Copilot Autofix – Bir GitHub AI Aracı Artık Kod Güvenlik Açıklarını Analiz Ediyor


Yardımcı Pilot Otomatik Düzeltme

Copilot Autofix, GitHub Advanced Security’nin (GHAS) yeni başlatılan bir özelliğidir ve bu özellik kullanıcıların kod açıklarını keşfetmesini ve düzeltmesini kolaylaştırmak için tasarlanmıştır.

Yapay zeka araçları, tehdit tespiti, süreçlerin otomatikleştirilmesi ve karmaşık siber tehditlerle mücadele için değerli içgörüler sağlanması gibi birçok önemli faktörü geliştirerek siber güvenlik alanında devrim yaratıyor.

DÖRT

Bu araçlar, ML algoritmalarını kullanarak büyük miktardaki verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek toplam üretkenliği artırır.

Araç, Github Advanced Security paketinde bulunan birden fazla uyarı türünü destekler.

Sonuç olarak, ekiplerin güvenlik açığı onarımları yerine işlevsellik geliştirmeye odaklanmasını sağlar; bu da depo güvenliğini ve geliştirici üretkenliğini artırmaya yardımcı olur.

Free Webinar on Detecting & Blocking Supply Chain Attack -> Book your Spot

Copilot Autofix Özellikleri

Yapay zeka destekli bu araç, sektördeki önemli bir zorluğu çözüyor; geliştiriciler her zamankinden daha hızlı kod gönderseler bile, güvenlik gerekliliklerini uygulamadaki zorluklar nedeniyle güvenlik açıkları üretime sızmaya devam ediyor.

Copilot Autofix, yalnızca sorunları tespit etmek yerine, hataları tarayarak, bunların önemini açıklayarak ve bunların nasıl düzeltileceğine dair öneriler sunarak daha bütünsel bir yaklaşım benimsiyor.

Mart 2024’ten Temmuz 2024’e kadar yürütülen beta testlerinden elde edilen sonuçlar etkileyiciydi ve geliştiricilerin güvenlik açıklarını manuel yöntemlere göre üç kat daha hızlı bir şekilde manuel olarak gidermelerini mümkün kıldı.

GitHub Gelişmiş Güvenliği etkinleştirilmiş depolarındaki çekme isteklerinde CodeQL tarafından bulunan yeni kod tarama uyarılarına dayanmaktadır (Kaynak – GitHub)

Araç, çapraz site betik çalıştırma ve SQL enjeksiyonu gibi yüksek riskli güvenlik açıklarını da içeren geniş bir yelpazedeki güvenlik açığı sınıflarını ele alabiliyor.

⁤Copilot Autofix iki şekilde uygulanmasıyla dikkat çekiyor:

  • Yeni zafiyetlere yönelik çekme istekleri sırasında önleyici tedbirler.
  • Mevcut üretim kodlarındaki güvenlik borcunun ele alınması. ⁤

Yukarıdaki esneklik, yapay zeka tabanlı içgörüleriyle bir araya geldiğinde, Copilot Autofix, sektörde var olan zaman sıkıntılarını ve güvenlik uzmanlığı boşluklarını doldurarak güvenli yazılım geliştirme için oyunun kurallarını değiştiren bir çözüm haline gelir ve bu da güvenlik açığı giderme sürecini önemli ölçüde hızlandırmaya yardımcı olur.

Copilot Autofix, CodeQL’in statik analiz motorunu, GPT-4’ün gelişmiş dil işleme yeteneklerini ve GitHub Copilot’un kod oluşturma API’lerini kullanarak tüm yetenek seviyelerindeki geliştiricilere eksiksiz bir çözüm sunuyor.

Bir geliştirici bir güvenlik uyarısı gördüğünde, tek bir tıklamayla Autofix sürecini başlatabilir. Sistem, açıklığın ne olduğunu açıkça açıklayarak ve ardından düzeltmek için özel kod koyarak açığı kendi bağlamında analiz edecektir.

⁤Copilot Autofix, özellikle güvenlik geçmişi olmayan geliştiriciler için faydalıdır. Kod incelemeleri sırasında güvenlik uzmanlarından toplu girdi sağlar, tüm yazılım geliştirme ortamını güvenli hale getirir ve zamandan ve paradan tasarruf sağlar.

Ayrıca Okuyun:



Source link