Büyük veri tedarikçisi Cloudera’nın araştırmasına göre kuruluşların büyük çoğunluğunda yapay zeka (AI) için kullanılabilecek veriler bulunmuyor.
Dünya çapında bir raporda sunulan bulgular, Yapay zekanın evrimi: Kurumsal yapay zeka ve veri mimarisinin durumuankete katılan BT liderlerinin yalnızca %9’unun tüm verilerinin yapay zeka için mevcut ve kullanılabilir olduğunu söylediğini, %38’inin ise verilerinin çoğunun erişilebilir olduğunu bildirdiğini ortaya koyuyor.
Cloudera tarafından yaptırılan ve pazar araştırma danışmanlığı şirketi Researchscape tarafından gerçekleştirilen ankete, EMEA, ABD ve Asya-Pasifik’ten 1.000’den fazla çalışanı olan şirketlerde çalışan 1.574 BT lideri katıldı. Araştırma Temmuz 2025’te yapıldı ve bulguları, tedarikçinin Evolve25 etkinliğinin Londra versiyonuyla aynı zamana denk gelecek şekilde bu hafta yayınlandı.
Aynı etkinlikte Cloudera, konferans için özel olarak hazırlanan ve üst düzey yapay zeka rollerinde cinsiyet çeşitliliğinin temsil edilmemesinin taraflı yapay zeka çıktılarına yol açacağını öne süren Birleşik Krallık araştırmasını da yayınladı.
Pazar araştırma şirketi Sapio tarafından Birleşik Krallık’ta 100 kadın BT karar vericisinin katıldığı anket, üçte ikiden fazlasının (%68) üst düzey yapay zeka rollerinde kadınların temsil edilmemesi konusunda endişe duyduğunu ortaya çıkardı. Yarıdan fazlası (%56) bu temsil eksikliğinin taraflı yapay zeka çıktılarına yol açacağına inanıyor; %57’si yapay zeka şirketlerinin CEO’larının ağırlıklı olarak erkek olması nedeniyle yapay zekanın doğası gereği önyargılı olduğunu söylüyor.
Cloudera’nın pazarlama müdürü Mary Wells şunları söyledi: “Cinsiyet eşitsizliği teknoloji sektöründe önemli bir sorun olmaya devam ediyor. İlerleme olmasına rağmen hala önemli engellerle karşı karşıyayız.
“Yapay Zeka, işletmeleri, endüstrileri ve ekonomileri yeniden şekillendirme potansiyeliyle olumlu değişim için bir katalizördür. Ancak, başından beri yapay zeka geliştirme ve stratejisine farklı gruplar katılmadıkça, eski önyargıların sürdürülmesi riskiyle karşı karşıya kalırız.”
Ankete katılanların yaklaşık %82’si teknoloji sektöründe cinsiyet dengesizliğinin hala mevcut olduğuna inanırken, beşte dördü (%80) cinsiyet eşitliğinin şirketlerinde baştan savma bir onay kutusu uygulaması olduğunu söylüyor.
Yapay Zeka; işletmeleri, endüstrileri ve ekonomileri yeniden şekillendirme potansiyeli ile olumlu değişimin katalizörüdür. Bununla birlikte, yapay zeka geliştirme ve stratejisine başından itibaren farklı gruplar katılmadığı takdirde eski önyargıların devam etmesi riskiyle karşı karşıya kalırız
Mary Wells, Cloudera
Kadın BT liderlerini üst düzey yapay zeka rollerinden uzak tutan en büyük zorlukların işe alım ve terfilerde cinsiyet önyargısı (%68), sınırlı beceri geliştirme fırsatları (%66) ve küresel araştırmanın bulgularına uygun olarak yapay zekaya hazır olmayan veriler (%60) olduğu görüldü.
Cloudera’nın baş teknoloji sorumlusu Sergio Gago, yapay zeka araştırmalarına yönelik küresel veri hazırlığıyla ilgili olarak şunları söyledi: “Son 12 ayda yapay zeka, stratejik bir öncelikten acil bir göreve geçerek operasyonları aktif olarak yeniden şekillendirdi ve rekabet kurallarını yeniden tanımladı.
“Ancak anketimiz güvenlik, uyumluluk ve veri kullanımıyla ilgili zorlukların devam ettiğini gösteriyor. Kuruluşların, verileri güvenli bir şekilde yönetmek ve gerçek zamanlı ve tahmine dayalı içgörülerin kilidini açmak için, nerede olursa olsun ve hangi biçimde olursa olsun tüm verilere erişmeleri gerekiyor.”
Ankete katılanların çoğunluğu (%86) kendilerini “veri odaklı” olarak tanımladı. Ancak konu yapay zeka iş yüklerini desteklemeye geldiğinde de önemli zorluklarla karşılaşıyorlar.
Veri entegrasyonu %37 oranında en büyük sorun olarak gösterildi. Ayrıca depolama performansı (%17), bilgisayar gücü (%17), otomasyon eksikliği (%17) ve gecikme (%12) de zorludur. Ankete katılanların yaklaşık %61’i, silolanmış verilerin yapay zeka faaliyetlerini geniş ölçekte yürütme becerilerini engellediğini söyledi.
Yapay zeka sistemlerinde kullanılan verilerin güvenliğinin sağlanması, belki de şaşırtıcı olmayan bir şekilde, ankete katılanlar için sıkıntılı bir nokta olarak ortaya çıktı. Katılımcıların %77’si kuruluşlarının yapay zeka için kullanılan verileri güvence altına alma becerisine güvendiğini ifade etse de araştırma, model eğitimi sırasında veri sızıntısı (%50), yetkisiz veri erişimi (%48), güvenli olmayan üçüncü taraf yapay zeka araçları (%43), model çıktılarında görünürlük veya açıklanabilirlik eksikliği (%39) ve model manipülasyonu veya zehirlenmesi (%35) ile ilgili önemli endişeler buldu.
Yine de araştırmaya göre yapay zekanın benimsenme hızı hızlı; katılımcıların %21’i yapay zekanın zaten iş süreçlerine tamamen entegre olduğunu, %54’ü yapay zekanın önemli ölçüde entegre olduğunu ve %21’i ise bir şekilde entegre olduğunu söylüyor.
Ankete katılanların yaklaşık %70’i yapay zeka girişimleriyle halihazırda önemli bir başarı elde ettiklerini söyledi.