Concentric AI, iyileştirilmiş veri güvenliği ve koruması sağlayan optimize edilmiş büyük dil modellerini destekleyen bir DSPM çözümünü duyurdu.
Sonuç olarak, Concentric AI’nin Anlamsal Zekası, verilerin semantik olarak anlaşılmasını sağlar ve fikri mülkiyetten finansal verilere, ticari gizli bilgilere, PII/PCI/PHI’ye ve daha fazlasına kadar hassas verilerin keşfedilmesinde kesin doğruluk sağlamak için bağlamdan yararlanır.
Gartner’a göre, “Temel modeller (çoğunlukla büyük dil modelleridir), göreve özgü modellerin yerini alacak şekilde tasarlanmıştır”… “Temel modeller, kapsamlı ön eğitimleri ve doğruluktaki önemli iyileştirmeleri nedeniyle yapay zeka alanında büyük bir adım değişikliğini temsil eder. çeşitli görevler arasında.
Muazzam veri hacmi büyümesi, bulutta ve şirket içi veri havuzlarında veri yayılımı ve hassas verilerin doğasındaki muazzam karmaşıklık karşısında kuruluşlar, genellikle çok büyük veri güvenliği riskleriyle başa çıkmak için büyük ekipler ve devasa operasyonel maliyetler gerektirmekle mücadele etti. hassas verileri keşfetmek için güvenlik ekiplerine kural yazma ve kalıp eşleştirme yükü yüklemek. Bu, kuruluşların görev açısından kritik verilerin nerede olduğu konusunda sınırlı görünürlüğe sahip olmasına ve yanlış yetkilendirmeler, uygunsuz izin verme, riskli paylaşım ve yetkisiz erişimle ilişkili riskleri belirleyememesine neden olabilir.
Diğer çözümlerin aksine, Concentric AI, yanlış normal ifade veya kalıp eşleştirmeye ihtiyaç duymadan verileri doğru bir şekilde keşfetmek için optimize edilmiş büyük dil modellerini kullanır. Büyük dil modelleri çok veri yoğun olsa da, yüksek düzeyde optimize edilmiş veri sıkıştırma Uyarlamalı Manifold Sıkıştırma modelleri, optimum bilgi işlem verimliliği, depolama ve performans için veri bulma hızlarında 10 kata kadar sıkıştırma ve büyüklük sıralarında iyileştirmeler elde eder.
Concentric AI ile kuruluşlar, tümü benzersiz hız ve verimlilikle bağlam, doğruluk ve minimum yanlış pozitif ve negatif ile tüm hassas verileri keşfeder. Eş merkezli yapay zekanın farklılaştırılmış yapay zeka tabanlı teknolojisi, diğer çözümlerin işlem yükü veya verimsizlikleri olmadan büyük dil modellerinde benzersiz bir şekilde hesaplamalar gerçekleştirir.
Concentric AI CEO’su Karthik Krishnan, “GPT-3 gibi modellerin popülaritesi, CIO’ların, CTO’ların, CISO’ların ve potansiyellerini ticari kullanım durumları için kullanmak isteyen veri ve analitik liderlerinin dikkatini çekti” dedi.
“Büyük dil modellerinden yararlanan tek şirket olmak, Concentric AI’ya, kuruluşların verilerini benzersiz bağlamsal anlayışla, günümüzün karmaşık ve sürekli büyüyen veri ortamlarını ve bunlarla ilişkili güvenlik risklerini ele almak için gereken doğru ve verimli bir şekilde korumasını sağlama avantajı sağlıyor. . Bu modeller, kuruluşların, yüksek doğruluk ve minimum yanlış pozitif ve yanlış negatifleri korurken, eşsiz verimlilikte semantik anlamı anlamak için hassas verilerin regex veya örüntü tabanlı keşfini aşmasına olanak tanır,” diye sözlerini tamamladı Krishnan.
Eşmerkezli Yapay Zekanın Semantik Zekası, yapay zeka verilerinin yeni kalıplar aramak için yeniden taranmasını önlemek için parmak izine izin verir. Sonuç olarak kuruluşlar, tekrarlayan tarama yükü olmadan aradıkları kalıpları ve belirli şeyleri keşfedebilirler. Bir kez tarandıktan sonra, gelecekte önemli olan özelliklerin keşfedilmesi için verilerin parmak izi alınır.
