Bir güvenlik platformu seçmek, özellik bazında karşılaştırma yapmaktan daha fazlasıdır. Kuruluşlar büyüdükçe, güvenlik araçlarının temel mimarisi kritik öneme sahip hale gelir. On geliştirici için işe yarayan bir çözüm, yüz geliştiricinin ağırlığı altında hızla çökebilir, bu da yavaş taramalara, kaçırılan uyarılara ve mühendislik ekiplerinin hayal kırıklığına uğramasına neden olabilir. Bu, Cycode alternatiflerini düşünen ekipler için ortak bir zorluktur çünkü ekipler yalnızca acil ihtiyaçlarını karşılamakla kalmayıp aynı zamanda hedeflerine göre ölçeklenebilecek çözümler de ararlar.
Bir kod güvenliği platformunu geniş ölçekte başarılı bir şekilde uygulamak için iyi bir araçtan daha fazlasına ihtiyacınız var; doğru mimari kalıplara ihtiyacınız var. Bu modeller, güvenlik süreçlerinizin merkezi olmayan, otomatik ve sorunsuz bir şekilde entegre olmasını sağlayarak, merkezi bir darboğaz oluşturmadan binlerce depoyu ve işlem hattını güvence altına almanıza olanak tanır. Bu sadece bir aleti diğeriyle değiştirmekle ilgili değil; DevSecOps için ölçeklenebilir bir plan oluşturmakla ilgilidir.
Bu kılavuz, sizinle birlikte büyüyecek bir çözümün değerlendirilmesi ve uygulanması için bir çerçeve sağlayarak, kod güvenliği platformlarının geniş ölçekte gelişmesini sağlayan temel mimari modellerini araştırıyor.
Model 1: Merkezi Olmayan, Olay Odaklı Tarama
Küçük bir kuruluşta, merkezi bir güvenlik ekibinin tarama yapılandırmalarını ve önceliklendirme uyarılarını yönetmesi mümkün olabilir. Büyük ölçekte bu model çöker. Merkezi bir ekibin kapı bekçisi olduğu “hizmet olarak güvenlik” modeli, gelişimi yavaşlatan bir darboğaz haline geliyor. Ölçeklenebilir bir mimari bu modeli tersine çevirir.
Taslak: Ölçeklenebilir bir mimari, merkezi, oylamaya dayalı bir sistem yerine merkezi olmayan, olay odaklı bir yaklaşım kullanır. Bu, güvenlik taramasının geliştirme yaşam döngüsünün kendisinde meydana gelen olaylar tarafından başlatıldığı anlamına gelir.
- Olay Tetikleyicileri: Taramalar merkezi bir sunucu tarafından sabit bir programa göre çalıştırılmaz. Bunun yerine, Kaynak Kodu Yönetimi (SCM) aracınızdaki (GitHub, GitLab veya Bitbucket gibi) web kancaları tarafından tetiklenirler. Yeni bir şubeye yapılan git push, yeni bir çekme isteği veya ana şubeye yapılan bir birleştirme, hedeflenen güvenlik taramalarını tetikleyen olaylar haline gelir.
- Geçici Koşucular: Bir olay meydana geldiğinde, CI/CD sistem, taramayı yürütmek için geçici veya kısa ömürlü bir koşucuyu döndürür. Bu konteynerli ortam ilgili kodu çeker, güvenlik analizini (SAST, SCA, IaC taraması) çalıştırır ve ardından çalışmayı durdurur. Özel tarama sunucularından oluşan bir filoyu yönetmeye gerek kalmadan yüzlerce veya binlerce taramayı paralel olarak çalıştırabildiğiniz için bu oldukça ölçeklenebilirdir. Mikro hizmet tabanlı ölçeklenebilirliğe ilişkin ek bilgi için bkz. Google Cloud’un kılavuzu olay odaklı mimariye. CNCF’nin bulut yerel ilkelerine ilişkin kılavuzu, bu geçici, mikro hizmet tabanlı yaklaşımın neden bu kadar dayanıklı olduğuna dair harika bir bağlam sağlıyor. Ayrıca keşfedebilirsiniz Microsoft’un belgeleri dağıtılmış olay odaklı mimari.
