal ve eyalet kurumları, yapay zeka teknolojisinin uygulanmasını araştırıyor.
Örneğin, eyaletin en büyük ceza hukuku uygulaması olan Victoria Savcılık Bürosu (OPP), operasyonlarını geliştirmek için Appian AI Süreç Platformunda bir vaka yönetimi sistemi uyguluyor. Çözüm, cezai konuların çözümünü hızlandırmak için Appian’ın veri dokusundan ve otomasyon teknolojisinden yararlanıyor. Çözüm, çalışanlar ve suç mağdurları için çözüm süreci deneyimini hızlandırmak ve iyileştirmek için verimliliği artıracak. OPP, operasyonları düzene sokarak, idari yükleri azaltarak ve süreçleri otomatikleştirerek üretkenliği artırmak ve hizmet sunumunu optimize etmek için iyi bir konuma sahip olacaktır.
Yapay zeka, Avustralya hükümetinin vaka yönetimini nasıl geliştirebilir?
Vaka yönetimi, devlet kurumlarının yapay zeka ile geliştirmesi gereken özellikle etkili bir alandır. Hükümet düzeyinde, inşaat izinlerinden ruhsatlandırmaya ve Victoria OPP örneğinde ceza davalarının kovuşturulması için kanıt toplamaya kadar geniş bir yelpazeyi kapsayan çok sayıda karmaşık vaka yönetimi uygulaması bulunmaktadır.
Gıda ve ilaç güvenliği, Avustralya devlet kurumlarının yapay zekadan yararlanabileceği diğer alanlardır. Tüm kullanım durumlarında ortak olan şey, başvuruları ve izinleri onaylayan yetkililer gibi çeşitli belgeler ve paydaşlarla birden fazla adım içermesidir.
Devlet kurumlarında yapay zekadan nasıl yararlanılabileceğine dair bazı örnekler şunları içerir:
- Verimliliği artırmak için rutin görevlerin otomatikleştirilmesi.
- Daha iyi karar almaya yönelik kalıpları ve eğilimleri belirlemek için büyük veri kümelerini analiz etmek.
- Birden fazla belgedeki bilgilerin özetlenmesi.
- Belgelerin uygun sistem veya klasörlerde dosyalanması.
- Potansiyel sorunları proaktif bir şekilde tahmin etmek ve ele almak için tahmine dayalı analizler sağlamak.
Ek olarak, gelişmiş büyük dil modeli (LLM) yapay zeka sistemleri insan dilini anlayabilir, analiz edebilir, yorumlayabilir ve üretebilir. Kullanıcılar tarafından sağlanan istemlere yanıt olarak tutarlı metinleri tahmin etmek, üretmek ve çıktısını almak için derin öğrenme tekniklerini kullanırlar. Devlet kurumu verileri üzerine eğitilmiş bir Yüksek Lisans, metin çıkarma, çeviri, özetleme ve konuşmaya dayalı yanıtlar gibi görevleri yerine getirebilir.
LLM AI sistemleri, doğal dil sorguları aracılığıyla veriler veya belgelerle sezgisel etkileşimler sağlar; bu, kullanıcıların sohbet yoluyla soru sorabileceği ve verilere dayalı yanıtlar alabileceği anlamına gelir.
Devlet vakalarında yapay zeka odaklı altı senaryo
Yapay zekanın hükümet vakalarında uygulamaları sınırsızdır ancak bazı yaygın örnekler şunları içerir:
- Dolandırıcılık tespiti. Yapay zeka, dolandırıcılık faaliyetini gösteren kalıpları tespit etmek için finansal işlemlerden elde edilen büyük miktardaki verileri analiz edebilir. Bu, devlet kurumlarının dolandırıcılığı daha etkili bir şekilde önlemesine ve ele almasına olanak tanır.
- Kamu hizmeti sohbet robotları. Yapay zeka destekli sohbet robotları, sık sorulan sorulara hızlı yanıtlar sağlayarak, başvuru süreçlerinde onlara rehberlik ederek ve hafta boyunca günün her saati destek hizmetleri sunarak Avustralyalılara yardımcı olabilir. Teknoloji aynı zamanda erişilebilirliği artırabilir ve kamu çalışanlarının iş yükünü azaltabilir.
- Tedarik. Yapay zeka uygulamaları talebi tahmin edebilir, teklifler ve sözleşmelerdeki anormallikleri tespit edebilir, riskleri değerlendirebilir, satıcı iletişimlerini iyileştirebilir, performans ölçümlerini analiz edebilir ve çok daha fazlasını yapabilir.
