Greg Lavender Intel’de pek çok şapka takıyor. Yazılım ve İleri Teknoloji Grubunun (SATG) başkan yardımcısı, baş teknoloji sorumlusu (CTO) ve genel müdürüdür. CTO olarak Intel’in gelecekteki teknik yenilik ve araştırma programlarını yönlendirmekten sorumludur ve SATG genel müdürü olarak şirketin iş ve donanım tekliflerini desteklemek için bir yapay zeka (AI) yazılım yığınını tanımlamaktan sorumludur.
Lavender kariyerine 1983’ün başlarında ağ yazılım mühendisi olarak başladı. Ağ oluşturma alanında doktorasını 1993 yılında tamamladıktan sonra Austin’deki Texas Üniversitesi’nde bilgisayar bilimleri profesörü oldu ve bu görevi 14 yıl boyunca sürdürdü. Ancak o dönemde yaptığı tek şey bu değildi. Ayrıca birçok şirketin kurulmasında rol aldı.
Lavender, “Bir profesör olarak tüm bu yararlı yazılımı benim yarattığımı ve daha sonra diğer insanların bundan para kazandığını fark ettim, bu yüzden makale yayınlamak yerine fikirlerimden para kazanmam gerektiğine karar verdim” diyor.
Araştırma fikirlerini almanın ve onları uygulamaya koymanın, fildişi kulede oturup yeni araştırma fikirleri hayal etmekten çok daha zor olduğunu keşfetti. Ancak Lavender aynı zamanda pratik faydası olan saf araştırmaları seçme becerisine de sahip olduğunu keşfetti. Bu beceri bugün de ona iyi hizmet etmeye devam ediyor; CTO olarak kendisi artık Intel’in gelecekteki teknik yenilik ve araştırma programlarını yönlendirmekten sorumlu.
Lavender, “İnternetin ilk günlerinde ticari olarak çalıştığım için hokey topunun nereye gittiğini aramaya alıştım” diyor. “Bir dizi şirket kurdum. Sonuncusu Sun Microsystems tarafından satın alındı, ben de orada on yıl çalıştım.”
“Bir profesör olarak farkettim ki [at the University of Texas] tüm bu yararlı yazılımı benim yarattığımı ve diğer insanların bundan para kazandığını düşündüm, bu yüzden makale yayınlamak yerine fikirlerimden para kazanmam gerektiğine karar verdim”
Greg Lavanta, Intel
Sun’daki son işi Solaris mühendisliğini yürütmekti. Artık Intel’in CEO’su olan Pat Gelsinger’la burada tanıştı. O zamanlar Sun zaten x86 işiyle ilgileniyordu ancak Intel’le değildi. AMD Opteron çift soketli/çift çekirdekli sistemlerle çalıştı. O dönemde Intel’in CTO’su olan Gelsinger, Sun ile iş yapmak istiyordu.
“Pat bize biraz NRE verdi [non-recurring] Solaris x86 işletim sisteminin Intel ürünlerinde çalışmasını sağlamak için fon sağlıyoruz” diyor Lavender. “Pat ve ben bu şekilde ortak mühendislik ortaklığı kurduk. Daha sonra beni VMware’in CTO’su olarak işe aldı. Daha sonra Intel’in CEO’su olmak için VMware’den ayrıldı. İki yıl önce emekli olma çabalarıma rağmen beni Intel’in CTO’su olarak işe aldı.”
Gizli bilgi işlem ve veri gizliliği
Yapay zekanın zorluklarından biri de eğitim aşamasında çok fazla özel veri tüketmesidir; bu nedenle Intel, veri gizliliğiyle ilgili zorlukları ele alıyor.
