Defakto, İnsan Dışı Kimlik Alanına Liderlik Etmek İçin 30,75 Milyon Dolar Artırdı

Kurucu ortak ve CEO Danny Oliveri, Defakto, B Serisi finansmanın yapay zeka iş yüklerinin ve aracılarının keşfi ve yönetimini ele alacağını ve bulut ve bitişik teknoloji platformlarıyla entegrasyonlara olanak sağlayacağını söyledi. Silikon Vadisi merkezli şirketin platformunun, özellikle yönetişim, keşif ve yok etme konularına vurgu yaparak makine kimliklerinin yaşam döngüsünü yönetmeye odaklandığını söyledi.

Oliveri, Information Security Media Group’a şunları söyledi: “Ürün geliştirme bizim için gerçekten de yapay zeka kimlik yeteneklerini genişletmek ve büyük bulut sağlayıcıları ve yapay zeka çerçeveleriyle entegrasyonları derinleştirmek anlamına geliyor.” “Piyasaya, insan olmayan kimliğin sokakta çok fazla ayak basılmasını gerektiren kritik bir sorun olduğu konusunda eğitim vermemiz gerekiyor.”

2022 yılında Spirl adıyla kurulan Defakto, 32 kişiyi istihdam ediyor ve Nisan 2024’te 13 milyon dolarlık bir A Serisi finansman turunu tamamladı. Şirket, Aralık 2024’ten bu yana, daha önce yaklaşık dört yılını Kuzey Amerika’da Oracle’ın buluttan para kazanması için gelir elde etmek için harcayan Oliveri tarafından yönetiliyor. Oliveri ayrıca TopSpin Security, Lacoon Mobile Security ve Silver Tail Systems’de satış yöneticisi olarak da zaman geçirdi (bkz: Astrix’in 45 Milyon Dolarlık B Serisi İnsan Dışı Kimlik Güvenliğini Hedefliyor).

Keşif ve Yönetişime Erişimin Sonlandırılmasından

Şirketin B Serisi turu, Oliveri’nin Defakto pazarını derinlemesine anlayan azimli ve bilgili eski bir operatör olarak övdüğü XYZ Capital’den Ross Fubini tarafından yönetildi. Kendisi, 30,75 milyon doların, ürün yeteneklerini genişletmek, büyüyen bir müşteri tabanını desteklemek ve insan olmayan kimliklere yönelik kategori eğitim çabalarını sürdürmek için nelerin gerekli olacağına ilişkin dahili tahminlerden kaynaklandığını söyledi.

Oliveri, “Her zaman istenmeyen turlar yoluyla para toplama konumunda olma lüksüne sahip olduk” dedi. “Bunun makroekonomiyle hiçbir ilgisi yoktu. Daha çok doğru zamanda doğru ortağa sahip olmakla ilgiliydi.”

Dekafto’nun ilk odak noktası, riskli veya yetkisiz kimliklerin sonlandırıldığı veya kısıtlandığı, insan dışı kimlik güvenliği hattının son aşamasıydı; ancak şirket, ek kaynaklarla, keşif ve yönetim gibi yaşam döngüsünün daha önceki aşamalarını yeniden gözden geçiriyor. Bunun kurumsal düzeyde yeteneklere odaklanarak görünürlük, entegrasyon, otomasyon ve ölçeklenebilirlik konularındaki iyileştirmeleri içerdiğini söyledi.

“Son aşamayı ele almaya başladık, bu yüzden o yok etme katmanındayız.” Oliveri dedi. “Yani bizim için artık geriye dönüp keşif etrafındaki bazı boşlukları doldurmak ve NHI alanına hafifçe adım atmaya çalışan şirketlerin keşif ve yönetişimi tam olarak ele alma fırsatına sahip olduğundan emin olmak. Yaşam döngüsünün tamamını ele alabilmek için gelişmeye devam ediyoruz.”

Discovery’nin yalnızca makine kimliklerinin nerede bulunduğunu belirlemek için değil aynı zamanda davranışlarını, ilişkilerini ve risklerini anlamak için modern Kubernetes ortamlarından eski sistemlere kadar her şeyi kapsaması gerektiğini söyledi. Oliveri, müşterilerin giderek artan bir şekilde, insan kimlik yönetimi için mevcut olanların sağlamlığına uygun yönetişim yetenekleri talep ettiğini söyledi.

“Keşif olmadan yönetime sahip olamazsınız” dedi. “Bizim için bu, kuruluşların istediklerini yerine getirmekle ilgili. Bir makineye yapması gerekeni yapabileceğini söylüyorsunuz ve uygun yönetimin mevcut olduğu rahatlığına sahip oluyorsunuz. Biz yalnızca Kubernetes değiliz. Geniş bir ağ oluşturuyoruz ve bu bir yolculuk.”

AI Aracılarını Diğer Makine Kimliklerinden Farklı Kılan Nedir?

Yapay zeka aracıları ve büyük dil modelleri teknik olarak diğer insan dışı varlıklara benzer olsa da kullanım kalıpları ve yönetişim etkileri daha az tanımlıdır, bu da onu hareketli bir hedef haline getirir. Defakto, varsayımlara dayalı spekülatif özelliklere aşırı yatırım yapmak yerine yönetişim ve kontrol gerektiren gerçek, üretim içi yapay zeka kullanım örneklerini belirlemek için mevcut kurumsal müşterileriyle yakın işbirliği içinde çalışıyor.

“Bu pürüzlü kenarları nasıl dolduruyorsunuz? Nerede başlıyor ve bitiyor?” Oliveri dedi. “Müşteriler ve potansiyel müşterilerle çalışıyoruz çünkü bunu doğru yaptığımızdan emin olmak istiyoruz ve yapay zeka hakkında boş konuşan başka bir şirket olmak istemiyoruz. Önemli olan fikirler, yatırım yapan ve bunu gerçekten bir ortaklık noktasına taşımak isteyen fikirlerdir.”

Büyük bulut sağlayıcılarıyla görüşmeler devam ederken, işletmelerin giderek daha fazla çoklu buluta yöneldiğini ve bunun da tartışmayı ayrıcalıktan birlikte çalışabilirliğe kaydırdığını söyledi. Çerçeve entegrasyonları açısından Oliveri, bu ortakların genellikle kimlik alanında görevli olduklarını ve tekliflerini Defakto gibi modern bir NHI çözümüyle tamamlamayı istediklerini söyledi.

Oliveri, “Ortak olup herhangi biriyle çalışmanın cazibesine direnmelisiniz” dedi. “Stresleri, gereksinimleri ve bunun gerektireceği yatırımları düşünmüyorlar. Bu nedenle biz de çok seçici davranıyoruz.”

Oliveri, Defakto’nun 2027 yılına kadar yüzlerce kurumsal müşteri ve yönetilen milyonlarca makine kimliğiyle insan dışı kimlik alanında kategori belirleyici lider olmayı hedeflediğini söyledi. Oliveri, bir diğer önemli ölçütün de %100 net gelir elde tutma olduğunu ve bunun müşterilerin yalnızca platforma bağlı kalmakla kalmayıp aynı zamanda kullanımlarını genişlettiklerinin bir göstergesi olduğunu söyledi.

Oliveri, “Önemli olan: %100 net gelir elde tutma, müşterilere kullanımın genişlediğini gösterme, Gartner ve Forrester gibi analistlerden kategori doğrulaması alma ve kurumsal güvenlik yığınında fiili – evet, kelime oyunu amaçlı – seçenek haline gelme” dedi.