CyTwist, yapay zeka tarafından üretilen kötü amaçlı yazılımların sinsi yükselişiyle mücadele etmek için patentli tespit motorunu piyasaya sürüyor.
Bir kuruluşun mevcut güvenlik yığınını geliştiren CyTwist’in çözümü, sahada kanıtlanmış karşı istihbarat metodolojileri ve hiper hedefli olasılık algoritmaları kullanarak tehdit aktörlerinin profilini çıkarır ve şüpheli bir saldırının dakikalar içinde tespit edilmesini sağlar.
Fransız devlet kurumlarına ve özel şirketlere yönelik Eylül 2024 saldırısını yansıtan, önde gelen bir telekomünikasyon sağlayıcısı ile kırmızı ekip canlı saldırı simülasyonu tarafından doğrulanan CyTwist platformunun sonuçları açıktır; saldırıyı birkaç dakika içinde başarılı bir şekilde tanımlayıp tespit ederek daha sonra soruşturma ve hafifletmeye olanak sağlar .
Simüle edilmiş saldırı sırasında, tıpkı Fransız karşılaşmasında olduğu gibi, yapay zeka tarafından tasarlanan kötü amaçlı yazılımların, imza tabanlı ve kural odaklı araçları atlatmak için gelişmiş teknikler ve şifreleme kullanmasına dayanıyordu. CyTwist’in motoru, şüpheli kod davranışlarını analiz ederek kötü niyetli etkinliği tespit etti ve yapay zeka destekli kaçırma taktiklerine etkili bir şekilde karşı koydu.
Siber suçlular, yapay zeka kimlik avı ve sosyal mühendislik kampanyalarının yanı sıra, geleneksel savunmaları atlatabilen, geleneksel savunmaları atlatabilen ve özel şifrelemeye sahip yüksek düzeyde uyarlanabilir kötü amaçlı yazılımların yanı sıra, kuruluşlar için ciddi zorluklar oluşturan, saldırı gücünü ve karmaşıklığını geliştirmek için zaten büyük ölçüde yapay zekaya güveniyor.
BT güvenlik ekiplerinin %89’u yapay zeka destekli siber tehditlerin önümüzdeki iki yıl içinde kuruluşları üzerinde önemli bir etkiye sahip olacağına inandığı için yakın gelecekte bu durum daha da yaygınlaşacak gibi görünüyor. İşletmelere ve bireylere yönelik siber saldırıların küresel maliyeti her yıl %15 artıyor ve bu durumun yapay zeka tarafından da hiç de azımsanmayacak bir oranda daha da kötüleştiği görülüyor. CyTwist’in çözümü, yapay zeka odaklı siber saldırıların karmaşıklığındaki hızlanmayla mücadele etmek için tasarlandı.
CyTwist’in motoru, kötü niyetli davranışları saldırı döngüsünün çok daha erken bir noktasında tespit eden gelişmiş motorları sayesinde, istilacıları daha ilerlemeden tespit edip durdurabilir. Buna ek olarak, CyTwist’in çözümü aracısızdır, mevcut EDR’lere ve SIEM’lere bağlanır ve dosyayı taramaya gerek kalmadan yeni kötü amaçlı yazılım türlerini anında tespit ederek CyTwist’in diğer araçların tespit edemediklerini tespit etmesini sağlar.
“Siber saldırılarda yapay zeka kullanımı tehdit ortamını yeniden şekillendiriyor, saldırganların imzalara ve kurallara dayanan geleneksel güvenlik çözümlerini aşarak yakalanması zor ve hızlı bir şekilde çalışmasına olanak tanıyor. Burası CyTwist’in gerçek bir fark yaratabileceği yerdir” dedi CyTwist CEO’su Eran Orzel. “Patentli tespit motorumuz, EDR çözümünden tamamen kaçan yapay zeka tarafından üretilen kötü amaçlı yazılımları başarılı bir şekilde yakaladığımız kırmızı takım simülasyonumuzun sonuçlarının da gösterdiği gibi, bu zorlukların üstesinden gelmek için özel olarak tasarlandı. Yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte, son derece etkili siber saldırılar oluşturmak için daha düşük bir eşik ortaya çıkıyor ve bu nedenle, güçlü bir karşı koyma sağlamak için bizimki gibi teknolojilere acil bir ihtiyaç var.”
“CyTwist’in, EDR’mizin tespit edemediği karmaşık, yapay zeka tarafından üretilen kötü amaçlı yazılımları tespit etme yeteneğinden etkilendik. CyTwist, saldırıyı zamanında tespit etmek için ihtiyaç duyduğumuz kritik bilgileri sağladı, yapay zeka tarafından oluşturulan tehditlere karşı değerli bir güvenlik katmanı ekledi ve benzer çözümlerin bulunmadığı bir pazarda teknolojisinin gerekliliğini vurguladı” dedi. testi denetleyen büyük telekom operatörü.
CyTwist’in patentli kötü amaçlı yazılım tespit motoru, geleneksel EDR ve XDR sistemlerini geliştirerek yeni kötü amaçlı yazılım türlerini tanımak için özel olarak tasarlanmıştır. Saldırgan davranış profilleri aracılığıyla bilinmeyen tehditleri belirlemeye odaklanan öncü olasılık algoritmaları, olağandışı kod yapıları ve standart dışı ilerleme gibi yapay zeka tarafından oluşturulan kötü amaçlı yazılımların açıklayıcı işaretlerini tespit ediyor.