Yapay zeka uygulamalarının faydalanabileceği yeni bir konsept hakkında düşünmeden duramıyorum. ben onu arıyorum dahili monolog yakalama. Birkaç ay önce Daniel Miessler ve ben takılırken ona yapay zeka uygulamalarının ihtiyaç duyduğu büyük bir seviye atlamanın, iç monolog uzmanlardan. Sonunda bu konuda bir blog yazacağım için heyecanlıyım.
Örnekler ve açıklama
İşte bunu açıklamanın en iyi yolu. Bir AI hackleme sisteminin, XSS’den yararlanmaya çalışırken en iyi XSS istismarcısının dahili monologuna sahip olup olmadığını hayal edin. Kelimenin tam anlamıyla yapabiliriz ver onu eğer o uzmana sahipseniz, XSS’den yararlanırken düşüncelerini yazın.
Örnek olarak, fuzzing yoluyla içerik keşfetme konusunda oldukça iyiyim. Tüyler ürpertici sonuçlara bakarken beynim sürekli düşüncelerle akıyor. Genellikle şuna benzer: ‘Bu yol xyz nedeniyle ilginç görünüyor, x’i denemeliyim. Eğer bu 301 değerini döndürürse, xyz’nin doğru olduğunu biliyorum ve o zaman abc’yi denemeliyim.’ Bu, düşüncelerin ve potansiyel eylemlerin sürekli bir monologudur.
Ancak bunu yapanlar sadece hackerlar değil. Bu iç gevezelik neredeyse herkesin başına gelir. Örneğin kopya editörlerini ele alalım. ‘Bu biraz fazla sevimsiz görünüyor, hadi bu kelimeyi değiştirelim’ veya ‘Bu çok resmi’ gibi şeyler düşünüyorlar. Bunu şunu söylemek için yeniden ifade edeceğim…’. Kişi bir görevi ne kadar iyi yaparsa, bu iç monolog da o kadar kaliteli olur. Bu küçük uzmanlık parçacıkları, bir yapay zeka modelini aynı görevi yapmaya teşvik etmek için mükemmeldir. Ve bu tür içerik, eğitim verileri alanında pek iyi yakalanmıyor.
Yapay zeka halihazırda pek çok görevde oldukça iyi bir iş çıkarıyor ancak bunu birçok insan uzmanın düşünce sürecini besleyebildiğimizi hayal edin. Bunun, yapay zekanın yapamadığı veya gerçekten kötü olduğu bazı kullanım durumlarını eş zamanlı olarak etkinleştireceğine ve mevcut yeteneklerin önemli ölçüde artmasını sağlayacağına inanıyorum.
Uygulama ve sonraki adımlar
Yani iki şey:
-
Uzmanların iç monologunu yakalayacak bir yol yaratmamız gerekiyor. Temelde onların beyinlerinden faydalanmak ve göreve özgü bilgeliği ortaya çıkarmaktır.
-
Daha sonra bu verileri mevcut yapay zeka uygulamalarının kalitesini artırmak için kullanırız. Çoğunlukla sistem komutları veya örnekleri yoluyla bağlam içi öğrenmeyi düşünüyorum, ancak yeterli iç monologla belirli görevlerde mutlak profesyoneller haline gelmek için modellere ince ayar yapmak bile mümkün olabilir.
Başlangıçta, birçok ürün için bu yakalama, uzmanlığa sahip şirket içi personelden, görevlerini yerine getirirken iç monologlarını yazmalarının istenmesi olabilir. Sonunda bunun harika bir ürün olacağını düşünüyorum.
Peki kim dahili monolog yakalama uygulaması geliştirecek?
– Joseph
Bunun gibi daha fazla içerik yayınladığımda haberdar olmak için e-posta listeme kaydolun. Düşüncelerimi Twitter/X’te de paylaşıyorum.