Hiper gerçekçi ama tamamen imal edilmiş görüntüler, videolar veya ses yaratmak için yapay zeka kullanan yapay medya olan derin dişlerin yükselişi, yeni bir siber tehdit dalgası yarattı. Deepfakes’ın arkasındaki teknoloji yaratıcı ve eğlence potansiyeli sunarken, aynı zamanda bireyler, işletmeler ve hatta hükümetler için önemli güvenlik açıkları da açmıştır. Deepfores, kandırmak, manipüle etmek ve zarar vermek için kötü niyetli olarak kullanılabilir. Bu AI tarafından üretilen araçlar gelişmeye devam ettikçe, onlara karşı savunma stratejilerimiz de gelişmeye devam ediyor.
Derin dişler nelerdir?
Deepfakes, insan görüntülerini, konuşma ve video içeriğini manipüle etmek veya üretmek için derin öğrenme algoritmalarından, özellikle üretken düşmanca ağlardan (GANS) yararlanır. Bu modelleri büyük veri kümeleri üzerinde eğiterek, AI sistemleri birinin sesini, benzerliğini ve hatta belirli tavırları son derece ikna edici bir şekilde taklit edebilir. Bu, teknolojiyi dijital güvenlik için özellikle tehlikeli hale getirir, çünkü kötü niyetli aktörler bireyleri sahtekarlık yapmak, hassas bilgiler çalmaya veya itibarlara zarar vermek için taklit edebilir.
Tehdit manzarası
Deep pheake teknolojisinin siber güvenlik için büyük etkileri vardır, çünkü bir dizi kötü niyetli etkinlik için kullanılabilir:
1. Finansal Dolandırıcılık ve Sosyal Mühendislik: Siber suçlular, CEO’ları veya üst düzey yöneticileri taklit etmek, hileli işlemlere izin vermek veya daha düşük seviyeli çalışanlara sahte direktifler yayınlamak için derin köpekler kullanabilir. Bu taktik özellikle yüksek değerli finansal operasyonlara sahip işletmeler içindir.
2. Kimlik hırsızlığı: Saldırganlar, ses tanıma veya yüz tanıma gibi biyometrik verilere dayanan güvenlik protokollerini atlamak için derin dişleri kullanabilirler. Bu, oturum açma kimlik bilgileri veya hatta biyometrik veriler gibi kişisel bilgileri sömürüye karşı savunmasız hale getirir.
3. Siyasi manipülasyon ve dezenformasyon: Deepforkes, sahte ifadeler, konuşmalar veya halka açık figürlerin videoları oluşturmak için kullanıldığı çeşitli dezenformasyon kampanyalarında kullanılmıştır. Gerçekçi içerik yaratma yeteneği, kamuoyunu etkileyebilir veya siyasi itibarlara zarar verebilir, toplumları istikrarsızlaştırabilir ve güvensizliği teşvik edebilir.
4. itibar hasarı ve taciz: Deepfake teknolojisi, rıza dışı açık içerik oluşturmak veya bireylere zararlı eylemleri yanlış bir şekilde ilişkilendirmek için kullanılmıştır. Verilen duygusal ve itibar hasarı mağdurlar için yıkıcı olabilir.
Derin kek tehdidlerine karşı koruma stratejileri
Artan derin dişler tehdidine karşı savunmak için bireyler ve kuruluşlar, teknolojik çözümleri, farkındalık ve proaktif siber güvenlik önlemlerini birleştiren çok yönlü bir yaklaşımı benimsemelidir.
1. AI ile çalışan derin yaprak algılama araçları
Deepfores daha sofistike hale geldikçe, bunları tespit etmek için tasarlanmış araçlar da öyle. Çeşitli şirketler ve araştırmacılar, manipülasyon belirtileri için görüntüleri, videoları ve sesleri analiz edebilen AI algoritmaları geliştirdiler. Bu tespit sistemleri, aydınlatma, göz hareketi ve yüz ifadelerindeki tutarsızlıklar veya doğal olmayan ses kalıpları gibi AI tarafından bırakılan eserleri tanımlamaya odaklanmaktadır. Örneğin, bir kişinin göz kırpma hızında veya dudak senkronizasyonundaki anomalileri tespit etmek, bir derin peynir videosu için kırmızı bayrak görevi görebilir.
Kuruluşlar, gelen iletişimi, videoları ve sosyal medya içeriğini taramak için Deep Fare Tespit yazılımı uygulayabilir ve bunları şüpheli veya kurcalanmış medyada uyarır.
