Black Hat USA 2025’in hemen önünde Darwinium, açılan Beagle ve Copilot’u, rakip saldırıları, yüzey gizli güvenlik açıklarını simüle eden ve dolandırıcılık savunmalarını dinamik olarak optimize eden iki yeni ajanik AI özelliği duyurdu. Dolandırıcılar, AI ajanlarını algılamadan kaçınmak ve dijital sistemleri manipüle etmek için giderek daha fazla dağıtırken, Darwinium savunuculara doğal olarak davranışsal zeka platformuna inşa edilen kendi özerk AI yeteneklerini verir.
Darwinium’un CEO’su ve kurucu ortağı Alisdair Faulkner, “Tüketiciler daha hızlı alışveriş yapmak için AI ajanları kullanıyor. Dolandırıcılar onları ölçekte savunmaları atlamak için kullanıyorlar” dedi. “Zorluk artık botları tespit etmiyor, iyi kullanıcılar adına kötü niyetli otomasyona karşı hareket eden AI ajanlarını ayırt ediyor. Bu sorunu çözmek, aynı dili konuşan bir platform gerektiriyor: Ajan AI.”
Darwinium Beagle: Sahtekarlık savunmalarında kör noktaları ortaya çıkarmak için Ajan AI Kırmızı Teaming
Beagle, otonom AI ajanları kullanarak karmaşık düşmanlık davranışlarını simüle ederek ekiplerin üretim benzeri ortamlarda algılama ve azaltma stratejilerini proaktif olarak test etmelerini sağlar. Geleneksel kural testi veya kum havuzunun aksine, Beagle:
Sentetik kimlikleri emülasyon Sahtekarlık cihazları, coğrafi konum varyansı ve davranışsal olarak geçerli etkileşim modelleri dahil gerçekçi kullanıcı profilleri üreterek.
Tam kullanıcı yolculuklarında gezinirhesap oluşturma, giriş, ödeme ve destek etkileşimleri gibi, aşağıdakiler gibi saldırıları simüle etme gibi:
- Tek kullanımlık e -postalar ve sanal numaralar kullanarak sentetik kimlik oluşturma
- Uyarlanabilir oran manipülasyonu ile kimlik bilgisi doldurma
- Biyometrik modelleri atlamak için davranışsal taklit
Zayıf bağlantıları tanımlar Cihaz parmak izi, davranışsal biyometri, hız kontrolleri ve bot puanlama sistemleri dahil çok katmanlı savunmalarda.
Beagle, sistem yanıtı, tespit etkinliği ve beklenmedik başarısızlık modları üzerine gerçek zamanlı telemetri ve analiz sağlamak için doğrudan Darwinium’un olay odaklı mimarisine entegre olur. Daha sonra, risk politikalarını özerk olarak sertleştirmek, algılama mantığını uyarlamak ve azaltma stratejilerini optimize etmek için bu bilgileri platformun karar katmanına geri besler.
Darwinium Copilot: risk mühendisliğini kolaylaştırmak
Darwinium Copilot, sahtekarlık stratejisi, karar optimizasyonu ve platform etkileşimi için akıllı bir asistan olarak hizmet vermektedir. Temel misyonu, karmaşık sahtekarlık tespit noktaları etrafında kullanıcı sorgularını kolaylaştırmaktır, örneğin “Bot benzeri etkinlik sergileyen veya sentetik hesaplar oluşturan kullanıcılar bulmak istiyorum.”
Platformda her yerde bulunan bir sohbet penceresi olarak inşa edilen Darwinium Copilot, sahtekarlık savunma etkinliğini artırabilecek özellikler, kurallar ve tespit stratejileri için otomatik öneriler sunar ve kötü niyetli faaliyetin göstergesi olabilecek müşteriye özgü veriler konusundaki farkındalığından yararlanır. İnsan uzmanlığını ve platform otomasyonunu dolduruyor:
- Otomatik özellik ve kural önerileri tespit edilen davranışsal anomalilere veya paternlere dayanmaktadır.
- Dinamik algılama ayarlama Bu, hem sahtekarlık azaltma hem de kullanıcı deneyimi hedefleriyle uyumludur.
- Darwinium’un belgelerine kolaylaştırılmış erişim ve kullanıcılar adına ortak platform görevlerinin proaktif otomasyonu.
Ek anahtar işlevler şunları içerir:
- Etki Analizi: Dağıtımdan önce risk konfigürasyonunu güvenli bir şekilde değerlendirin.
- Ticaret Niceliği: Kontrollü test ortamlarında sahtekarlık kayıplarına karşı kullanıcı sürtünmesini ölçün.
- Operasyonel Verimlilik: Karar mantığını geliştirmek ve güven sonuçlarını iyileştirmek için optimizasyon fırsatlarını hızla belirleyin.
Darwinium Copilot, tespit, karar ve iş etkisi arasındaki geri bildirim döngüsünü otomatikleştirerek, özellikle yüksek ölçekli ortamlarda değerli olan sahtekarlık önleme için gereken manuel çabayı azaltır.
Datos Insights’ta Stratejik Danışman, Sahtekarlık ve AML David Barnhardt, “AI geliştikçe, sahtekarlık ekipleri AI ajan davranışının arkasındaki amacı anlamalıdır” diyor. “Artık anormallikleri tespit etmek için yeterli değil, iyi ajanları sahtekarlığın önünde kalmak için gerçek zamanlı olarak kötü niyetli olanlardan ayırmamız gerekiyor.”