Coles Group, AI’nin bu yılın başlarında süpermarket rafları süzme peynirden boşaltıldıktan sonra, bir sonraki viral tarif eğilimi için perakendeciyi ve değer zincirini daha iyi hazırlamada rol oynayabileceğini umuyor.
Tiktok gibi platformlarda trend tarifleri, süzme peynir ve sol süpermarketler ve tedarikçilerinin talebi karşılamak için uğraşmasına neden oldu.
Veri ve İstihbarat Genel Müdürü Caroline O’Brien, Melbourne’deki SAP Now AI Tour etkinliğine Coles’in “işin sessiz kısımlarında” AI için “gerçekten dar, özel kullanım durumlarının” ötesine geçtiğini söyledi.
Bunun yerine, önümüzdeki 12 ay boyunca teknolojinin çapraz fonksiyonel kullanım durumlarını “önceliklendirecek” ve viral ürün Coles’un çözmek istediği sorunlardan birini talep edecektir.
O’Brien, “Son zamanlarda ulusal bir süzme peynir kıtlığı vardı – son zamanlarda ulusal bir süzme peynir kıtlığı vardı – bu bir Tiktok tarif trendiydi – bu dünyada, sosyal dinleme ve algılamadan nasıl yararlanıyoruz ve daha sonra bunu talep tahminimize nasıl getiriyoruz, tedarik zincirimizi bilgilendirerek, mağazada doğru promosyonlar aldığımızdan emin olmak için kendimizi bunlara nasıl yerleştiriyoruz” dedi.
“Fikir [is] Bu fırsatı sağlamak için değer zincirimizin her bir bölümünü tepki verebilmek ve sıralayabilmek, aynı zamanda bunu bir müşteri deneyimi açısından gerçekten pratik olarak yönetebilmek, çünkü herkes içeri girmek ve biraz süzme peynir almak istiyorsa, Tiktok onlara harika olduğunu söylediği ve bir Coles mağazasına girdiklerini ve rafta ürün yok, bu [a] Gerçekten temel müşteri deneyimi [problem].
“Tedarik zincirini düşündüğümüzde, [we want to] Tahrik ettiğimiz taleplere reaktif olan bir tedarik zincirine sahip olun. ”
Coles’teki veri ve yapay zeka lideri olarak altı ay içinde olan O’Brien, perakendecinin AI kullanımına “dikkate alınan” bir yaklaşım benimsediğini ve piyasada rekabet avantajı elde etmesini sağlayan kullanım durumlarını desteklediğini söyledi.
Perakendeci, veri ve istihbarat ekibini Microsoft, Snowflake, Databricks, Palantir ve SAP gibi satıcılar tarafından desteklenen yaklaşık 300 personele dönüştürdü.
O’Brien, ekibin makyajının daha fazla yazılım mühendisliği odaklı hale geldiğini ve gelişen yapay zeka teknolojileriyle çalışmak için gereken becerileri eşleştirdiğini söyledi.
“Bu teknolojileri şimdi sekiz ila dokuz yıl önce inşa ederken, inşaatçının profili çok farklı” dedi.
“Daha önce çok veri bilimi ağırlığı… artık çok daha yazılım mühendisliği tabanlı.
“Yani bizim için, biraz yazılım mühendisliği deneyimine sahip olabilecek bir veri bilimcisine sahip olmak yerine, bir model dağıtma deneyimi olan yazılım mühendislerini nasıl elde edeceğimizi düşünüyoruz.
“Sadece bu ortamda çok daha esnek ve uyarlanabilir olabileceklerini ve sorunların yüzde 70’ini çözebileceklerini düşünüyoruz. En çok oraya ulaşabilirler.”