Politika yapıcılara, ekonomi için anlamlı olacak şekilde yapay zeka (AI) yatırımlarına odaklanmaları yönünde çağrı yapılıyor. Yapay zeka egemenliğini yeniden düşünmek Davos’taki Dünya Ekonomik Forumu (WEF) toplantısıyla aynı zamana denk gelecek şekilde yayınlanan makale, politika yapıcıların yapay zeka egemenliğini, yerelleştirilmiş yatırımların güvenilir ortaklıklar ve ittifaklarla birleştirildiği stratejik karşılıklı bağımlılık olarak yeniden çerçevelemesini tavsiye ediyor.
Dünya Ekonomik Forumu ve Bain & Co tarafından ortak yazılan makale, diğer ülkelerle karşılaştırıldığında ABD ve Çin’deki yapay zeka altyapı yatırımları arasındaki boşluğu gösteren veriler sunuyor.
Örneğin, ABD ve Çin’in yatırım ortamına hakim olduğunu ve yapay zeka değer zincirindeki toplam küresel yatırımın yaklaşık %65’ini ele geçirdiğini gösteriyor. Raporun yazarlarına göre ABD ve Çin’in yapay zeka değer zincirinin her unsurundaki büyük varlığı, ihtiyaç duyulan yatırımın boyutu göz önüne alındığında çok az ekonominin eşleşebileceği tam kapsamlı bir yaklaşımı yansıtıyor.
Yapay zeka altyapısının yapay zeka rekabetçiliğinin omurgası olduğu göz önüne alındığında, küçük ve orta ölçekli ekonomiler dezavantajlı olabilir. Ancak WEF ve Bain & Co bir fırsat olduğuna inanıyor. Makalede, hızlı hareket eden ve yatırımları ortaklıklar, odaklanma veya paylaşılan bölgesel kapasite yoluyla stratejik olarak yönlendiren ekonomilerin, sınırlı kaynaklara rağmen rekabetçi bir zemin elde edebilecekleri belirtiliyor. Ancak hiper ölçekleyiciler ve büyük ekonomiler hakimiyetlerini sağlamlaştırmaya devam ettikçe daha yavaş tepkiler, yetenek boşluklarının genişletilmesi riskini taşıyor.
Davos’ta şömine başında yapılan bir sohbette Nvidia şefi Jensen Huang, her ülkeyi kendi yapay zeka altyapısını oluşturmaya çağırdı. “Dünyada böyle bir ülke yok” [you won’t] Altyapınızın bir parçası olarak yapay zekaya sahip olmanız gerekiyor çünkü her ülkenin elektriği var, yollarınız var ve altyapınızın bir parçası olarak yapay zekaya sahip olmalısınız” dedi.
Huang, yapay zeka geliştirmelerinin, yapay zeka veri merkezleri oluşturmak için ihtiyaç duyulacak elektrikçiler, tesisatçılar ve ağ mühendisleri için yüksek ücretli işler içereceğini söyledi. Huang, yapay zekanın iş gücünde daha fazla kullanılmasından kaynaklanan iş kayıpları yaşayan ekonomiler yerine, yapay zeka patlamasını “insanlık tarihindeki en büyük altyapı inşası” olarak tanımladı ve bunun çok sayıda iş yaratacağını iddia etti.
“İşlerin zanaatla ilgili olması harika ve tesisatçılarımız, elektrikçilerimiz, inşaat ve çelik işçilerimiz olacak” dedi. “Herkes harika bir hayat kazanabilmeli. Bunu yapmak için bilgisayar bilimleri alanında doktora sahibi olmanıza gerek yok.”
Ancak WEF ve Bain & Co raporuna göre toprak, enerji ve su, ekonomide yapay zeka altyapısının ölçeklendirilmesinde kritik kısıtlamalar oluşturuyor. Bazı ekonomiler ihtiyaç duydukları yüksek vasıflı işgücünü bulmakta kaçınılmaz olarak zorlanacak olsa da WEF ve Bain & Co, yerel düzenlemelerin yapay zeka altyapısı gelişimini yavaşlatmada rol oynadığına da inanıyor.
Bununla birlikte, uzun vadede, bazı sektör kuruluşları düzenleyici baskıyı bir kısıtlama olarak görmüyor; bunun yerine, yoğun enerji kullanımları nedeniyle diğer bölgeler veri merkezi yapılarını düzenlemeden önce ilerleme fırsatı olarak görüyor.
Birleşik Krallık genelinde yapay zeka endüstrisini temsil eden ticaret organı UKAI, yüksek enerji maliyetlerinin, şebeke kısıtlamalarının, karmaşık planlama sistemlerinin ve güçlü kamu denetiminin, Birleşik Krallık’ın halihazırda diğer birçok yapay zeka ekonomisinin yakında karşılaşacağı koşullar altında faaliyet gösterdiği anlamına geldiğine inanıyor. UKAI’ye göre bu baskılar, daha çevreci yapay zekanın temelleri olan verimlilik, sistem tasarımı ve koordinasyonda yeniliği teşvik ediyor.