Sorumluluk, erişim, çeşitlilik, seçim, esneklik ve şeffaflık, Rekabet ve Piyasalar Otoritesi’nin (CMA) temel yapay zeka modellerine ilişkin ön raporunda ortaya koyduğu temel ilkeler arasında yer alıyor.
Raporu tartışan CMA CEO’su Sarah Cardell şunları söyledi: “Yapay zekanın insanlar ve işletmeler için günlük yaşamın bir parçası haline gelme hızı dramatik. Bu teknolojinin üretkenliği artırma ve milyonlarca günlük görevi kolaylaştırma konusunda gerçek bir potansiyeli var; ancak olumlu bir geleceği olduğu gibi kabul edemeyiz.
“Yapay zeka kullanımının tüketici güvenini zedeleyecek veya ekonomi genelinde tüm faydaların hissedilmesini engelleyecek şekilde pazar gücü kullanan birkaç oyuncunun hakimiyeti altına girecek şekilde gelişmesi yönünde gerçek bir risk var.”
CMA, önerilen ilkelerin, insanların, işletmelerin ve ekonominin sunabilecekleri yenilik ve büyümeden tam olarak faydalanmalarına yardımcı olmak için AI temel modellerinin devam eden gelişimine ve kullanımına rehberlik etmeyi amaçladığını söyledi.
Raporda CMA, temel modeller geliştiren işletmelerin ihtiyaç duydukları giderek artan miktardaki eğitim verilerine nasıl erişebilecekleri konusundaki belirsizlikleri tartışıyor. Yaklaşımlardan biri, temel modelin geliştiricisinin web taramalarından yüksek kaliteli veriler elde etmesi veya tanımlamasıdır.
Ancak raporun yazarları, en rekabetçi temel modelleri geliştirmek için büyük hacimli özel veri kaynaklarına erişimin gerekli olabileceğini belirtiyor. Dolayısıyla bu, rekabeti etkileyen önemli bir faktör haline gelebilir, ancak bir dizi temel model geliştiricisine adil ve eşit şartlarda veri sağlayan dinamik bir veri sağlayıcı pazarını da teşvik edebilir.
Ancak CMA, eğitim için en yararlı özel veri kaynaklarına yalnızca az sayıda mevcut geliştiricinin erişebilmesi durumunda rekabetin potansiyel olarak bastırılabileceği konusunda uyardı. Telif hakkı sorunlarının, özel verilere dayanan temel modeller üzerinde de etkisi olacaktır.
CMA, büyük teknoloji şirketlerinin büyük miktarda veri ve kaynağa erişiminin onlara küçük kuruluşlara göre aşılmaz bir avantaj sağlayabileceğini ve rekabet etmelerini zorlaştırabileceğini bildirdi. Ancak raporun yazarları, ölçek ekonomileri, kapsam ekonomileri ve geri bildirim etkileri de dahil olmak üzere bir dizi faktöre bağlı olması nedeniyle bu avantajın boyutunun belirsiz olduğunu belirtti.
CMA ayrıca kapalı kaynak ve açık kaynak temel modeline de baktı. Raporun yazarları, kapalı kaynağın muhtemelen en yüksek performanslı temel modellere yol açacağını belirtti.
Ancak yapay zeka tabanlı uygulamalar farklı performans seviyelerine sahip temel modelleri kullanabilirse, bu giriş engellerini azaltacaktır. Bu tür düşük performanslı modeller, en son modellere göre daha az bilgi işlem, daha az uzmanlık ve potansiyel olarak farklı veriler gerektirecektir.
CMA’ya göre bu, açık kaynak modellerinin, gelecekte açık kaynak üstün performansa ulaşamasa bile, kapalı kaynak modellere rekabet açısından kısıtlama sağlama potansiyeline sahip olduğu bir alan olabilir.