Pek çok kuruluştaki insanlar artık yapay zeka araçlarına erişebiliyor ve kullanım yayılmaya devam ediyor. Bazı gruplar düzenli çalışmaları sırasında yapay zekaya güveniyor, diğerleri ise onu ara sıra yardımcı olarak görüyor. Erişim ile rutin kullanım arasındaki bu uçurum, Deloitte’un kurumsal yapay zekanın benimsenmesine ilişkin yeni araştırmasının merkezinde yer alıyor.
Araştırma, 2025’in sonlarında 3.200’den fazla iş ve BT liderinin katılımıyla gerçekleştirilen küresel bir ankete dayanıyor. Katılımcılar, sektörler ve bölgeler genelindeki büyük kuruluşlardan geliyor. Birçoğu, geçtiğimiz yıl içinde, özellikle araca erişim ve yönetici desteği konusunda ilerleme kaydedildiğini bildirdi. Bulgular aynı zamanda ölçeklendirme, yönetişim ve iş gücünün hazırlığı konusundaki sürtüşmeleri de gösteriyor.
Erişim günlük kullanıma göre daha hızlı artıyor
Anket verileri, onaylanmış yapay zeka erişiminde bir artış olduğunu gösteriyor. Bir yıl önce on işçiden dördünün altındayken, artık on işçiden yaklaşık altısı onaylı aletlere sahip. Daha küçük bir kesim bu araçları günlük iş akışlarının bir parçası olarak kullanıyor. Kullanım kalıpları roller ve işlevler arasında eşitsiz kalıyor.
Kuruluşlar özetleme, araştırma ve temel otomasyon gibi görevlere bağlı olarak erken üretkenlik kazanımları rapor ediyor. Liderler yapay zekayı bir süreçteki belirli adımlar sırasında faydalı olarak tanımlıyor. Ekipler arasında rutin, uçtan uca kullanımın daha az yaygın olduğu görülüyor. Katılımcıların çoğu bu modeli eğitim boşluklarına, iş akışı tasarımına ve beklentilerdeki belirsizliğe bağlıyor.
Pilot projelerden üretime geçiş sınırlı kalıyor. Ankete katılan kuruluşların dörtte biri deneylerin önemli bir kısmının üretim ortamlarına taşındığını bildiriyor. Yarıdan fazlası birkaç ay içinde bu seviyeye ulaşmayı bekliyor. Katılımcılar entegrasyon çalışmasını, güvenlik incelemelerini ve uyumluluk kontrollerini bu geçişin merkezi parçaları olarak tanımlıyor.
Güvenlik açısından bakıldığında, bu değişim yeni operasyonel riskleri beraberinde getiriyor. Kovant CEO’su Ali Sarrafi, Help Net Security’ye şunları söyledi: “Kuruluşlar, özellikle izin verilen erişimin amaçlanan iş akışının dışında kötüye kullanılması konusunda yeni sınıf saldırı ve başarısızlık modlarının ortaya çıkmasını beklemelidir.” “Güvenlik ekiplerinin, başlangıçta insan faaliyeti için tasarlanan kontrolleri yeniden düşünmesi gerekecek.”
Sarrafi, bu risklerin çoğunun, temsilcilerin yanlış bağlamda geçerli eylemler gerçekleştirmesinden kaynaklandığını söyledi. Bir temsilcinin tercih verilerini sorgulama izni olabilir; ancak seyahat rezervasyonu gibi belirli bir görev, tek bir kullanıcının bilgilerine erişimi sınırlandırmalıdır. Bu açığı kapatmak, görev kapsamına göre dinamik olarak ayarlanan izin modellerini gerektirir.
Dönüşüm şirketler arasında farklı görünüyor
Araştırma, kuruluşları yapay zekanın temel operasyonlarla ne kadar yakından bağlantılı olduğuna göre gruplandırıyor. Yaklaşık üçte biri yeni ürünler, yeniden tasarlanan süreçler veya revize edilen iş modelleri gibi derin değişiklikleri bildiriyor. Geri kalanlar yapay zekayı süreç güncellemeleri aracılığıyla veya mevcut iş akışları içerisinde uygular.
Tüm gruplar günlük işlere bağlı olarak verimlilik artışları bildiriyor ancak gelir etkisi sınırlı kalıyor. Liderler, operasyonel çıktı ve karar desteğine odaklanan mevcut kazanımlarla birlikte yapay zeka odaklı ürün ve hizmetlerden gelecekte büyüme bekliyor.
Bu çabaları destekleyen güvenlik ekipleri, ajanslı iş akışları daha fazla sisteme yayıldıkça artan karmaşıklıkla karşı karşıya kalıyor. Sarrafi, aracılar araçlar ve hizmetler arasında bağlantı kurdukça olası eylem kalıplarının sayısının hızla arttığını söyledi. Bu eylemleri geniş ölçekte gözlemlemek zorlu bir hal alıyor. Kendi kendini düzenleme konusunda aracının kendisine güvenmeden, geçersiz etkinliği kesintiye uğratan harici kontrol mekanizmalarına olan ihtiyacı vurguladı. Veri kaybına yol açabilecek yıkıcı dizileri önlemek için bu kontrollerin aracıdan bağımsız olması gerektiğini söyledi.
Beceriler ve iş tasarımı açık sorular olmaya devam ediyor
İşgücünün hazırlığı sıklıkla gündeme geliyor. Pek çok kuruluş, iş tasarımı, kariyer yolları veya rol değişiklikleri konusunda daha az hareketle temel yapay zeka eğitimine odaklanıyor.
