Gyprock ve Bradford yalıtımı gibi ikonik yapı ürünlerinin üreticisi olan CSR, üretim ve ulaşım operasyonlarına ışık tutacak yeni veri kümelerinin oluşturulması ve veri mimarisine birkaç yıl yatırım yaptı.
CSR’den Cameron Webb (sağda), SAP NOW A/NZ’de konuşuyor.
Bilgi teknolojileri sorumlusu Cameron Webb, bu hafta SAP NOW A/NZ konferansında şirketin SAP kurumsal kaynak planlama (ERP) ve veri ambarı (BW) platformlarında tutulan “birincil veri kümesinin” -finans verilerinin- bulunduğunu söyledi.
Webb, CSR’nin gelecekte “amaca uygun” bir analitik yetenek istediğini söyledi.
Bu, Azure Data Lake’i de içeren veri güvenilirliğini ve destek altyapısını iyileştirmeyi amaçlayan bir dizi faaliyete yol açtı.
Webb, çalışmanın “şimdi kullanabildiğimiz yeni veri kümeleriyle” sonuçlandığını belirterek, ulaşım ve imalat alanından iki örnek verdi.
“SAP TMS’yi uyguladık [transport management system]Webb, “Ve ilk defa taşımacılığımızın finansal verilerinin yanında hacimsel verilere de sahip olduk” dedi.
“Ürünlerimizi düşünürseniz, çok hacimli, ağır veya kırılgan olduklarını görürsünüz. Bu nedenle nakliye bizim için çoğu işletmeye kıyasla çok büyük bir masraftı ve bunun nedenini gerçekten çok az anlıyorduk ve fırsatlar hakkında çok az görüşe sahiptik.
“Bizden beri [uplifted] “Bu bilgileri iş ekibimizin kullanımına sunduğumuz için, ulaşım verimliliğimiz inanılmaz bir şekilde arttı, düşündüğümüzden daha iyi oldu ve bu tamamen verilere erişim sayesinde oldu.”
Şirket, üretim faaliyetlerinde de verilere daha iyi erişim sayesinde benzer kazanımlar elde etti.
“Bu bir üretici için tuhaf gelebilir, ancak ikinci veri seti SKU’da envanter verileriydi [stock keeping unit] Webb, “Seviyeye, fabrikaya, lokasyona, müşterilere nerede tedarik ettiğimize göre değişiyor” dedi.
“Bu gerçekten geldi [about] “Bir planlama sürecinin sonucu olarak, ancak iş kullanıcılarının kullanımına sunabileceğimiz başka bir veri kümesi oluşturdu ve bu sayede envanterimizin durumu ve konumu hakkında çok daha iyi bir kontrole sahip olduk, ancak bundan da öte, işletmenin diğer bölümlerini iyileştirmek için artık üstesinden gelebileceğimiz yanlış olan diğer şeyler hakkında gerçekten iyi bir anlayışa sahibiz.”
Webb, CSR’nin analitik çalışmalarının “bir sonraki aşamasının” büyük ihtimalle makine öğrenimini içereceğini söyledi.
“Çalışabileceği ölçek ve üretebileceği içgörü, insan kapasitesini genişletiyor” dedi.
“Gelecekte, iyi mimari ve iyi iş soruları, Yapay Zeka ve Makine Öğreniminin kullanımıyla önemli ölçüde iyileştirilecek.”
İş dünyasında üretken yapay zeka hakkında da çok fazla tartışma olduğunu söyleyen uzman, özellikle pazarlama gibi belirli alanlarda ilgi görüldüğünü kaydetti.