BT karar vericileri ve BT satın alma alanındaki kişiler, çeşitli yazılım lisanslama türlerinin geliştiğini gördüler. Normalde kullanıcı veya işlemci başına ücretlendirilen şirket içi yazılım lisanslaması, Hizmet Olarak Yazılımın (SaaS) büyümesiyle birlikte aboneliğe dayalı bir lisanslama modeline geçmiştir. Ancak Accenture’un küresel yazılım uygulamaları lideri Prem Ananthakrishnan’ın belirttiği gibi, yazılımın veya hizmetin sağladığı değeri ölçme fikrine dayanan yeni bir model şu anda ortaya çıkıyor.
Yazılım lisanslamanın evrimine bakarak şunları söylüyor: “Yazılım için tek seferlik bir ücret ödeyeceğiniz ve o sürüme sonsuza kadar sahip olacağınız kalıcı lisanslama modeli hızla azalıyor. Günümüzde baskın olan model, müşterinin yinelenen bir ücret ödediği modeldir. Bu, kullanıcı başına veya belirli bir dönem için katman başına olabilir.”
Bu modelin, sabit vadede değer elde edebilen yazılım firmaları için öngörülebilir olduğunu söylüyor.
BT alıcıları, sermaye harcaması olarak yazılım satın almaktan OpEx (operasyonel harcama) modeline geçiş konusunda bir miktar direnç gösterse de, bunun onların raf yazılımı satın almaktan veya kilitli kalmaktan kaçınmalarına yardımcı olduğunu söylüyor. “Ayrıca ödeyebileceklerinin, değerini görebileceklerinin ve ardından yazılıma aşamalı olarak yatırım yapmaya devam edebileceklerinin de farkındalar” diye ekliyor.
Son on yılda ilgi çeken bir diğer model ise BT alıcısının tüketim kredisi satın aldığı kullanıma dayalıdır. Ananthakrishnan, “Hiper ölçekli bulut sağlayıcıları tarafından popüler hale getirilen cep telefonu tipi planları düşünün” diyor.
Ananthakrishnan’ın açıkladığı gibi, Accenture artık sonuca dayalı veya değere dayalı fiyatlandırma modellerinin ortaya çıktığını görüyor: “Buradaki fikir, yalnızca erişim için değil, yazılımın yarattığı gerçek sonuçlar veya iş etkisi için ödeme yapmanızdır.”
“Yapay Zeka Kuşağı 2022’de ChatGPT ile sahneye çıktığında, insanlar yapay zekanın yazılımı dinamik hale getirdiğini hemen fark etti.” Değerin gösterge tablolarında ve raporlarda yer aldığı geleneksel yazılımlardan farklı olarak Ananthakrishnan, aracı yapay zeka ve yapay zeka yazılımlarının akıllı olduğunu söylüyor: “Düşünüyor, hareket ediyor ve mantık yürütüyor.”
Ayrıca bilgi işlem kaynaklarını gerçek zamanlı olarak tüketir ve öngörülemez. Ananthakrishnan’ın işaret ettiği gibi, yazılım sağlayıcılar dinamik bir şeyi fiyatlandırmak için statik bir yazılım lisansını uygulamaya çalışırken zorluk yaşıyorlar.
Ananthakrishnan, BT alıcısı açısından bakıldığında, büyük değişimin, yazılımın yalnızca bir araç olarak satın alınamayacağının anlaşılmasından kaynaklanan temel bir değişiklik olduğunu söylüyor. “Yazılımı, iş için sonuç sağlayan bir işbirlikçi olarak düşünün” diyor.
Şimdilik BT alıcıları token kullanımını yapay zekanın değerini ölçmenin bir yolu olarak görecekler. Aslında bu, üretken bir yapay zeka motorunun kullandığı jeton veya kelime öbeklerinin sayısına bağlı olarak değeri yaklaşık olarak hesaplayan, kullanıma dayalı bir lisanslama biçimi sunar. Ananthakrishnan şunları söylüyor: “Tokenleştirme veya bilgi işlem kredileri veya GPU kredilerinin kullanılması, bunların hepsi yalnızca değerin temsilidir.”
Ananthakrishnan’a göre çoğu yapay zeka sağlayıcısının token bazlı fiyatlandırmaya yönelmesinin nedeni, bunun müşterilere değeri anlamaları için basit bir yol sunması. Şöyle diyor: “Değer noktalarını gerçekten anlamak ve yazılımın ürettiği değeri belirli bir şeye atfetmek [value metric] çözülmesi çok ama çok zor bir sorundur.”
Yine de Ananthakrishnan’a göre yazılım pazarının gittiği yer burası.