- Kaynak tahsisi. Yapay zeka, sağlık hizmetleri veya kolluk kuvvetleri müdahalesi gibi kamu hizmetlerine yönelik yüksek talebin olduğu alanları tahmin etmek için verileri analiz ederek kaynakların verimli bir şekilde tahsis edilmesine yardımcı olabilir ve kaynakların en çok ihtiyaç duyulan yere yönlendirilmesini sağlayabilir.
- Yasal araştırma ve analiz. Doğal dil işleme algoritmaları, ilgili emsal kararları, kanunları ve düzenlemeleri belirlemek için yasal veritabanlarını inceleyebilir, böylece yasal inceleme sürecini kolaylaştırabilir ve doğruluğu artırabilir.
- Çevresel izleme ve yönetim. Uydu görüntüleri analizi ve sensör ağları gibi yapay zeka teknolojileri, arazi kullanımı, hava kalitesi, su kirliliği ve biyolojik çeşitlilikteki değişiklikleri takip ederek çevresel izleme ve yönetim için kullanılabilir. Bu veriler politika kararlarına bilgi verebilir, çevresel değerlendirmeleri destekleyebilir ve doğal afetler için erken uyarı sistemlerini kolaylaştırabilir.
Özel yapay zeka: yapay zekayı hükümette dağıtmanın güvenli ve emniyetli yolu
Yapay zeka kesinlikle verimliliği artırabilirken, devlet kurumlarının iş akışlarında kullanılması önemli gizlilik ve güvenlik endişelerini artırıyor. Verilerin gizli kalmasının ve düzenleme ve politikalara uygun bir şekilde işlenmesinin sağlanması, kamu güveninin ve ulusal güvenliğin sürdürülmesi açısından çok önemlidir. Ancak hükümet verilerinin halka açık yapay zeka motorlarına aktarılması, hassas bilgilerin açığa çıkması riskini taşır.
Kamuya açık yapay zeka motorları, eğitim için mevcut tüm verileri kullanır; bu da, hükümet verilerinin onlara ulaşması halinde, eğitim setinin bir parçası haline gelebileceği, potansiyel olarak hassas bilgilerin açığa çıkabileceği ve mahremiyet ve güvenlikten ödün verebileceği anlamına gelir. Bu, hükümet verilerinin gizli kalmasını ve korunmasını sağlamak için özel yapay zeka modellerini kullanmanın önemini vurguluyor.
Appian bu endişeleri Kamu Sektörü için Case Management Studio çözümünde ele aldı. Verilerin özel kalmasını sağlamak için özel bir yapay zeka modeli kullanır. Verileri harici olarak paylaşmadan, kuruluşun kendi sistemlerinde güvenli bir şekilde tutar.
Verileri merkezi bir sunucuya göndermek yerine, model doğrudan kuruluşun verileri üzerinde eğitilir; bu, kuruluşun hassas bilgileri üzerinde tam kontrol ve mülkiyet sahibi olmasını sağlar ve özel verileri yetkisiz erişime veya açığa çıkmaya karşı korur.
Appian, AWS ile Amazon Bedrock ve Amazon SageMaker’dan yararlanan stratejik iş birliği sayesinde, Appian Platformunda müşteri uyumluluk sınırları dahilinde LLM’leri barındırabiliyor. Bu, verilerin güvende kalmasını sağlar ve Appian müşterilerinin özel yapay zeka modelleri oluşturmasına ve eğitmesine olanak tanır.
Ayrıca, Appian bulutunda barındırılan tüm veriler, Avustralya devlet kurumlarının veri yerleşimi gereksinimlerini karşılıyor; geliştirme, üretim ve felaket kurtarma sırasında kullanılan tüm veriler açık denizde değil Avustralya’da bulunuyor.
Kamu Hizmetinde Yapay Zekanın Tam Potansiyelinin Ortaya Çıkarılması
Yapay zekanın Avustralya’nın kamu hizmetinin tüm bölümleri üzerinde olumlu bir etkiye sahip olması, çalışanlara ve halka yönelik hizmet sunumunu iyileştirmesi konusunda muazzam bir potansiyel var. Dijital araçlar halihazırda Avustralya’nın kamu sektörünü yeniden şekillendirirken, hükümet çalışanlarının %85’i kendi departmanlarında ve kurumlarında dijital dönüşüm girişimlerini deneyimliyor, ancak yapay zekanın yeteneklerinden tam olarak yararlanmak için hala önemli miktarda çalışmaya ihtiyaç var.
Her düzeydeki devlet kurumlarının, personelini yeni yapay zeka araçları kullanıma sunuldukça eğitmesi zorunludur. Bu çabaya öncülük eden AppianYapay zekanın Avustralya kamu hizmeti operasyonlarına entegre edilmesinde ön saflarda yer alan kişi.