Regula’ya göre, son iki yılda kimlik sahtekarlığında yaşanan artış, başta finans, bankacılık, fintech ve kripto olmak üzere tüm sektörleri önemli ölçüde etkiledi.
Deepfake’lerin dünya çapında her iki şirketi de tehdit ettiği bir ortamda, işletmeler hem biyometri hem de belgeler açısından canlılık kontrolleri olmadan öne çıkamayacak. Ancak kuruluşlar bu yönteme körü körüne güvenemezler.
Donanım destekli çözümler aracılığıyla sinyal kaynağı kontrolünü tanıtmak zorunda kalacaklar. Deepfake’lerin artık son derece gerçekçi olması nedeniyle, insanlar çoğu zaman sahte olanla gerçek olanı ayırt etmekte başarısız oluyor. Kimlik doğrulama (IDV) süreci kapsamında video oturumu sırasında hiçbir enjeksiyon yapılmamasını sağlamaya yardımcı olduğundan sinyal kaynağı bütünlüğünün kontrol edilmesi bu nedenle çok önemlidir.
İşletmeler biyometrik doğrulama yöntemlerini güçlendirecek
Ayrıca işletmeler, ek savunma ekledikçe yüz tanıma, parmak izi taraması ve ses tanıma gibi biyometrik doğrulama yöntemlerini daha da güçlendirecek.
Sahte kimlikler ve sentetik dolandırıcılık gibi geleneksel tehditler hâlâ kimlik dolandırıcılığı girişimlerinin çoğunluğunu oluşturuyor. Bu, işletmelerin gelecekteki karmaşık saldırılara hazırlık ile günümüzün daha yaygın tehditlerini ele alma arasında denge kurma ihtiyacının altını çiziyor.
IDV ortamı, daha katı yasalar, artan kullanıcı beklentileri ve yeni iş gücü talepleri nedeniyle gelişiyor. Hükümetler, reşit olmayanları korumak ve kısıtlı hizmetleri düzenlemek için yaş doğrulamasını sıkılaştırıyor. Bu, biyometrik yaş tahmini gibi ileri teknolojilere yön verecek.
Kullanıcılar hızlı, kişiselleştirilmiş IDV çözümleri ararken işletmeler esnek sistemlere ihtiyaç duyuyor. Dolayısıyla IDV endüstrisi, kolaylık ve kişiselleştirmenin ön planda olduğu kullanıcı odaklı tasarıma doğru gelişmeye devam edecek.
Ayrıca yeni bir IDV kullanıcı kategorisi ortaya çıkıyor: iş gücü. Uzaktan ve hibrit çalışma çağında, çalışanların kimlik doğrulaması, sahte kimlikler ve hayalet çalışanlar gibi dolandırıcılığı önlemek açısından kritik önem taşıyor.
Yapay zeka ve makine öğrenimi kimlik doğrulamayı dönüştürüyor
Dolandırıcılık, uyumluluk ve kullanıcı taleplerinden kaynaklanan gelişen zorluklar, IDV teknolojilerindeki ilerlemelere ve Dijital Seyahat Kimlik Bilgileri (DTC), mobil sürücü lisansları (mDL’ler), dijital kimlik vb. gibi yeni dijital kimlik belgelerinin benimsenmesine yol açıyor.
Dolandırıcılığın daha etkili bir şekilde önlenmesini sağlamak için kimlik doğrulama, geleneksel belge ve biyometrik kontrollerin ötesine geçerek hükümetlerin veya düzenleyen yetkililerin veritabanlarına karşı doğrudan doğrulama gibi ek yöntemleri içerecektir. Ayrıca IDV teknolojileri, güvenli ekosistemler oluşturmak için kuruluşlarda kullanılan diğer BT çözümleriyle daha derinlemesine entegre edilecek.
Yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri kimlik doğrulamada ivme kazanacak. IDV çözümlerinde bir süredir kullanılıyorlar ancak yapay zeka kaynaklı dolandırıcılığın dünya çapındaki işletmeler için çok önemli bir tehdide dönüşmesiyle etkileri daha somut hale gelecek.
“Kimlik doğrulama endüstrisi, gelişmiş tehditler, artan kullanıcı talepleri, sıkılaşan düzenlemeler ve teknolojik gelişmelerden oluşan çoklu güçler tarafından yönlendiriliyor. 2025’e girerken zorluk, yalnızca karmaşık dolandırıcılığı ele alan değil, aynı zamanda kullanıcı rahatlığına ve mevzuat uyumluluğuna da öncelik veren çözümler yaratmak olacak” dedi Regula CTO’su Ihar Kliashchou.