Concentric AI, Semantic Intelligence DSPM çözümünün artık kuruluşların verilerini daha iyi korumaları için veri kökeni işlevselliği sunduğunu açıkladı.
Concentric AI’nin Anlamsal Zekasına yapılan bu güncellemenin bir sonucu olarak, kuruluşlar artık verilerin nasıl kaynaklandığına, işlendiğine, değiştirildiğine, adlandırıldığına ve tüketildiğine ilişkin net ve kapsamlı bir görünümle verilerin tüm yolculuğunu anlayarak verilerinin güvenliğini sağlama konusunda daha iyi iş kararları alabiliyor.
“Concentric AI’nin yeni veri kökeni işlevi, kuruluşların belirli bir dosyanın veya veri kaydının kökenini izlemesine ve bunun tüm uygun değişikliklerle kuruluşta nasıl ilerlediğini keşfetmesine olanak tanıyarak kuruluşların verilerinin olası riskini net bir şekilde anlamalarını sağlar” dedi. Karthik Krishnan, CEO, Konsantrik Yapay Zeka.
“Kuruluşlar, bir DSPM çözümünde türünün ilk örneği olan bu işlevselliği geliştirmek için bize geldiler ve biz de bu sektör gereksinimlerine hızlı bir şekilde yanıt vermekten ve bunları yerine getirmekten memnuniyet duyuyoruz. Ortaklarımız artık müşterilerinin bu güçlü işlevsellik taleplerini karşılamak için daha iyi donanıma sahipler,” diye ekledi Krishnan.
Eşmerkezli yapay zekanın yeni işlevselliği, veri kayıtlarının neredeyse kopyalarını (kırmızı çizgili bir sözleşmenin 30 farklı sürümü gibi), bunların nerede bulunduğunu ve ilk kayıttan kuruluş genelinde nasıl çoğaldıklarını belirlemek için büyük dil modellerinden (LLM’ler) ve anlamsal analizden yararlanıyor. hassas verileri daha iyi korumak için en son sürümler ve bunlara kimlerin erişebildiği ve erişebildiği.
Bir DSPM çözümünde sunulan veri soyunun avantajları arasında, kuruluşun veri havuzlarındaki benzer hassas verilerin tüm sürümlerini tanımlayabilmenin yanı sıra bu bilgilere yönelik uygunsuz yetkilendirmeler, yanlış izinler ve yetkisiz erişimden kaynaklanan risklerin giderilmesi yer alır. Ayrıca veri kökeni, kuruluşların etkili veri yönetimi için yedekli ve eski verileri ikincil depolamaya taşımasına yardımcı olabilir.
Veri kökeni, kuruluşların, uygunsuz erişim, yanlış yetkilendirme ve riskli paylaşımla ilişkili riskleri ele almanın yanı sıra etkili veri yönetimi sağlamak amacıyla, verilerin kendi ortamlarında nasıl aktığını ve verilere kimin eriştiğini ve eriştiğini anlamalarına olanak tanır. Kuruluşlar, verilerin tüm yolculuğunu anlayarak ve hassas verilere yönelik riski etkileyebilecek gereksiz süreçleri veya değişiklikleri belirleyerek, veri korumasından veri yönetimine kadar daha iyi iş kararları alabilir. Bir veri ihlali durumunda veri kökenini anlamak, kuruluşların ihlalin kaynağını ve etkilenen verileri hızlı bir şekilde belirlemesine, yanıt süresini hızlandırmasına ve hasar kontrolünü iyileştirmesine yardımcı olabilir.
Krishnan, “Birçok endüstri ve kuruluş, GDPR (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) ve CCPA (Kaliforniya Tüketici Gizliliği Yasası) gibi katı veri düzenlemelerine tabidir” diye ekledi. “Veri kökeni, düzenleyicilere verilerin nasıl işlendiğini, işlendiğini ve depolandığını göstererek kuruluşların uyumluluğu göstermelerine yardımcı oluyor. Aynı zamanda bir denetim izi oluşturarak düzenleyici soruşturmalar ve denetimlerle ilgili raporlamayı kolaylaştırıyor.”