Dasera CEO’su Ani Chaudhuri tarafından
Satışların SalesOps’u vardır. Pazarlamanın MarketingOps’u vardır. Mühendislik ve Güvenlik; DevOps, DevSecOps ve SecOps’a sahiptir.
Veri Yönetişimi için DataGovOps’a sahip olmanın tam zamanı.
Veri Yönetimini Yeniden Ziyaret Etme
Öncelikle, Veri Yönetişimi konusunda herkesin aynı fikirde olduğundan emin olalım. Google Cloud’a göre, Veri Yönetimi (daha fazla vurgu ile):
…verilerin doğru olduğundan emin olmak için yaptığınız her şey güvenli, özel, kesin, mevcutve kullanılabilir. şunları içerir: hareketler insanlar almalı, süreçler izlemeleri gerekir ve veri yaşam döngüsü boyunca onları destekleyen teknoloji… Veri yönetişimi, ayarlama anlamına gelir dahili standartlar—veri politikaları— verinin nasıl olduğu için geçerlidir toplanmış, saklanmış, işlenmişve bertaraf nın-nin. o yönetir kim ne tür verilere erişebilir ve ne çeşit verilerin yönetimi altındadır.
Veri Yönetişimi: Her Yerde Ama Hiçbir Yerde
Veri Yönetişimi her yerdedir. Aynı zamanda, hiçbir yerde değil. İşte demek istediğimiz.
Her işletme veri toplar. Bu nedenle, her işletmenin bir Veri Yönetişimi işlevi vardır. Resmi olarak Veri Yönetişimi olarak adlandırılıp adlandırılmadığı veya unvanlarında “Veri Yönetişimi” olan çalışanların olup olmadığı başka bir sorudur. Çoğu büyük kuruluşta, Veri Yönetişimi işlevi, aşağıdakiler dahil olmak üzere birden çok takıma dağıtılır:
- Güvenlik
- uyma
- Mahremiyet
- Veri
- Ve belki birkaç kişi daha
Veri Yönetişimi tüm bu işlevler arasında dağıtılmış olsa da, Veri Yönetişimi genellikle tam zamanlı atanmış bir rol veya ekipten ziyade yarı zamanlı bir roldür. Örneğin, Veri Yönetimine adanmış nispeten az sayıda profesyonel vardır. LinkedIn’deki birkaç üstünkörü arama şunları ortaya koyuyor:
- İş unvanlarında “güvenlik” bulunan 1.540.000 profesyonel;
- İş unvanlarında “uyum” bulunan 635.000 profesyonel; ve
- İş unvanlarında “veri” ve “yönetim” olan 16.000 profesyonel – 40X ila 100X fark.
Dolayısıyla, Veri Yönetişimi tipik olarak mevcut ekipler arasında görünmez bir yapıdır. Veya, söylemek istediğimiz gibi, Veri Yönetişimi bir köy alır – bu, birden fazla ekip arasında koordinasyon ve işbirliği gerektiren ortak bir sorumluluktur.
Veri Yönetişimi: Sayısız Manuel Görev
Özellikle işlevler arası doğası nedeniyle, Veri Yönetişimi geleneksel olarak manuel çabayla yürütülür. Yukarıdaki tanıma dönersek, Veri Yönetişimi şunlardan oluşur:
- bu hareketler insanlar almalı,
- bu süreçler insanlar takip etmeli ve
- bu iç standartlar veya veri politikaları veriler için geçerli
Bu, çok fazla manuel çaba anlamına gelir. Birçok kuruluşta bulunan bazı tipik, günlük veri yönetişim süreçlerini ele alalım:
- Bir çalışanın bir proje için analiz yapması için belirli bir veri kümesine geçici olarak erişmesi gerekir.
- Çalışan, verilere erişim talebinde bulunmak için Jira veya ServiceNow aracılığıyla Güvenlik ekibine bir bilet gönderir. Talep, veri setinin tanımını, proje için yönetici sponsoru, veri setine erişim için zaman çerçevesini vb. içerir.
- Güvenlik ekibi talebi alır ve bir erişim kontrolü değerlendirmesi başlatır.
- Güvenlik ekibi, talebi yönetici sponsorla doğrular.
- Güvenlik ekibi, Veri ekibiyle birlikte veri kümesinin içeriğini doğrular.
- Güvenlik ekibi, isteği onaylar ve veri kümesine erişim izni verir.
- Daha sonra Güvenlik ekibi, çalışanın veri kümesine geçici erişimini iptal eder.
- Uyum ekibi, Veri ekibinden altı ayda bir yapılan hassas veri denetimini doldurmasını ister.
- Uyumluluk ekibi, Güvenlik ekibinden üç aylık erişim kontrolü denetimini doldurmasını ister.
