Sağlık ekipleri; kapsam, kodlama, bakım koordinasyonu ve denemelerle bağlantılı iş akışları için çeşitli yapay zeka araçlarını değerlendiriyor. Anthropic, sağlayıcı, ödeyen ve hasta iş akışlarında HIPAA’ya hazır kullanım için konumlandırdığı bir dizi bağlayıcı, görev becerileri ve tüketici sağlık kaydı entegrasyonları ile Claude modeli için genişletilmiş sağlık ve yaşam bilimleri tekliflerini duyurdu.
Anthropic iki paralel ürün yolunu tanımlıyor. Bunlardan biri, Sağlık Hizmetleri için Claude aracılığıyla sağlık hizmeti sunumuna ve yönetimine odaklanıyor. Diğeri, araştırma, denemeler ve düzenleyici işlemleri amaçlayan ek entegrasyonlarla birlikte Yaşam Bilimleri için Claude aracılığıyla yaşam bilimleri desteğini genişletiyor.
Sağlık hizmeti bağlayıcıları doğrudan yönetim iş akışlarıyla eşleşir
Claude for Healthcare, modeli sağlık hizmetine özel veri kaynaklarına bağlayan bağlayıcılara odaklanır. Anthropic, bu bağlayıcıları, Claude’un yetkilendirme incelemesi veya kodlama desteği gibi görevler sırasında yapılandırılmış bilgileri almasına olanak tanıyan doğrudan entegrasyonlar olarak tanımlıyor.
Listelenen bağlayıcılar arasında yerel ve ulusal kapsam belirlemeleri için CMS Kapsama Veri Tabanı, teşhis ve prosedür kodları için ICD-10 ve sağlayıcı doğrulaması ve dizin yönetimi için Ulusal Sağlayıcı Tanımlayıcı Kaydı yer alır. Anthropic ayrıca biyomedikal literatür taraması ve incelemesi için Claude for Enterprise aracılığıyla PubMed erişimine de işaret ediyor.
İş akışı açısından bakıldığında bu bağlayıcılar, taleplerin işlenmesi sırasında kapsam kurallarının doğrulanması, kodların kontrol edilmesi ve sağlayıcı ayrıntılarının onaylanması gibi ortak idari faaliyetlerle uyumludur.
Temsilci becerileri, birlikte çalışabilirlik ve inceleme görevlerine odaklanır
Anthropic, bağlayıcıların yanı sıra sağlık hizmetlerine özel Ajan Becerilerini de listeler. Bunlardan biri, sağlık sistemleri genelinde kullanılan birlikte çalışabilirlik standardını oluşturma ve onunla çalışma desteği olarak tanımlanan FHIR gelişimine odaklanıyor. Bir diğeri, tespitleri desteklemek için kapsam kriterlerini ve klinik bilgileri çeken örnek bir ön izin inceleme becerisidir.
Anthropic bu becerileri, kuruluşların dahili iş akışlarına uyarlayabileceği yeniden kullanılabilir yapı taşları olarak çerçeveliyor. Güvenlik ve gizlilik ekipleri için, klinik verilerin, politika verilerinin ve oluşturulan çıktıların araç içinde nasıl etkileşime girdiğine ilişkin önceden tanımlanmış kalıpların sinyalini verirler.
Örnekler, ödeme yapan ve sağlayıcının kullanım durumlarını vurgulamaktadır
Anthropic, Claude’un operasyonel ortamlarda nasıl kullanılmasını beklediğini gösteren çeşitli iş akışı örnekleri içerir. Bunlar arasında ön yetkilendirme incelemesi, taleplere itiraz desteği ve hasta portalı mesajlarının ve yönlendirmelerinin sıralanması gibi bakım koordinasyonu görevleri yer alır.
Her örnek, Claude’un birden fazla kaynaktan yararlanmasını, bilgileri sentezlemesini ve insanların incelemesi için taslak çıktılar üretmesini içeriyor. Gönderi, bu faaliyetlerin HIPAA’ya hazır olarak tanımlandığını ve kullanımı iç uyumluluk ve yönetişim gereksinimleriyle uyumlu hale getirme sorumluluğunu kuruluşlara yüklediğini vurguluyor.
Tüketici sağlığı kayıtlarına erişim, izin yönetimi sorularını beraberinde getiriyor
Duyuru ayrıca bireylerin laboratuvar sonuçlarını ve sağlık kayıtlarını Claude’a bağlamasına olanak tanıyan tüketiciye yönelik entegrasyonları da kapsıyor. Anthropic, belirli abonelik katmanlarındaki ABD kullanıcılarının laboratuvar verileri için beta bağlayıcıların yanı sıra Apple Health ve Android Health Connect ile mobil entegrasyonları tercih edebileceklerini söylüyor.
Antropik, kullanıcıların hangi verilerin paylaşılacağını kontrol edebileceğini, izinleri değiştirebileceğini ve erişimi kesebileceğini belirtiyor. Ayrıca bu entegrasyonlar aracılığıyla erişilen sağlık verilerinin modelleri eğitmek için kullanılmadığını da belirtiyor. Bu özellikler, izin akışları, denetim ve gizlilik denetimi için oluşturulan özetlerin alt yönde kullanımıyla ilgili hususları ortaya koyar.
Devamını oku: