Deepseek’in lansmanı, şimdi herhangi bir büyük dil modelinin (LLM) lansmanına eşlik eden tanıdık etik tartışmalar dalgasına neden oldu. Veri kullanımı, şeffaflık ve önyargı ile ilgili sorular iyi ele alınmıştır, ancak teknoloji Çin’den kaynaklandığında, bunlara jeopolitik ve etik kaygılar eşlik eder. Tiktok ile gördüğümüz gibi, veri işleme konusundaki endişeler hızla devlet etkisi, ulusal güvenlik riskleri ve endüstriyel casusluk korkusuna dönüşüyor.
Bu korkular temelsiz değildir. ABD ve Çin arasındaki hızlanan AI silah yarışı AI’yi ulusal stratejinin temel bir direği haline getirdi. Her iki ülke artık AI ırkına liderlik eden ekonomik ve teknolojik bir öncelik olarak görüyor. Sonuç, her atılım modelinin, ister Çince veya başka bir şekilde, sadece yetenekleri için değil, aynı zamanda harekete geçirdiği jeopolitik güç kaymaları için hemen incelendiği bir dünya.
AI karşısında veri güvenliği
ABD’deki Open AI ve Antropik gibi büyük teknoloji şirketleri, veri topladıkları ve işledikleri konusunda haklı bir incelemeye girdiler, ancak Deepseek’in lansmanı ek bir risk seviyesi getirdi. Çin, ABD’nin Çin destekli bilgisayar korsanlarına atfettiği ABD Hazine Departmanının Aralık hackleri de dahil olmak üzere, devlet destekli kurumsal casusluk ve fikri mülkiyet hırsızlığının iyi belgelenmiş bir geçmişine sahiptir.
CISO’lar ve güvenlik liderleri için, Çin devletiyle potansiyel bağları olan başka bir güçlü AI modelinin gelmesi, özellikle fikri mülkiyet ve rekabet avantajını destekleyen hassas bilgileri koruma söz konusu olduğunda, kendi verilerinin güvenliğine yenilenmiş bir odaklanmayı tetiklemelidir.
Ancak, asıl endişe sadece Deepseek’in bugün yapabileceği değil, yarın nasıl eğitilebileceği değil. LLM’ler, akla gelebilecek her halka açık kaynaktan kazınan geniş veri kümeleri üzerinde eğitilmiştir. Ancak halka açık veriler tek başına daha güçlü modellere olan talebi karşılamaz. Yeni nesil LLM’lerin, en azından kısmen, devlet destekli hackler, içeriden gelen tehditler veya yasal gri alanlarda çalışan büyük ölçekli kazıma işlemleri yoluyla daha az etik yollarla elde edilen veriler üzerinde eğitilebilme riski vardır..
Bu uzak bir olasılık değil. Veri istifleme uygulaması – bugün şifrelenmiş verilerin depolanması gelecekte bunu çözmek amacıyla, sektörde zaten iyi belgelenmiştir. CISOS için bu, tehdit manzarasının sadece bugünün güvenlik açıklarıyla sınırlı olmadığı anlamına gelir. Bugün güvenli bir şekilde saklanan şifreli veriler bile uzun vadeli iş veya hükümet stratejileri ömrü içinde erişilebilir olabilir.
Cisos riski nasıl azaltabilir?
Deepseek’in ortaya çıkışı, CISOS’un kuruluşlarının devlet düzeyinde tehditler bağlamında veri koruması hakkında nasıl düşündüğünü tekrar gözden geçirmesi için zamanında bir hatırlatma görevi görüyor. Hangi verileri tuttukları, nerede ikamet ettikleri ve kime erişebilecekleri konusunda tam görünürlük elde etmekle başlar.
Ancak, görünürlük ve kontrol çözümün sadece bir parçasıdır. Verileri korumak için kullanılan teknolojilerin de gelişmesi gerekir. Bazıları kuantum esnek olan gizliliği artıran teknolojiler (evcil hayvanlar), herhangi bir ileri görüşlü güvenlik ekibinin radarında olmalıdır. Aynı zamanda, kuruluşlar teknoloji tedarikçilerini, özellikle AI ilerlemelerinin pazara girme hızıyla ve uzun vadede olası bir quantum sonrası dönemle, esnek kalacak daha güçlü şifreleme önlemleri benimsemeye zorlamalıdır.
Ayrıca daha geniş bir kültürel değişim gereklidir. Şirketler, veri güvenliğine yönelik tehditlerin artık sadece yalıtılmış bilgisayar korsanlarının veya finansal olarak muhtemel siber suçluların çalışması olmadığını kabul etmelidir. Veriler kırık jeopolitik manzaramızda bir risk varlığı haline gelmiştir. AI silah yarışı yoğunlaşmaya devam ettikçe, tasarım dosyalarından müşteri davranışı kalıplarına kadar her tescilli veri hurdası, sadece rakipler için değil, aynı zamanda kaynakları olan ulus devletler için sistematik olarak yararlanacak yeni stratejik değer kazanır.
Deepseek’in gelişi, teknolojik inovasyon, ekonomik rekabet ve jeopolitikler arasındaki sınırların ortadan kaybolduğunu hatırlatıyor. CISOS için bu, verilerin sadece bir iş varlığı olarak değil, aynı zamanda ekonomik ve jeopolitik güç için daha geniş bir yarışmada bir hedef olarak kabul eden verilerin gelişmesi gereken konuşmanın gelişmesi anlamına gelir.
Dr Nick New, Optalysys’de CEO, Cambridge’den optik desen tanıma doktorası ile Nick, optik teknolojide güçlü bir temele sahiptir. Optalysys’de silikon fotonik ve FHE’deki gelişmelere öncülük ediyor.