- Kod Olarak Yapılandırma: Tarama yapılandırmaları, ilkeleri ve kuralları merkezi bir kullanıcı arayüzü aracılığıyla yönetilmez. Bunun yerine, her deponun içinde bulunan basit bir yapılandırma dosyasında (örneğin bir YAML dosyası) tanımlanırlar. Bu, bireysel ekiplere uygulamaları bağlamında kendi güvenlik ayarlarını yönetme yetkisi verir; bu kavram genellikle “Kod Olarak Politika” olarak anılır.
Neden Ölçeklenir: Bu model merkezi güvenlik ekibini bir darboğaz olarak ortadan kaldırır. İş yükünü mevcut CI altyapınıza dağıtır ve geliştirme ekiplerine kendi güvenlik bağlamlarını yönetme özerkliği vererek tüm süreci daha hızlı ve daha verimli hale getirir.
Model 2: Birleştirilmiş Veri Modeli ve “Tek Cam Panel”
Güvenliği ölçeklendirmeyle ilgili en büyük zorluklardan biri araçların yayılmasıdır. Ekipler genellikle SAST için bir araçla, SCA için başka bir araçla, sır tespiti için üçüncüsü ve IaC taraması için dördüncü araçla karşılaşır. Bu veri siloları yaratır. Bu farklı araçlardan gelen uyarıların bağlamdan yoksun olması, etkili bir şekilde önceliklendirilmesini imkansız hale getiriyor.
Taslak: Ölçeklenebilir bir mimari, çeşitli güvenlik tarayıcılarından elde edilen bulguları birleşik bir veri modeline aktarabilen bir platforma dayanır. İster hepsi bir arada bir çözüm kullanıyor olun ister türünün en iyisi tarayıcıları entegre ediyor olun, amaç tüm güvenlik verilerinin normalleştirildiği, tekilleştirildiği ve ilişkilendirildiği tek bir yere sahip olmaktır.
- Normalleştirme: Platform, farklı araçlardan gelen uyarıları standart bir formata çevirmelidir. SAST tarayıcınızdaki “kritik” güvenlik açığı, SCA aracınızdaki “kritik” güvenlik açığıyla karşılaştırılabilir olmalıdır.
- Tekilleştirme: İyi bir sistem, aynı güvenlik açığının birden çok dalda veya farklı tarama türlerinde bulunduğunu fark edecek ve bunu bir dizi mükerrer uyarı yerine tek ve kalıcı bir sorun olarak sunacaktır.
- Korelasyon: Gerçek güç, verilerin ilişkilendirilmesinden gelir. Örneğin platform, açık kaynak kitaplıktaki bir güvenlik açığını (SCA bulgusu), deponuzdaki onu kullanan belirli kod satırlarına (SAST bağlamı) bağlayabilir. Bu size güvenlik açığının gerçekten ulaşılabilir ve kullanılabilir olup olmadığını söyler ve gerçek riskleri teorik olanlara göre önceliklendirmenize olanak tanır.
Birleşik güvenlik verileri yönetimi ve önceliklendirmenin değeri hakkında daha derin perspektifler için Google’ın birleşik güvenlik veri gölleri hakkındaki yorumuna ve SANS’ın güvenlik açığı yönetimi önceliklendirme kılavuzuna bakın.
Neden Ölçeklenir: Birleşik bir veri modeli gürültüyü sinyale dönüştürür. Büyük ölçekte on binlerce potansiyel güvenlik bulgusuyla karşı karşıya kalacaksınız. Önceliklendirmenin bir yolu olmadığında ekipleriniz alarm yorgunluğu nedeniyle felce uğrayacaktır. Bu zengin bağlamı sağlayan “tek bir pencere”, iyileştirme çabalarının en önemli konulara odaklanması açısından çok önemlidir.