2. Biyometrik ve çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA)
Kimlik doğrulaması için biyometrik sistemlere güvenmek giderek yaygınlaşıyor, ancak aynı zamanda derin dişlere karşı en savunmasız yöntemlerden biridir. Güvenliği güçlendirmek için kuruluşlar biyometrik sistemlerin yanı sıra çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) uygulamalıdır. MFA, bildiğiniz bir şeyi (şifre gibi), sahip olduğunuz bir şeyi (bir telefon veya akıllı kart gibi) ve ek bir savunma katmanı sağlamak için bir şey (biyometrik tanıma) birleştirebilir.
Deepfores, yüz tanıma veya ses biyometrilerini parlatmak için kullanılabilirken, ek kimlik doğrulama biçimlerini dahil etmek, siber suçluların kullanıcıları taklit etmesini çok zorlaştırabilir.
3. Farkındalık ve Eğitim
Derin dişlere karşı korunmanın en etkili yollarından biri farkındalıktır. Çalışanlar ve bireyler şüpheli içeriği tanımlamak için eğitilmelidir. Eğitim için kilit alanlar arasında manipüle edilmiş medyayı tanımak, teknolojinin sınırlamalarını anlamak ve iletişim veya medyadaki uyarı işaretlerini tespit etmek yer almaktadır. Örneğin, bir videonun aydınlatmasındaki tutarsızlıklar, garip arka plan sesleri veya konuşmadaki doğal olmayan duraklamalar, medyanın değiştirildiği kırmızı bayraklar olabilir.
4. İzleme ve dijital adli tıp
Dijital adli tıp, genellikle siber suçları araştırmak veya kötü niyetli aktiviteyi tanımlamak için dijital verileri kurtarma ve analiz etme uygulamasıdır. Organizasyonlar, potansiyel derin yaprak tehditlerini izlemek ve incelemek için dijital adli tıpa adanmış bir uzman ekibine sahip olmaktan faydalanabilirler. Adli araçlar dijital dosyaların kökenini belirleyebilir, içerikteki değişiklikleri tespit edebilir ve kötü niyetli davranışları izleyebilir. Yüksek bahisli tehditler durumunda (yüksek seviyeli sahtekarlık veya siyasi dezenformasyon gibi), bu yanıtın önemli bir parçası olabilir.
5. Blockchain ve dijital imzalar
Medya manipülasyonu ile mücadele etmek için dijital imzalar ve blockchain teknolojisi umut verici bir çözüm sunar. Blockchain teknolojisi, dijital varlıkların değişmez ve doğrulanabilir bir kaydının oluşturulmasına izin verir. Zaman damgası için blockchain kullanarak ve dijital medyanın oluşturulmasını ve değiştirilmesini izleyerek, bir görüntünün veya videonun gerçekliğini doğrulamak çok daha kolay hale gelir. Bu, gazetecilik, yasal sektörler ve dijital pazarlama gibi medya özgünlüğünün kritik olduğu endüstrilerde özellikle yararlı olabilir.
6. Mevzuat ve etik standartlar
Deepfores tehdidi büyümeye devam ettikçe, mevzuatın teknolojiyi yakalaması gerekecektir. Birçok yargı yetkisi, özellikle taciz, iftira ve sahtekarlık ile ilgili olarak derin dişlerin kötü niyetli kullanımını engellemeyi amaçlayan yasalar getiriyor. Yasal çerçeveler, derin peynir tehditleriyle mücadelede önemli bir rol oynayacak olsa da, AI kullanımı için etik yönergeler de kurulmalı ve teknolojinin sorumlu bir şekilde kullanılmasını ve zararlı amaçlar için kullanılmamasını sağlamalıdır.
Gelecekte
Yapay zeka ve derin asma teknolojisinin hızlı gelişimi, geleneksel siber güvenlik önlemlerini geride bırakmaya devam edecektir. Sonuç olarak, işletmeler, hükümetler ve bireyler uyanık kalmalı ve savunma mekanizmalarını sürekli olarak geliştirmelidir. Yapay zeka ile çalışan algılama araçlarını, çok katmanlı kimlik doğrulama sistemlerini, çalışan eğitimi ve güçlü yasal çerçeveleri birleştirerek, derin peynir tehditlerinin ortaya koyduğu riskleri en aza indirebiliriz.
Deepfake siber tehditlere karşı savaş, siber güvenlik uzmanlarından ve AI araştırmacılarından milletvekillerine ve iş liderlerine kadar sektörler arasında işbirliği gerektirecektir. Bu zorlukları ele almak için ne kadar proaktif olursak, dijital yaşamlarımızı hiper-gerçekçi medya manipülasyonu çağında korumak için daha iyi donanımlı olacağız.
Reklam
LinkedIn grubumuz “Bilgi Güvenliği Topluluğu” nda 500.000’den fazla siber güvenlik uzmanına katılın!