Son sektör araştırmalarına göre, bir veri ihlalinin maliyeti 2022’de ortalama 4,35 milyon ABD doları oldu ve tüm zamanların en yüksek seviyesine ulaştı. Tamamen dağıtılmış güvenlik yapay zekası ve otomasyonu olan kuruluşlardaki ihlaller, güvenlik yapay zekası ve otomasyonu dağıtılmamış kuruluşlardaki ihlallerden 3,05 milyon ABD doları daha az maliyetlidir.
Son olarak, araştırma, güvenlik yapay zekası ve otomasyonu tam olarak konuşlandırılmış şirketlere, güvenlik yapay zekası ve otomasyonu olmayan şirketlere göre, ihlal yaşam döngüsü olarak bilinen ihlali tespit etmek ve kontrol altına almak için ortalama 74 gün daha kısa bir süre yaşadıklarını gösterdi.
Concentric’in yeni yetenekleri, şirketin yapay zeka teknolojisini, etkili veri güvenliği duruş yönetimi için son derece farklılaştırılmış, güçlü yetenekleri destekleyecek şekilde genişletiyor. Sıfır eğitim verisi modelleri, müşterilerin eğitim veri kümeleri sağlamasına gerek kalmadan verilerin otomatik olarak sınıflandırılmasına olanak tanır.
Çözüm, vergi beyannamelerinden kaynak koduna, sözleşmelere, ticaret verilerine, PHI/PII/PCI’ye ve daha fazlasına kadar verileri kategorilere ayırmak için yüzlerce kullanıma hazır modelle birlikte gelir ve müşterilerin büyük bir ön ödeme veya işe gitmeden veri güvenliğini operasyonel hale getirmelerini sağlar. veya büyük ekipler gerektiriyor.
Sonuç olarak, Concentric AI bugüne kadar 1 milyondan fazla kullanıcıyı ihlallere karşı korudu, benzersiz bir doğrulukla müşteri başına petabaytlarca veriye ölçeklendi ve düzeltildi ve müşteri başına yanlış yollarla aşırı paylaşılan iş açısından kritik verilerin yüzde 20’sine kadarını korudu. yetkilendirmeler, riskli paylaşım, uygunsuz izinler veya yetkisiz erişim.
Concentric AI’nın DSPM çözümü, kuruluşların verilerini tarar, hassas veya iş açısından kritik içeriği algılar, en uygun sınıflandırma kategorisini belirler ve verileri otomatik olarak etiketler. Eşmerkezli AI, sonsuz normal ifade kurallarından ve yanlış son kullanıcı etiketlemesinden kaçınmak için keşif ve sınıflandırma doğruluğunu ve verimliliğini geliştirmek için yapay zekayı (AI) kullanır.
Ek olarak, Concentric AI, uygunsuz izin verme, yanlış yetkilendirme, riskli paylaşım ve yetkisiz erişimden kaynaklanan finansal ve diğer veriler üzerindeki riski izleyebilir ve otonom olarak tanımlayabilir. Açıkta kalan verileri hızla ve sürekli olarak korumak için izinleri ve paylaşım sorunlarını otomatik olarak düzeltebilir veya diğer güvenlik çözümlerinden ve bulut API’lerinden yararlanabilir.
Konsantrik AI’nın Semantik Zekası, verileri kategorize etmek, iş kritikliğini ortaya çıkarmak ve riski azaltmak için derin öğrenmeyi kullanarak yapılandırılmamış ve yapılandırılmış veri güvenliğini otomatikleştirir. Risk Mesafesi analiz teknolojisi, tek tek dosyalardaki güvenlik anormalliklerini tespit etmek için her veri kategorisi için gözlemlenen temel güvenlik uygulamalarını kullanır.
Aşırı paylaşım, üçüncü taraf erişimi, yanlış konum veya yanlış sınıflandırmadan kaynaklanan riskleri belirlemek için aynı türden belgeleri karşılaştırır. Kuruluşlar, müdahaleci sınıflandırma zorunlulukları olmadan, kural, regex veya politika bakımı gerektirmeden içerik sahiplerinin uzmanlığından yararlanır.
Optimize edilmiş büyük dil modellerine sahip Concentric AI’nin Semantic Intelligence’ın en son sürümü kullanıma sunuldu.