Model 3: Önce API, Hub-and-Spoke Entegrasyon Modeli
Ölçeklenebilir bir güvenlik platformu herkesin her şeyi olmaya çalışmaz. Daha büyük, karmaşık bir alet zincirinin parçası olduğunu kabul ediyor. Ölçeklendirmek için oluşturulmuş bir mimari, dikte etmek için değil bütünleştirmek için tasarlanmıştır.
Taslak: Platform, API öncelikli bir felsefeyle oluşturulmalıdır. Kullanıcı arayüzünde bulunan her özelliğe, iyi belgelenmiş bir REST API aracılığıyla da erişilebilir olmalıdır. Bu, güvenlik platformunu “hub-and-spoke” modelinde diğer araçlara bağlanan merkezi bir “hub” olarak değerlendirmenize olanak tanır. API öncelikli tasarım ilkelerine ve bunların genişletilebilir sistemler oluşturmadaki yararlarına ayrıntılı bir bakış için Google Cloud API Tasarım Kılavuzu’na bakın. Ek olarak, entegre DevSecOps iş akışlarını benimseyen kuruluşlar, karmaşık ortamlarda API standardizasyonunu destekleyen OpenAPI Girişimi belgelerinde sunulan rehberlikten yararlanabilir.
- Gerçeğin Kaynağı: Güvenlik platformu, tüm güvenlik bulguları için merkezi gerçek kaynağı görevi görür.
- CI/CD Konuşmacı: CI/CD işlem hattınız (bağlantı noktası), taramaları tetiklemek ve sonuçları almak için API aracılığıyla hub ile iletişim kurar.
- Biletleme Konuşması: Hub, Jira veya Azure DevOps gibi biletleme sistemleriyle entegre olur. Yüksek öncelikli bir güvenlik açığı bulunduğunda platformun API’si otomatik olarak bir bildirim oluşturabilir, bunu doğru ekibe atayabilir ve gerekli tüm bağlamla doldurabilir.
- Bildirim Konuştu: Hub, koddan sorumlu geliştiricilere hedefli, eyleme geçirilebilir bildirimler göndermek için Slack veya Microsoft Teams’e bağlanır.
- İş Zekası Konuştu: API, verileri Tableau veya Power BI gibi BI araçlarına çekmenize, liderlik için özel panolar ve raporlar oluşturmanıza ve Ortalama Düzeltme Süresi (MTTR) gibi ölçümleri izlemenize olanak tanır. Temel DevSecOps metrikleri hakkında daha fazla bilgi için GitLab’ın DevSecOps anketi genellikle değerli bilgiler içerir.
Neden Ölçeklenir: API öncelikli hub ve bağlı bileşen modeli, güvenlik platformunu inanılmaz derecede esnek ve genişletilebilir hale getirir. Ekiplerinizin hâlihazırda kullanmakta olduğu araçlara güvenlik bilgilerini yerleştirmenize olanak tanıyarak kuruluşunuzun araç zinciri geliştikçe uyum sağlayabilecek kusursuz ve otomatikleştirilmiş bir iş akışı oluşturur.
Herhangi bir güvenlik platformunun alternatiflerini değerlendirirken özellik listesinin ötesine bakın. Temel mimariyi inceleyin. Merkezi olmayan tarama, birleşik bir veri modeli ve API öncelikli ilkeler üzerine kurulu bir çözüm yalnızca günümüzün sorunlarını çözmekle kalmayacak; önümüzdeki yıllarda güvenli ve ölçeklenebilir bir geliştirme yaşam döngüsü için sağlam bir temel sağlayacaktır.
(Unsplash’ta Wesley Ford’un fotoğrafı)