Cofense, Kimlik Avı Tespit ve Yanıt (PDR) platformuna yeni yapay zeka destekli spam azaltma yeteneklerini sundu. Bu geliştirmeler iş yükünü azaltarak SOC analistlerinin bir kuruluşun gelirine veya itibarına hızla zarar verebilecek gerçek tehditlere odaklanabilmesini sağlar.
Ürün Mühendisliği Kıdemli Başkan Yardımcısı Jason Reinard, “Kimlik avı saldırıları gelişmeye devam ettikçe, güvenlik ekipleri verimliliği artıran, aynı zamanda tehditleri belirleme ve bunlara yanıt verme konusunda onlara avantaj sağlayan araçlar talep ediyor” dedi. “Bu yeni yapay zeka özellikleriyle Cofense, analistlerin gürültüyü ortadan kaldırmasını, önemli olana odaklanmasını ve önemli olduğunda daha hızlı hareket etmesini kolaylaştırıyor.”
Cofense, yaklaşık dört yıldır e-posta kimlik avı senaryolarında yapay zeka modellerini test ediyor ve doğruluyor. Cofense PDR platformuna yönelik yapay zeka destekli bu güncellemeler, SOC iş yükünü azaltmak ve günümüzün en tehlikeli e-posta tabanlı kimlik avı saldırılarının vurgulanmasını önemli ölçüde iyileştirmek için tasarlandı.
“Cofense müşterileri dünyadaki en gelişmiş organizasyonlardan bazılarını temsil ediyor. Çıtamız çok yüksek ve çözümümüze yapılan bu yapay zeka tabanlı ekleme, ileriye dönük teknolojimizde büyük bir sıçramayı temsil ediyor” diye bitiriyor Reinard.
Yapay Zeka Destekli Spam Filtresi
Bu ilk yinelemede SOC analistlerinin spam yükünü %30 veya daha fazla azaltmak üzere tasarlanan PDR çözümünün bu yeni özelliği, AI spam filtresinin özelleştirilmesini düzenlemek için Bayesian Machine Learning’den (ML) yararlanıyor. Süreç, daha önce analistlerin gelen kutularını dolduran spam’leri belirleyip otomatik olarak filtreleyerek SOC’nizin benzersiz ortamını “öğrenir”. Her Cofense müşterisi, kendi benzersiz ortamına yönelik gerçek yerel öğrenmeden yararlanır.
Diğer birçok yapay zeka odaklı ürünün aksine, Cofense PDR Yapay Zeka Spam Filtresi, e-postaları yerel tutarak ve hiçbir zaman harici bulut veri göllerine aktarım gerektirmeden tam veri gizliliği sağlar. Bu, uyumluluk onaylarına yardımcı olur ve en iyi güvenlik yöntemlerini destekler.