DarkBERT, İngilizce metinlerle ilgili büyük ölçekli ön eğitiminin bir parçası olarak, karanlık ağda bulunan yaklaşık 6,1 milyon sayfayı besledi.
Büyük Dil Modellerinin (LLM’ler) ortaya çıkışı, yapay zeka (AI) alanında devrim yarattı ve uygulama geliştirme için yeni yollar açtı. ChatGPT gibi modellerin piyasaya sürülmesiyle, yapay zekanın hem olumlu hem de olumsuz kullanım potansiyeli ortaya çıktı.
Kore İleri Bilim ve Teknoloji Enstitüsü’ndeki (KAIST) Araştırmacılar ve veri istihbarat şirketi S2W’den oluşan bir ekip, bu trendi genişleterek, anlaşılması zor ve genellikle hain Dark Web’den gelen veriler üzerinde özel olarak eğitilmiş bir AI dil modeli olan DarkBERT’i geliştirdi. Bu çığır açan gelişme, siber güvenlik çabalarını geliştirmeyi ve internetin gizli köşelerinde siber suçlarla mücadele etmeyi amaçlıyor.
İnternetin gizli bir bölümü olan Dark Web, uyuşturucu, silah ve çalıntı veri ticareti gibi yasa dışı faaliyetleri kolaylaştıran anonim web sitelerini ve pazar yerlerini barındırmasıyla ün kazandı. Geleneksel web tarayıcıları aracılığıyla erişilemez ve giriş elde etmek için Tor (The Onion Router) gibi özel bir yazılım gerektirir. Tor, kullanıcıların IP adreslerini anonimleştirerek çevrimiçi etkinliklerinin izlenmesini zorlaştırır.
RoBERTa mimarisine dayanan DarkBERT, Dark Web’de gezinmek için yapay zekanın gücünden yararlanır. DarkBERT’i eğitmek için araştırmacılar, Tor ağını kullanarak Dark Web’i titizlikle taradılar ve bir dark web içeriği veritabanı oluşturdular.
Bu veri tabanı, DarkBERT modelinin Dark Web’de bulunan girift bir şekilde kodlanmış ve lehçe açısından zengin içerikten anlamlı bilgileri kavrama ve çıkarma yeteneğini geliştirmek için eğitim verileri olarak hizmet etti. DarkBERT, İngilizce metinlerle ilgili büyük ölçekli ön eğitiminin bir parçası olarak, karanlık ağda bulunan yaklaşık 6,1 milyon sayfayı besledi.
Araştırmacıların DarkBERT ile amacı, mevcut dil modellerinin yeteneklerini aşmak ve siber güvenlik uzmanlarına, kolluk kuvvetlerine ve tehdit araştırmacılarına Dark Web’de siber suçla mücadelede yardımcı olabilecek bir yapay zeka aracı oluşturmaktı.
DarkBERT, Dark Web’de yaygın olan benzersiz lehçeleri ve yoğun şekilde kodlanmış mesajları kavrama konusundaki benzersiz yeteneği ile kendisini diğer dil modellerinden ayırır. Siber güvenlikle ilgili çeşitli kullanım durumlarında DarkBERT, BERT ve RoBERTa gibi yerleşik dil modellerinden sürekli olarak daha iyi performans gösterdi.
DarkBERT’in kullanımlarının tam kapsamı belgelenmeyi bekliyor ancak araştırmacılar onu siber güvenlikle ilgili üç önemli kullanım durumunda test etti:
Fidye Yazılımı Sızıntı Yeri Tespiti:
- DarkBERT, Dark Web’deki fidye yazılımı sızıntı sitelerini belirleme ve sınıflandırma konusundaki cesaretini kanıtlıyor. Fidye yazılımı çeteleri, fidyeyi ödemeyi reddeden kuruluşlardan çalınan gizli verileri yayınlamak için genellikle Dark Web’i kullanır. DarkBERT, diğer dil modellerinin performansını geride bırakarak, algılama ve sınıflandırma sürecini geliştirerek siber güvenlik profesyonellerinin bu tür sızıntılarla ilişkili riskleri etkili bir şekilde azaltmasına olanak tanır.
Dikkate Değer Konu Tespiti:
- Dikkate değer ileti dizileri için karanlık web forumlarını izlemek, güvenlik araştırmacıları için kritik bir görevdir. DarkBERT’in bu forumlarda kullanılan özel dili anlama yeteneği, dikkate değer konuların otomatik olarak keşfedilmesini ve değerlendirilmesini sağlar. Daha fazla iyileştirme gerekli olsa da, DarkBERT’in bu alandaki diğer dil modellerine göre üstünlüğü, araştırmacıların iş yükünü azaltma konusunda umut vaat ediyor.
Tehdit Anahtar Kelimesi Çıkarımı:
- DarkBERT, Dark Web’deki uyuşturucu satışı gibi tehditler ve yasa dışı faaliyetlerle ilgili anahtar kelimeleri belirlemek için BERT-ailesi dil modellerinin bir özelliği olan dolgu maskesi işlevini kullanır. DarkBERT, potansiyel tehditleri gösteren anahtar kelimeleri doğru bir şekilde yakalayarak, ortaya çıkan siber tehditlerin izlenmesine ve ele alınmasına yardımcı olur.
Dark Web için AI araçlarının geliştirilmesi, önemli etik hususları gündeme getirir. DarkBERT siber güvenlik çabalarını güçlendirirken, sorumlu kullanım ve gizliliğe ve yasal çerçevelere sıkı sıkıya bağlı kalmak zorunludur. Araştırmacılar, kolluk kuvvetleri ve etik korsanlar arasındaki işbirliği, DarkBERT’in konuşlandırılmasının toplumsal çıkarlarla uyumlu olmasını ve bireysel mahremiyeti korumasını sağlamak için çok önemli olacaktır.
Sonuç olarak, DarkBERT, Dark Web’in getirdiği zorlukların üstesinden gelmek için AI dil modellerinden yararlanma konusunda önemli bir atılımı temsil ediyor. Dark Web verileri üzerindeki üstün performansı ve özel eğitimi, siber güvenlik çabalarını geliştirmek, verimli tehdit algılamayı sağlamak ve dark web alanındaki araştırmaları desteklemek için büyük bir potansiyele sahiptir.
Araştırmacılar DarkBERT’e ince ayar yapmaya ve daha gelişmiş mimarileri keşfetmeye devam ettikçe, siber tehdit endüstrisindeki uygulama olasılıkları daha da genişliyor.
İLGİLİ MAKALELER
- ARMO, Kubernet’lerin güvenliğini sağlamak için ChatGPT’yi entegre eder
- Aşırı Orman Yangını Tehlikesini Tahmin Eden Yapay Zeka Tabanlı Model
- Google, ABD Gmail kullanıcıları için Dark Web izleme sunuyor
- Bu Yapay Zeka Benzersiz ve Ücretsiz Sıkılmış Maymun NFT’leri Oluşturabilir
- Acil servis, kalp krizi belirtilerini tespit etmek için AI kullanıyor