Liderler otomasyonun önümüzdeki birkaç yıl içinde birçok işin bazı kısımlarını değiştirmesini bekliyor. Giriş seviyesi ve görev odaklı roller, en erken değişimleri görüyor; yöneticiler, insanlar ve makineler arasında paylaşılan işleri denetlemek için daha fazla zaman harcıyor.
Sarrafi, güvenilirlik risklerinin erişim kontrolünün ötesine geçtiğini ekledi. Aracıların gerçek dünyadaki sonuçlarla bağlantısı olmayan dahili sinyallere dayanarak iyi performans gösterdiği senaryoları anlattı. Dış sonuçlara bağlı bağımsız değerlendirme olmadan kuruluşlar, aracı eylemlerinin amaçlanan değeri sağladığına dair onaydan yoksundur. Temsilci dışında çalışan sürekli değerlendirme mekanizmalarının, canlı çalışma sırasında sonuçları doğrulamanın bir yolunu sağladığını söyledi.
Egemen yapay zeka yönetim kurulu tartışmalarına giriyor
Yapay zeka gelişiminin konumu ve kontrolü artık satın alma ve mimari kararlarını şekillendiriyor. Ankete katılan şirketlerin büyük bir kısmı, satıcı seçiminde menşe ülkeyi hesaba katıyor. Birçoğu, veri yerleşimi ve mevzuat beklentilerini karşılamak için yerel sağlayıcılarla yapay zeka yığınları oluşturduğunu bildiriyor.
Egemen yapay zeka, kontrollü altyapı ve veriler kullanılarak yerel yasalara göre tasarlanan, eğitilen ve dağıtılan sistemleri ifade eder. Katılımcılar bu konuyu özellikle sınırlar ötesinde faaliyet gösteren kuruluşlar için stratejik planlama tartışmalarının bir parçası olarak tanımlıyor. Gereksinimler bölgeye ve sektöre göre değişiklik göstererek dağıtım seçeneklerini karmaşık hale getirir.
Ajansal yapay zeka kullanımının kapsamı (Kaynak: Deloitte)
Ajansal yapay zeka yönetişim boşluklarıyla birlikte genişliyor
Ajansal yapay zekaya olan ilgi hızla artıyor. Bu sistemler hedefleri belirler, görevler aracılığıyla mantık yürütür ve yazılım arayüzleri aracılığıyla hareket eder. Ankete katılan şirketlerin yaklaşık dörtte üçü iki yıl içinde ajansal yapay zekayı devreye almayı planlıyor. Mevcut kullanım daha düşük kalıyor.
Yönetişim olgunluğu benimseme planlarının gerisinde kalıyor. Ankete katılanların yaklaşık beşte biri otonom aracılar için yerleşik yönetişim modellerini bildiriyor. Liderler, temsilci eylemleri, onay iş akışları, izleme ve denetim kayıtları etrafındaki sınırlara duyulan ihtiyacı tanımlar. Güvenlik, hukuk ve iş liderlerini içeren çapraz fonksiyonel ekipler bu çabalarda rol oynamaktadır.
Sarrafi, birçok yönetişim boşluğunun kimlik ve ayrıcalık yönetimine dayandığını söyledi. Entegrasyonlar genellikle yerleşik uygulamaları atlayarak aracı odaklı eylemlerin kapsamını genişletir. Kötüye kullanım meydana geldiğinde, artan izinler nedeniyle etki bağlı sistemlere yayılabilir.
Fiziksel yapay zeka, yapay zekayı operasyonlara genişletiyor
Fiziksel yapay zeka, fiziksel dünyayı algılayan ve hareket eden robotları, otomatik makineleri ve sistemleri içerir. Ankete katılan kuruluşların yarısından fazlası belirli bir düzeyde mevcut kullanım bildiriyor. Benimseme öngörüleri önümüzdeki iki yıl içinde özellikle imalat, lojistik ve savunma alanlarında artacak.
Fabrikalar ve depolar gibi kontrollü ortamlar daha erken dağıtımı destekler. Liderler, maliyetleri, güvenlik gerekliliklerini ve düzenleyici onayları önemli hususlar olarak belirtiyor. İş senaryoları genellikle altyapı değişikliklerini, bakımı ve kesinti planlamasını içerir.
Güvenlik kör noktaları çoğunlukla dijital sistemler ile fiziksel varlıklar arasındaki entegrasyon noktalarında ortaya çıkar. Sarrafi, temsilci sistemlerin e-posta, iş akışı platformları ve üçüncü taraf hizmetleri arasındaki bağlantılara dayandığını ve bu sayede erişimi geleneksel kurumsal sınırların ötesine taşıdığını söyledi. Bu entegrasyon katmanının BT, operasyonel teknoloji ve güvenlik ekipleri arasında ortak risk sahipliği yarattığını ekledi.
Hazırlık etki alanına göre değişir
Birçok lider, altyapı, veri yönetimi veya yetenek hazırlığından ziyade yapay zeka stratejisine ve yönetişim planlamasına daha fazla güven duyduğunu bildiriyor. Strateji ve politika kararları yönetici düzeyinde hızlı bir şekilde alınır. Sistem yükseltmelerinin ve beceri geliştirmenin büyük kuruluşlarda yürütülmesi daha uzun sürer.
Kurumsal yapay zeka erişimden, tasarım seçimlerinden ve organizasyon yapısından etkilenen, devam eden bir çalışma olmaya devam ediyor. Araçlar, aracılar ve fiziksel sistemler genelinde ilerleme devam ediyor. Günlük işe entegrasyon dengesiz olmaya devam ediyor ve birçok kuruluşun bir sonraki benimseme aşamasına odaklanmasına neden oluyor.