Davranışsal tespit ve yanıt yeni bir kavram değildir ve en iyi üç tespit ve yanıt oyuncusunun toplam piyasa değeri 100 milyar dolardır. Ancak bulut yerel ortamların yükselişi bu alanda hem fırsatlar hem de zorluklar sunmuştur. Kuruluşlar ölçeklenebilir ve dayanıklı uygulamalar oluşturmak için giderek daha fazla mikro hizmet mimarisini, kapsayıcıları ve Kubernetes gibi orkestrasyon araçlarını benimserken, etkili tehdit tespit ve yanıt mekanizmalarına duyulan ihtiyaç çok önemli hale gelmiştir. Peki kuruluşunuzun davranışsal bulut yerel tehdit tespiti ve yanıtı hakkında bilmesi gerekenler nelerdir?
Bulut Yerel Ortamlarını Anlamak
Davranışsal tehdit algılamaya dalmadan önce, bulut yerel ortamlarının özünü kavramak çok önemlidir. Belirli sunuculara veya sanal makinelere sıkı sıkıya bağlı olan geleneksel eski uygulamaların aksine, bulut yerel uygulamaları çevik, esnek ve bulut altyapılarına uyarlanabilir olacak şekilde tasarlanmıştır. Ölçeklenebilirlik ve dayanıklılık elde etmek için mikro servisleri, kapsayıcıları ve orkestrasyon araçlarını kullanırlar ve bu da onları dinamik bulut ortamları için uygun hale getirir.
Ancak bu esneklik, özellikle güvenlik açısından kendi zorluklarıyla birlikte gelir. Bir araştırma, konteyner ve Kubernetes kullanan ekiplerin %90’ının ortamlarında güvenlik olayları yaşadığını ortaya koydu ve bu da bulut tabanlı ekosistemlere göre uyarlanmış sağlam tehdit algılama ve yanıt stratejilerine acil ihtiyaç olduğunu vurguladı.
Tehdit Algılamanın Evrimi
İmza tabanlı yaklaşımlar gibi geleneksel tehdit tespit yöntemleri, bulut tabanlı ortamlarda yetersiz olduğu kanıtlanmıştır. İmza tabanlı yöntemler, bilinen tehditleri tespit etmek için önceden tanımlanmış kurallara güvenir, ancak yeni tehdit aktörlerinin hızlı saldırısına ayak uydurmakta zorlanır ve bilinen her tehdit için binlerce imza gerektirir. Bu, yüksek yanlış pozitif oranlarına ve meşru süreçleri veya kullanıcı izinlerini kullanan karmaşık saldırıları yakalayamamaya yol açar.
Benzer şekilde, başlangıçta umut verici olsa da kara kutu anormallik tespiti şeffaflıktan yoksundur ve bulut tabanlı saldırılara girdi eksikliğiyle mücadele eder. Bu yaklaşımla gerçekten doğru bir tespit modeli oluşturmak için milyonlarca bu tür saldırıya ihtiyaç duyulur. Bu sınırlamalar, özellikle bulut tabanlı ortamlar için uyarlanmış tehdit tespit metodolojilerinde bir paradigma değişiminin gerekliliğini vurgular.
Davranışsal Tehdit Algılamanın Tanıtımı
Davranışsal tehdit tespitinin temel direklerinden biri, çalışan bir iş yükünün süreçlerinin, programlarının ve dosyalarının hiyerarşisini yakalayan iş yükü parmak izleri kavramıdır. İş yükü parmak izleri, bir ortamdaki normal davranış için bir temel çizgi görevi görerek kuruluşların bu temel çizgiden herhangi bir sapmayı veya sapmayı tespit etmesini sağlar. Bu yaklaşımda, AI’nın daha uygun kullanımı tespitin kendisinde değil, bilinen bir saldırının parçasıysa tespit edilen şeyin sınıflandırılmasındadır.
Davranışsal Tehdit Algılamanın İşlevselleştirilmesi
Davranışsal tehdit tespitinin uygulanması birkaç önemli unsuru içerir:
- Temel Oluşturma: İş yükü parmak izleri aracılığıyla normal davranışın bir temel çizgisini oluşturma, konteynerleştirilmiş iş yüklerinin beklenen davranışını yakalama.
- Drift Yoluyla Anomalilerin Tespiti: İş yükü davranışının belirlenen temel değerlerden sapmalarını sürekli olarak izlemek ve analiz etmek, potansiyel tehditleri belirlemek için yapay zeka destekli analizden yararlanmak.
- Yazılım Tedarik Zincirine Algılama Uygulayın: SDLC boyunca yazılımın bütünlüğünü, çalışma zamanı davranışı için bir SBOM’a benzer şekilde, temel alınan davranışı mevcut davranışla karşılaştırarak doğrulamak.
- Gerçek zamanlı Durum ve Bağlam: Kimlik, altyapı ve iş yükleri genelinde gerçek zamanlı bağlamı saldırganların davranışlarına uygulama
Bulut Yerel Güvenlikte Yeniliği Benimsemek
Bulut tabanlı ortamlarda tehdit algılama ve yanıtlamanın evrimi, modern uygulamaların dinamik doğasına uyum sağlayabilen yenilikçi yaklaşımlar gerektirir. Davranış kalıplarını anlamaya odaklanan davranışsal tehdit algılama, güvenlik duruşunu iyileştirmek ve ortaya çıkan tehditlerin önünde kalmak için umut verici bir yol sunar. İş yükü parmak izi teknolojisinden yararlanarak, kuruluşlar algılamaya proaktif bir yaklaşım benimseyebilir, böylece bulut ortamlarında bir sonraki sıfırıncı gün geldiğinde, nihai bir gerçek kaynağına erişebilirler.
yazar hakkında
Jimmy Mesta, RAD Security’nin Kurucusu ve Baş Teknoloji Sorumlusudur. RAD Security platformu için teknolojik vizyondan sorumludur. Bulut tabanlı güvenlik çözümleri oluşturmaya odaklanmış deneyimli bir güvenlik mühendisliği lideri olan Jimmy, bulut hizmetleri ve konteynerleştirmenin büyümesini yönlendiren kuruluşlarda çeşitli liderlik pozisyonlarında bulunmuştur. Jimmy, daha önce büyük ölçekli bulut güvenlik programları oluşturmaya, teknik güvenlik eğitimi vermeye, araştırma üretmeye ve dünyanın en büyük konteynerleştirilmiş ortamlarından bazılarını güvence altına almaya odaklanmış bağımsız bir danışmandı.
Jimmy ile Linkedin üzerinden (https://www.linkedin.com/in/jimmymesta/) veya https://rad.security/ adresini ziyaret ederek iletişime geçebilirsiniz.