Tüm bu manuel Veri Yönetimi görevlerini gerçekleştirmek çok fazla zaman ve enerji gerektirir. Ek olarak – ve daha da önemlisi – verilerin gerçekten yalnızca isteğe bağlı (ön değerlendirme sırasında) veya periyodik olarak (yinelenen denetimlerde) yönetildiği gerçeği, çoğu kuruluş için büyük bir güvenlik açığını vurgular: bu manuel ön değerlendirmeler dışında ve ara sıra yapılan denetimler, Veri Yönetişimi şansa, iyi niyetlere ve en iyi davranışa bırakılıyor.
Bu, verilerin gerçekten yönetilmediği anlamına gelir.
DataGovOps Zamanı
SatışOpları miktar ve değerlendirir belirlemek için satış verileri verimlilik Bir ürünün, satış sürecinin veya kampanyanın Benzer şekilde, MarketingOps miktar ve değerlendirir pazarlamanın etkinliğini belirlemek için pazarlama verileri programlar ve kampanyalar.
DevOps, aşağıdakilerin birleşimidir: felsefeler, uygulamalarve aletler bir kuruluşun uygulamaları ve hizmetleri sunma yeteneğini artıran yüksek hız.
DevSecOps otomatikleştirir ilk tasarımdan entegrasyon, test, dağıtım ve yazılım teslimine kadar yazılım geliştirme yaşam döngüsünün her aşamasında güvenliğin entegrasyonu.
Benzer şekilde, Veri Yönetişim İşlemleri – veya DataGovOps – aşağıdakilerin birleşimidir: uygulamalar ve aletler o:
- Otomatik olarak verileri daha güvenli, özel, doğru, erişilebilir ve kullanılabilir hale getirmek;
- İnsanları almaya yönlendirin Uygun eylem ve yerleşik süreci takip et verileri daha iyi yönetmek için; ve
- sürekli ölçmek ve değerlendirmek dahili veri standartlarına – yani veri politikalarına – nasıl uyulduğunu.
DataGovOps, Güvenlik, Uyumluluk, Gizlilik ve Veri Sahipleri dahil olmak üzere bir kuruluştaki tüm Veri Yönetimi paydaşları arasında bağlam ve politikanın iletişimini, entegrasyonunu ve otomasyonunu geliştirmeye odaklanan işbirlikçi veri yönetimi uygulamasıdır. DataGovOps, veri yaşam döngüsünün her aşamasında güvenlik ve uyumluluğun entegrasyonunu otomatikleştirir.
Bulut, hem kuruluşlarda tutulan verilerin hacmini hem de bu verilerin büyüme hızını dönüştürdü. Bulut ölçeği ve bulut hızı göz önüne alındığında, Veri Yönetimi artık manuel adımların ve süreçlerin karmakarışık bir karışımı olamaz. Kuruluşların Veri Yönetişimi işlevlerini otomatikleştirmeleri ve verilerinin sürekli olarak uygun şekilde depolanmasını, kullanılmasını ve silinmesini sağlayan sistemlere yatırım yapması zorunludur.
DataGovOps devriminin zamanı geldi.
yazar hakkında
Ani Chaudhuri, CEO, Dasera Ani Chaudhuri, başarılı ürünler, işletmeler ve ekipler oluşturma geçmişine sahip, ödüllü bir yönetici ve girişimcidir. Ani, pazara önemli çözümler getirmeye çalışmaktadır ve bugüne kadar dört teknoloji şirketi kurmuştur: Hindistan’da Reliance tarafından satın alınan eCircle; Hewlett-Packard tarafından satın alınan Opelin; Declara tarafından satın alınan Whodini; ve Dasera. Dasera’dan önce Ani, McKinsey, HP ve Tata Steel’de çalıştı. Ani’ye çevrimiçi olarak https://www.linkedin.com/in/anionline/ adresinden ve şirketimizin http://www.dasera.com/ adresinden ulaşılabilir.
ADİL KULLANIM BİLDİRİMİ: “Adil kullanım” yasası uyarınca, başka bir yazar, orijinal yazarın eserini izin almadan sınırlı olarak kullanabilir. 17 ABD Yasası § 107 uyarınca, telif hakkıyla korunan materyalin “eleştiri, yorum, haber raporlama, öğretim (sınıf kullanımı için birden çok kopya dahil), burs veya araştırma gibi amaçlarla belirli kullanımları, bir telif hakkı ihlali değildir.” Politika gereği, adil kullanım, halkın telif hakkıyla korunan materyallerin bölümlerini yorum ve eleştiri amacıyla özgürce kullanma hakkına sahip olduğu inancına dayanır. Adil kullanım ayrıcalığı, bir telif hakkı sahibinin münhasır haklarındaki belki de en önemli sınırlamadır. Siber Savunma Medya Grubu, siber haberleri, olayları, bilgileri ve çok daha fazlasını ücretsiz olarak web sitemiz Cyber Defense Magazine’de bildiren bir haber raporlama şirketidir. Tüm görüntüler ve raporlama, yalnızca ABD telif hakkı yasasının Adil Kullanımı kapsamında yapılır.