Lavender, “Gizli bilgi işlem yeteneğimiz aynı zamanda gizliliği de sağlayan bir yetenektir” diyor. “Avrupa, egemen bulut kavramıyla bu alanda önde. Intel, gizli bilgi işlem için Intel’in platformlarını kullanan bağımsız bulut konusunda bazı Avrupa hükümetleriyle ortaklık kuruyor. Gizliliği koruyan yetenekler bu platformlara yerleştirilmiştir ve bu platformlar, hükümetin ötesinde, finansal hizmetler, sağlık hizmetleri ve telekomünikasyon gibi düzenlemeye tabi sektörlerde de faydalı olacaktır.”
Lavender, “Ayrıca yapay zekada, gizliliği koruyan yazılım ve donanımlarımız için büyük bir pazar açacak bir yakınlaşma görüyoruz” diyor. “Verilerinizi hazırlamak, verilerinizi etiketlemek, verilerinizi eğitim, kullanım veya çıkarım kullanımına hazırlamak için çok zaman harcıyorsunuz. Bunu çok kiracılı bir ortamda güvenli bir şekilde yapmak istiyorsunuz. Platformlarımız size eğitiminizi CPU ve GPU arasında güvenli bir şekilde yapma fırsatı veriyor ve ardından bulutta veya uçta güvenli bir şekilde dağıtabilirsiniz.”
“Bu teknoloji hakkında birçok CIO ile konuşuyorum çünkü veriler artık çok değerli bir şey. Modellerinizi eğitmek için kullandığınız şey budur. Başka birinin bu verilere erişmesini istemezsiniz çünkü o zaman bu verileri kendi modellerini eğitmek ve rakip hizmetler sunmak için kullanabilirler.”
Lavender, uç bilişimi gizli bilişimin gerekli olduğu başka bir alan olarak tanımlıyor. “Tüm heyecanın yaşanacağı uç nokta, çünkü her şeyi eğittikten sonra, tüm çıkarımlar akıllı telefonunuzda, saatinizde veya dizüstü bilgisayarınızda gerçekleşecek. Önümüzdeki 10 yıl içinde patlamanın olacağı yer burası” diyor. “Ancak uçta çalışan yapay zeka modelleri, bilgisayar korsanlığına karşı daha savunmasızdır. Dolayısıyla bunu gizli bilgi işlem teknolojimiz için bir pazar olarak görüyoruz.”
Avrupa’da yatırım
Intel, önümüzdeki on yıl içinde Avrupa’da 80 milyar Euro’ya kadar yatırım yapmayı, Ar-Ge’den üretime ve en son ambalaj teknolojilerine kadar faaliyetleri finanse etmeyi planlıyor.
Alman hükümetinin maliyetin üçte birini karşılama sözü vermesinin ardından Intel, Almanya’da 33 milyar dolarlık bir çip üretim tesisi kurmayı planladığını duyurdu. İki tesis kurulacak, bunlardan ilkinin 4-5 yıl içinde üretime geçmesi bekleniyor. Almanya Şansölye Yardımcısı Robert Habeck yaptığı açıklamada bunun yabancı bir şirketin şimdiye kadar Almanya’da yaptığı en büyük yatırım olacağını söyledi.
Bu arada İspanya’da Intel, Barselona Süper Bilgi İşlem Merkezi ile ortaklığında yeni bir aşamaya başladı. Ortaklar son on yılda üst düzey mimariler üzerinde işbirliği yapıyor ve şimdi de önümüzdeki on yıl için zetta ölçeğinde bir mimari geliştirmek için ortak laboratuvarlar kuruyorlar.
Lavender, “Bu yaz Avrupa’daydım ve egemen bulut üzerinde bir Avrupa hükümetiyle toplantı yapıyordum” diyor. “Çok fazla istek var ama Cips Yasası’ndan gelen para henüz eyalet düzeyinde serbest bırakılmadı. Kısmen jeopolitik nedeniyle bazı şeyler yavaşladı. Ama kendimizi Avrupa’ya adadık. Ve oradaki ortaklarımızla daha fazla çalışmayı sabırsızlıkla bekliyorum.”